PPT玩转南丁格尔图,数据图表的生命致敬者!《PPT图表说》01期

正式复工到岗的第一周,你过得怎么样呢?...缺少起床即到岗的我....有点慌。

回到主题,在过去的一年口袋君为大家分享很多PPT设计干货,也如愿保持了每周至少一篇的干货输出,希望今年能够继续为大家分享更多的干货。

所以呢,启动一个全新的栏目--《PPT图表说》,旨在分享一些好的图表用法与PPT玩法。

PPT玩转南丁格尔图,数据图表的生命致敬者!《PPT图表说》01期

图表,作为PPT数据表达中一个非常重要内容呈现方式,应用非常的普遍。好的图表设计与用法,可以让我们的数据更加直观、出彩。


No.1 本期图表:南丁格尔图

作为第一期的图表介绍,首先为大家带来的是:南丁格尔图,号称为敬畏生命而生的图表。

PPT玩转南丁格尔图,数据图表的生命致敬者!《PPT图表说》01期

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南丁格尔玫瑰图,又名为极区图,将柱图转化为更美观饼图形式,是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比,南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小,各扇形的角度则保持一致。

稍微提及一下,关于这个图表,还有一段很有故事的故事:

19世纪50年代,英国、法国、土耳其和俄国进行了克里米亚战争。南丁格尔主动申请,自愿担任战地护士。当时的医院卫生条件极差,伤士死亡率高达42%,直到 1855 年卫生委员会来到医院改善整体的卫生环境后,死亡率才戏剧性地降至 2.5% 。当时的南丁格尔注意到这件事,认为政府应该改善战地医院的条件来拯救更多年轻的生命。

出于对资料统计的结果会不受人重视的忧虑,她发展出一种色彩缤纷的图表形式,让数据能够更加让人印象深刻。这种图表形式有时也被称作「南丁格尔的玫瑰」,是一种圆形的直方图。南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图(coxcomb),并且用以表达军医院季节性的死亡率,对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员。她的方法打动了当时的高层,包括军方人士和维多利亚女王本人,于是医事改良的提案才得到支持。

这类图表的数据呈现效果非常好,号称是一种老少皆宜、且高级的表达图表,在我们日常生活中的一些数据报告中也是比较常见的。

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No.2 小教程:PPT制作南丁格尔图

或许看到前面介绍的,你会去PPT图表中直接就去使用,不好意思,这个图表原则上不属于Office标准图表,所以我们需要借助一些“小技巧”来实现这类图表的制作。

方式1:饼状图叠压法

即借助于多个基础饼图叠压在一起实现。

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大致步骤如下:

(1)插入基础饼图,设置基础数据。

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(2)基于上一步中饼图,复制多个饼图。

(3)依次设置数据区域的填充为“无填充”,即可。

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(4)缩放之后,中心对齐,加入其它文本即可。

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相信这应该是是最简单的南丁格尔图的制作方式了。


方式2:圆环填充法

即借助多层环形图,依次调整多层区域而形成的南丁格尔图。

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核心步骤如下:

(1)创建基础数据

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(2)建立基础环形图

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(3)参照预期百分占比,手动调整填充色。

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(4)设置边框色为“无边框”和填充颜色、起始半径等。

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此方式的操作也比较简单,不过就是过程会繁杂些,需要手动一个个设置无填充,在数据很多的情况下....你懂得(点击三小时,制成一张表)。


方式3:雷达图法

即利用雷达图的360个数据趋近“圆”的数据构造,打造的一种形式上的南丁格图。

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核心步骤如下:

(1)建立基础输入数据。

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(2)创建对应的环形(中间)数据。

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  • 扇叶占比,即扇形区域,扇形区=当前值/总和x360,B4=ROUND(B3*360,2)
  • 扇叶长度,长度即区域占比,B5=ROUND(B3*100,2)
  • 扇叶起点,即起始角度,默认第1个为0,第2个值为,C6=B4,D6=C4.....
  • 扇叶终点,即终点角度,B7=C6,C7=D6....

(3)构建雷达图数据。

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依次建立360行、7列(列数参照基础数据列数)数据,基础数据规则是:B10=IF(AND(A10>B6,A10

(4)创建雷达图,即最终的南丁格尔图。

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这应该是南丁格尔图中最为复杂和最巧妙的一个图表制作方法,借助雷达数据集拟合对应的环形玫瑰图,数据派的同学可以去试试。

以上便是本期关于南丁格玫瑰图的三种制作方式,大家可以根据自己的情况去制作,借助这些图标制作方式,我们就能完成很多数据展示的诉求。

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南丁格尔图”作为《PPT图表说》第一期分享,就是是想展示新栏目的初衷:旨在给大家介绍更多大家很少关注、但是很实用的图表技巧。

南丁格尔作为非Office标准图表,是一个是很实用、且很高级的专业图表,在我们日常的PPT设计中用的也比较多。利用这南丁格尔的半径切分,既能够有较强的设计感,还能以最直观的方式去呈现数据比较的意义。南丁格尔玫瑰图,不愧是为生命致敬而生的图表。

好了,本期分享结束。希望我的分享能够让你有所得,我们下期图表说再见。

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