净水霁月

让人工智能与云计算平台结合，由云平台提供人工智能基础能力，这样人工智能就能像自来水一样到处都可以获取，从而可以高效地在各个行业中普及应用。此外，还要结合细分行业的特色，分析行业痛点，将人工智能的基础能力转化成真正的应用能力。

这一轮的人工智能革命发端于以深度学习为代表的人工智能算法。在海量的数据和强大的计算能力的帮助下，当前人工智能已经可以在很多结果明确、评价标准清晰的特定场景超过人类水平，比如金融投资、商品智能推荐、医疗影像诊断等。这些特定场景的具有单一功能的人工智能，被称为“弱人工智能”。尽管媲美人类认知水平的“强人工智能”还远没有实现，但是我们已经看到，“弱人工智能”可以被广泛使用在各个行业中，为企业赋能，为工业4.0发挥巨大价值。

那么人工智能如何最高效最大化的发挥作用呢？我认为主要有两个点，

1. 与云计算平台结合；
   
2. 与细分行业结合；

人工智能基础能力与云计算平台结合

当前，几乎所有的IT巨头都在花巨资去建设云计算平台，现在全世界最领先的是亚马逊的AWS和微软的Azure，在中国阿里巴巴的阿里云是最领先的。之所以要做云计算，是因为云计算可以支撑广泛的应用，围绕云计算平台强大的、可灵活配置的计算资源，可以构建全新的互联网生态。企业有了云计算平台的支撑，可以摆脱物理计算资源的限制。而如果云计算平台还集成了基础的人工智能能力，直接提供人工智能的基础应用，那人工智能就会像自来水一样到处都可以获取。这极大降低了使用门槛。

什么是基础能力呢？当前人工智能基础能力主要包括视觉识别、语音识别、文本理解。具体举两个例子。视觉识别中，现在应用最成熟的就是公共领域监控系统中的人脸识别。它对抓捕逃犯发挥了重要的作用，使得社会安全性增加了很多。现在的人脸识别能力都是第三方的人工智能公司提供的，如海康、商汤、旷视。但是从长远来看，全国各地的视频监控会打通，形成统一的大市场，而不是现在这样的分治，那时候在云上向全国覆盖，由云平台直接统一提供人脸识别能力是最方便的。

另一个例子是语音识别。语音识别最直接的应用就是语音翻译。随着5G的发展，云端和终端会形成一体化的人工智能计算能力。在实时的语音翻译场景中，终端设备(如手机)将语音快速传到云端，云端调用强大的计算资源去分析计算，最后将翻译的结果同样快速地返回到终端。这样，每个人的手机就是翻译机，而不需要一个单独的设备了。

人工智能基础能力与细分行业结合

人工智能基础能力直接由云计算平台提供之后，这些基础能力会有很多的衍生业务。所以，因为各个行业的差异性，人工智能真正的应用能力是不那么基础、不那么通用的能力，且和细分的行业有紧密的结合。比如，上面提到的语音识别这样的基础能力，它的成熟会催生出智能客服这个衍生业务，就是在企业中，用人工智能系统取代电话接线员来做呼叫中心。

在人工智能基础能力不断与细分行业结合的过程中，会有大量的人工智能相关的应用公司繁荣起来。人工智能技术本身没有壁垒，尤其是上云之后，人人都可以使用。但是如果能够将特有的行业数据、行业经验作为壁垒和竞争优势，把握行业的特色和痛点，就能将业务发展起来。

总结起来，人工智能如何在第四次工业革命中发挥作用？答案有两个点：１．让人工智能的基础能力上云，通过云计算平台直接既提供计算资源，又提供算法能力，这会让人工智能变得像自来水一样随处可得；２．让人工智能的基础能力与行业充分结合，衍生出具有行业特色，能解决行业痛点的应用能力；

前沿科技馆

从报道上看，百度李彦宏、小米雷军、科大讯飞刘庆丰都建议国家重点发展人工智能，并将人工智能与各个行业有效结合。 其实不用他们提，市场资本也会让国家这么做。现在市场资本已经初步实现人工智能与各行业的结合。现在腾讯有了可以一分钟写一份稿件的写稿机器人、德国有了一天可以盖一栋楼的砌砖机以及一条屠宰线一小时可以杀6000只鸡的屠宰场、餐厅已经有了机器人“传菜生”、汽车行业也实现了无人驾驶。

其实每一次工业革命都必然伴随产业升级，岗位更迭：机器替代人力，人力转而操纵机器。这一点也不稀奇。可是当人工智能悄然来袭，它取代人工的能力还是超出想象，细思恐极。而人工智能时代势不可挡，工业生产模式发生了巨大的变化，工业机器人得到推广和应用，逐渐取代人类完成一些工作。

第四次工业革命是由物联网、大数据、机器人及人工智能等技术所驱动的社会生产方式变革。这场技术革命的核心是网络化、信息化与智能化的深度融合。

一格说科技

人类的第一次工业革命是机械化，核心在于蒸汽机与内燃机的出现。第二次工业革命是电气化，核心在于发电机与电动机的问世。第三次工业革命是信息化数字化，核心在于半导体集成电路与计算机（包含硬件和软件）。第四次工业革命是无人化生产与管理，核心肯定只能在于人工智能。

所谓人工智能，就是用无生命的机器模仿人的活动、取代人的活动、有时候还会超越人类的活动（能力）。这种没有生命，但却可以模仿、取代、有时候还会超越人类活动能力的机器，称为机器人。而在靠机器人模仿取代超越人类活动的整个环节中需要做的工作，或者说人工智能需要发挥的作用，主要体现在以下三个方面：

①用传感器认知周围的状态和环境；

②用计算机（电脑）分析传感器获得的状态环境信息，经分析和判断后，决定出应对状态和环境的措施；

③执行计算机（电脑）做出的针对环境状态的应对措施。

具体方法如下：

(1)利用传感器感知状态和环境。具体来讲就是，

利用摄像镜头、无线电波、红外传感器、紫外线传感器、X光传感器、各种射线粒子探测器等传感器，模仿（超越）人类的眼镜，观测（或者进行内部探测）物体形貌、尺寸、远近、光亮强度与颜色，超视距探测、夜视等、即使需要到核污染区域（例如核反应堆内部、核电站内部）、危险的矿井坑道探测这些传感器也不会产生“心理波动”；利用X光机、B超仪、CT仪、钡餐透视仪等，对人体内部进行医学诊断；甚至可以用色谱法、光谱法分析未知物质的种类。

利用麦克风或其它声敏传感器、水下声纳等，模仿（超越）人类的耳朵，获得声音、语言、以及人类感知不到的超声波与次声波信息。

利用气体传感器，模仿（超越）人类的鼻子，感知周围的（甚至人类觉察不到的）气体、气味的种类与浓度。

化学传感器更是超越了人类的舌头，不仅可以感知物质（哪怕是有毒物质）的味道、咸淡，还可以判断酸碱度、以及物质的种类与毒性；其中化学生物传感器还可以用于医学生物学检测。

触觉传感器，常见于各类触摸开关，还可以感知物体温度、物体的软硬程度、握持物体时用力的大小等。另外，还有能够探测人类器官感知范围之外的真空度传感器、压力传感器等等。

(2)在各类接口电路的辅助下，将传感器感知的状态和环境参数，有时还有人机对话的指令，输入电脑。目前电脑还不会主动思维，需要靠人类预先植入的软件（程序），分析（逻辑运算）处理这些参数与指令。最后做出判断和应当状态和环境的决策。

(3)最后，电脑再通过另外的接口电路，向机器人下达执行行动指令，并由执行机器人完成这一指令。机器人可以与传感器、电脑构成一个整体；也可以在形体上相互独立，而在行动上相互协作。在第四次工业革命中，也就是在工厂无人化的工业革命中，电脑下达的指令可能就是如何加工、组装和制作产品，如何封装与运送成品。

下图是人工智能在第四次工业革命中发挥作用的例子——众多无人工厂中的一个工厂。

梁瑞林

这是一个非常好的问题，作为一名科技工作者，我来说说我的看法。

首先，人工智能被广泛认为是第四次工业革命的代表技术之一，所以人工智能将在更多的行业领域发挥出更加重要的作用，在当前工业互联网的带动下，云计算、大数据、物联网等一众技术都在不断开始在产业领域内应用，而这也为人工智能技术的发展和落地奠定了基础。人工智能技术不仅能够全面提升传统行业的生产力，同时也能够不断促进各种技术的融合创新。

从技术层面来看，人工智能技术要想在第四次工业革命中发挥出作用，可以从这几个方面入手：

第一：为人工智能应用奠定场景基础。人工智能产品对于应用场景有比较强的依赖性，所以要想让人工智能产品落地应用，一定要有场景支撑。随着当前5G通信的落地应用，物联网将全面得到发展，而物联网将为人工智能技术构建一个比较适合的应用场景。物联网的发展也会把人工智能技术带到各个行业领域，包括教育、医疗、出行、工业和农业等领域。

第二：为人工智能构建产业生态。人工智能行业的发展一定离不开一个健全的产业生态，而产业生态的基础则是价值空间，所以在打造人工智能产业生态之前，一定要为人工智能行业开辟出一个较大的价值空间。从目前的行业应用情况来看，互联网行业为人工智能技术开辟出了一个较大的价值空间，未来基于互联网领域的发展，人工智能领域也会获得更多的发展机会。

第三：培养人工智能领域的专业人才。人工智能技术的运用一定离不开大量的专业人才，不仅涉及到技能型人才，也涉及到研发型人才。从目前的人才培养体系来看，当前研究生教育是培养人工智能人才的主要渠道，随着人工智能技术人才的需求量不断扩大，未来大量的普通本科教育和专科教育，甚至是职业教育，都会陆续制定人工智能人才培养计划。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

IT人刘俊明

18世纪以来人类经历的三次工业革命，分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。今天，以人工智能为核心驱动力量的第四次工业革命已经来临，人工智能成为新的生产力，正在深刻影响人们的生产生活方式，引领人类社会进入智能时代。

在大数据、移动互联网、物联网以及脑科学等新理论新技术驱动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，将对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生深远影响。当前阶段，世界各国政府高度重视人工智能的发展，中国、美国、日本和欧盟各国等纷纷制定发展人工智能的国家战略规划，学术界、产业界乃至整个社会都对人工智能非常关注和投入，人工智能被认为是科技创新的下一个“巨型风口”。在这样关键的变革时期，我们需要正确认识人工智能，审慎客观地思考人工智能技术和产业，切实促进人工智能与社会经济发展深度融合，发挥其作用和价值。

一是要把握人工智能发展规律，推动产业健康发展。经过60多年的发展，人工智能经历了早期的人工规则、后期的机器学习和目前的深度学习三个典型阶段。在不同阶段，算力、算法和数据存在数量级的性能（规模）差距，因此各阶段人工智能的技术原理不尽相同，商业逻辑、产品形态也有很大差异。在新一轮浪潮中，尽管人工智能技术已广泛应用于互联网、金融、教育、交通和医疗等众多领域，但人工智能发展仍处于初级阶段，技术存在一定的边界，并非万能的。只有深刻理解人工智能的内涵与外延，把握人工智能发展规律，才能推动产业健康发展，促进人工智能与实体经济进一步融合。

二是要建设人工智能生态体系，提高自主可控能力。作为颠覆性、战略性的前沿科技，人工智能的发展会对未来国家之间的竞争格局产生决定性影响。而人工智能产业的竞争力，归根结底在于人工智能生态体系的竞争力，包括基础算法、人工智能芯片、学习框架、数据、应用、人才等层面。实践证明，缺乏生态体系的技术，终究会被历史淘汰，也难以实现自主可控，难以承担国家安全的重任。面对新一轮人工智能热潮，我们需要冷静思考，不盲目、不跟风，在全面创新发展的同时，加强前沿基础理论研究，积极推进人工智能生态体系建设。

三是要重视人工智能伦理问题，及早识别重大风险。伦理可谓“标准的标准”，其对人工智能产业的健康有序发展有着重要的指导意义。当前，人工智能应用加速落地，在一些领域已开始帮助人甚至代替人进行决策，如产品检验、汽车驾驶、疾病诊断、城市管理等。但同时，人工智能引发的伦理道德、隐私保护、社会治理等问题也开始显现。目前，人工智能的发展还存在很多不确定性，法律规制因为有着一定的滞后效应，无法对人工智能进行有效监管。对此，中国应加快人工智能伦理研究步伐，积极参与全球人工智能伦理原则的研究和制定，及早识别人工智能治理的重大风险，让人工智能更好地造福大众。

瀞衍

人类历史上发生过三次工业革命

第一次是进是18世纪60年代至19世纪中期，人类进入了蒸汽时代，代表者一种新的动力产生；

第二次工业革命发生在19世纪下半夜至20世纪初，人们从蒸汽时代进入到电气时代，信息化产业得到迅速发展，许多生产技术得以改进；

第三次工业革命发生在20世纪后半期，人们从信息时代进入到了科技时代，生物科技与产业革命得以发展，基因工程开始被试验。从历来的工业革命可以看出，每一个时代都是由三大产业变革开始，从蒸汽机到纺织业的应用，信息化到电子通讯出现及计算机的发明，从生物科技到基因工程及合成生物学的发展。AI作为第四次工业革命其实有些牵强，严格说，

第四次工业革命是以互联网的产业化、工业智能化、虚拟现实技术等全新技术革命为发展导向，而AI只是其中的一个节点。

我有该名称的合法权益

人工智能，还不能构成下一个工业革命中的核心！人工智能只能算是下一个工业革命中的一个不可或缺的重要环节。真正影响下一个工业革命和发挥重要作用的是_有源有燃料的能源科技体系的衍化蜕变至无源无燃料能源科技体系中去。否则，任何科学技术都将面临_多米诺骨牌式的崩溃与坍塌！这是不争的事实！

警示:任何一个没有强大持久的能源科技支撑的科学与技术，都是走不远的！

肖颖50

人工智能，能代替人工，提高工作效率，减少人为失误。尤其是危险的工作，可由人工机器人来操作。人工智能已经出现在我们身体了，火车站售票窗口减少，大部分人网上购票，进站口人脸识别，银行人工窗口减少，大部分业务在柜员机操作，人工智能，会离我们越来越近，会给我们生活带来更多的便利。

海浪花海

以产业这块的人工智能应用而言，如汽车产业。无人驾驶就是人工智能的典型应用。汽车避障，AR导航，智能点火等是基础的机器学习，更高级些像人脑一样能深度学习，自适应，哪里需要转弯，变道超车，倒车入库等，这是汽车本身的人工智能应用。再看在汽车制造产线上的人工智能，无人制造车间由机器人冲压铸件，装配，喷涂，调试路测等。整个流水下来基本无人员参予，需要机器人深度学习，具备自适应能力。以后从汽车设计这个源头就有AR参予，与用户一道做个性化设计方案。

BuddyYee

个人认为人工智能主要还是赋能数据的，在消费领域和在工业领域的发展是不一样的，因为工业领域是会有一些物理设备会产生一些数据，这不仅仅是消费数据那样通过虚拟的计算，可能会需要一个映射的，映射这个物理设备的一种技术。然后发展到后面，还是会回归到怎么样把这个数据与设备结合起来，利用起来，去提高效率。这样才可以对应到设备、对应到整个产业链上去。

關鍵字: 科技 行业 人工智能