一、大數據

大數據廣泛來說是一個生態，包括很多涉及到數據工程的工具和相應的開發語言，在這裡就包括Python，當然最重要的還有Java、Scala等等，在這裡對Python本身來說要求不是特別高；另外涉及到算法的話，首選Python，就是由於它有很多的相關的包。

二、Python

單單的就Python來說，一部分是做服務端的，與當下Java開發，GO、PHP等無異。

而相當一部分人是用來做數據分析的，此時也會涉及到一小部分大數據的技術，主要還包括要會運用SQL。無論是Python還是SQL，都是用來查詢和處理數據的，SQL偏向於查詢，Python更擅長於數據處理，利用最常見的numpy和padas就可以對數據進行各種計算。

也就是說，Python一部分做服務端的研發，而另外一部分做數據分析，離不開SQL

總的來說

1. 大數據崗位多，要求高，薪資也高，Python只是其中一種代碼工具。

2. 純Python崗位對於數據分析來說，分析能力很重要，對Python進行數據處理的能力要求高，很多招聘偏向於招收統計學專業的人員。

下面對比下較為關心的薪資問題，來自頭條招聘

最後說一句，可以努力先進行大數據研發工作，後續慢慢也同時做一些數據分析的事情，這樣會對行業有較為深刻的理解。

Johngo

大數據是目前互聯網流行的技術語言，處理大數據的編程語言比較有優勢的也很多，比如java、python、go、R語言、Hadoop等等，按道理來說每種編程語言都可以處理大數據，只是處理的規模不一樣而且，但是現在比較受歡迎的數據處理編程語言是java與python。

Python是從最初的2016人工智能開始爆發，從而在短短兩年之內能趕超java。隨著python的發展，最大贏家無疑是python。未來大數據是對於一家企業有多重要，通過對數據的分析，可以瞭解市場需求、發展方向，對公司未來的定位，把數量龐大、不規整的數據信息進行梳理，總結出可供查詢的特徵。自從python熱度趕超java之後，python在大數據方面的優勢逐漸被人們認識，但是java作為20多年成熟的編程語言，在大數據處理方面已存在已久，依然是程序員開發比較喜愛的編程。java在大數據處理方面還是比較傾向軟件應用與網站數據，包括遊戲數據處理，特別是金融服務數據處理，一直都是java的強項；python有著眾多免費科學算法庫，優勢在人工智能大數據處理，當然也有使用Python在銀行的基礎架構中處理財務數據。可以說java與python在大數據處理各有優勢。

其實無論學什麼語言，只要學精用精都很好就業。