一、介绍
spring cache 是spring3版本之后引入的一项技术，可以简化对于缓存层的操作，spring cache与springcloud stream类似，都是基于抽象层，可以任意切换其实现。
其核心是CacheManager、Cache这两个接口，所有由spring整合的cache都要实现这两个接口、Redis的实现类则是 RedisCache 和 RedisManager。
二、使用
1、查询
需要导入的依赖
<code><dependency> <groupid>org.springframework.boot/<groupid> <artifactid>spring-boot-starter-cache/<artifactid>/<dependency><dependency> <groupid>org.springframework.boot/<groupid> <artifactid>spring-boot-starter-data-redis/<artifactid>/<dependency>/<code>
编写对于cache的配置
<code>@EnableCaching@SpringBootConfigurationpublic class CacheConfig { @Autowired private RedisConnectionFactory connectionFactory; @Bean // 如果有多个CacheManager的话需要使用@Primary直接指定那个是默认的 public RedisCacheManager cacheManager() { RedisSerializer<string> redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer<object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); // 防止在序列化的过程中丢失对象的属性 om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); // 开启实体类和json的类型转换 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置序列化（解决乱码的问题） RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)) // 不缓存空值 .disableCachingNullValues() // 1分钟过期 .entryTtl(Duration.ofMinutes(1)) ; RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory) .cacheDefaults(config) .build(); return cacheManager; }}/<object>/<string>/<code>进行以上配置即可使用springboot cache了，还有一个key的生成策略的配置（可选）
<code>@Beanpublic KeyGenerator keyGenerator() { return (target, method, params) -> { StringBuffer key = new StringBuffer(); key.append(target.getClass().getSimpleName() + "#" + method.getName() + "("); for (Object args : params) { key.append(args + ","); } key.deleteCharAt(key.length() - 1); key.append(")"); return key.toString(); };}/<code>注意：如果配置了KeyGenerator ，在进行缓存的时候如果不指定key的话，最后会把生成的key缓存起来，如果同时配置了KeyGenerator 和key则优先使用key。推荐：深入SpringBoot核心注解原理
在controller或者service的类上面添加 @CacheConfig ，注解里面的参数详情见下表：
在标有@CacheConfig的类里面编写一个查询单个对象的方法并添加 @Cacheable注解
<code>@Cacheable(key = "#id", unless = "#result == null") @PatchMapping("/course/{id}")public Course courseInfo(@PathVariable Integer id) { log.info("进来了 .. "); return courseService.getCourseInfo(id);}/<code>执行完该方法后，执行结果将会被缓存到Redis：
@Cacheable注解中参数详情见下表：
2、修改
编写一个修改的方法，参数传对象，返回值也改成这个对象
<code>@PutMapping("/course")public Course modifyCoruse(@RequestBody Course course) { courseService.updateCourse(course); return course;}/<code>在方法上面添加 @CachePut(key = "#course.id") 注解，这个注解表示将方法的返回值更新到缓存中，注解中的参数和 @Cacheable 中的一样，这里就略过了。扩展：SpringBoot内容聚合
3、删除
编写删除方法，在方法上添加@CacheEvict 注解
<code>@CacheEvict(key = "#id")@DeleteMapping("/course/{id}")public void removeCourse(@PathVariable Integer id) { courseService.remove(id);}/<code>@CacheEvict 的参数信息见下表：
三、 基于代码的Cache的使用
因为我们有配置的CacheManager，所以可以利用RedisCacheManager对象去手动操作cache，首先将CacheManager注入进来：
<code>@Resource private CacheManager cacheManager;@PatchMapping("/course2/{id}")public Course course2(@PathVariable Integer id) { // 获取指定命名空间的cache Cache cache = cacheManager.getCache("course"); // 通过key获取对应的value Cache.ValueWrapper wrapper = cache.get(2); if (wrapper == null) { // 查询数据库 Course course = courseService.getCourseInfo(id); // 加入缓存 cache.put(course.getId(), course); return course; } else { // 将缓存的结果返回 // 因为配置了enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); // 所以在进行强转的时候不会报错 return (Course) wrapper.get(); }}/<code>
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