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這個感覺是對的，學起來容易用起來難。

Python作為編程語言裡比較容易上手的語言，他的語法就是一種腳本語言的特點，如果你玩過Linux中的shell腳本，敲命令的感覺與Python很相似。

語言只是一種工具，無論是Python還是Java，學只是學語法，實際上運用的話，Python涉獵還是很廣泛的。

比如大數據和人工智能兩大領域，Python在其中的難點不是怎麼用Python去完成這項功能，而是怎麼用Python去建模，去實現算法。

歸根結底，Python不難，難的根源還是這些數學問題。

用Python的很大一個原因也是因為他的簡單語法，使用者不需要過多關注怎麼寫更好，而可以把重心放在寫什麼的層面。

極客宇文氏

其實很多人認為Python學起來容易，但是這緊緊限於入門學習，看起來簡單，但是學精並不是一件容易的事。

Python的入門的確是很簡單，我當初之所以能堅持自學就是被這種簡潔驚豔到了，沒有繁瑣的語法，格式也是優美的縮進方式，真的是可以像散文那樣讀寫。Python其實也可以稱之為腳本語言，一個腳本實現一個功能簡直不要太方便，還有許多人可能剛開始都會被爬蟲腳本著迷，日常一個小腳本實現一個想要的功能美滋滋。但是你覺得學成這樣就可以找工作了？圖樣圖森破？這樣還是僅僅在入門階段！

Python的高級語法遠比我們想的強大，比如類對象，進程，異步，裝飾器等等

日常小腳本根本很少會用到高級的語法，Python真正強大之處在於他是面相對象編程，類對象才是Python的大殺器，尤其是內置的強大的魔法方法，讓你眼花繚亂。我們日常使用的模塊基本上都是通過類來實現的，通過調用類來調用類方法，我們經常會遇到導入模塊的類，但是有的可以直接使用有的需要先實例化，這牽扯到類的三種方法，實例方法，類方法，靜態方法等。

比如Python中的線程進程還有異步，其內置了強大的功能模塊，雖說Python內置了全局鎖（GIL），但是進程和異步都是很有用的。

再比如Python中的騷操作～裝飾器，這玩意剛開始學的時候一直搞不懂這玩意在什麼地方會有什麼用？還有語法糖的寫法，就覺得很流弊的樣子！

再說說實際開發應用

其實Python還是可以做開發的，比如國內的豆瓣、知乎等都使用了Python開發。尤其是當你實際做開發項目的時候，你可能會有一種錯覺，我去，以前學的都是假Python嗎？還可以這樣寫，為毛現在都看不懂。

我現在在用Python做數據挖掘，曾經還專門報個班學Python開發，主要是後端開發，用的都是Python的高級用法。1～主要是通過Python類來實現功能。2～和數據庫交互的ORM模式，一個表就是一個類，表中一行數據就是一個類的實例。3～權限限制通過裝飾器實現，還有一類特殊的裝飾器property，讓你把類方法變成屬性的方式來調用，用來設置密碼，修改密碼，加密密碼十分的方便。4，通過魔法方法__str__，__repr__進行調試。

總的來說，Python的入門比較簡單，但是Python的進階就難了，掌握Python中精妙的用法才能體會到作者創造這門語言背後的哲學思想。

人生苦短，我用Python

愛數據的小司機

相對於C、C++、Java這些語言來說，python是比較簡單的，入門很容易。對有些基礎和毅力的同學來說，自學一個月左右就能入門了。

python能做後端開發、網絡爬蟲、數據分析、人工智能等項目。開發上面隨便一個項目，都不是件容易的事。

對於後端開發，你可以使用大包大攬的Django框架，可以使用支持高併發的Tornado框架，還可以使用易於擴展的Flask框架。對於這些框架的選擇就不是一件容易的事，剛入門的新手就更不用說。就算選好了框架，開始高興的擼代碼，這樣就開始了嗎？總得考慮代碼的擴展性、可維護性、邏輯是否嚴密等問題。寫代碼是件簡單的事，但要想把代碼寫好，卻是件非常不簡單的事。

對於做網絡爬蟲，把代碼寫出來就完了嗎？你不得考慮是否並行、防止反爬，你不得掌握瀏覽器的知識嗎？

同樣的，對於做數據分析和人工智能相關項目，你要學習概率、傅立葉變換、線性代數等知識；你要熟悉決策樹、隨機森林、貝葉斯等算法。

看到這裡，你是不是感覺開發應用非常複雜？對於剛入門的小夥伴來說，確實有些複雜；但是當你硬著頭皮幹下去的時候，你就會感覺越來越簡單，越來越得心應手。

對於碼農來說，還是要有信心的，不能畏手畏腳。不懂就要問，不懂就要查資料，大神就是這樣一步步走來的。

贊哥哥

先看下python官網中解釋人們偏向用python的原因:

Python is powerful... and fast;
plays well with others;
runs everywhere;
is friendly & easy to learn;
is Open.
These are some of the reasons people who use Python would rather not use anything else.

從某種程度上說, Python的強大(Powerfull), 和容易學習(easy to learn)是有點矛盾的，這麼NB的一個玩意兒, 讓你幾天就全部解鎖所有功能，怎麼可能？

再說下我這些年來學python的幾個階段性體會：

剛開始花幾天時間鼓搗python，就開始用機械鍵盤碼python代碼了，和C比起來，感覺飛起來了，感覺自己可以在python的海洋裡任意遨遊了，總之很膨脹。（python的皮毛學起來很容易，這些皮毛也能解決絕大多數問題）

過了一段時間，發現自己的代碼跑得很慢（遊得很慢），才發現簡單的語句下很多坑：比如python的list的append和extend，內部實現差別很大，一不留心就跑慢了，開始沮喪。這時候開始看python的內部實現，結合數據結構和算法來理解python。（python的內部實現，和數據結構和算法密不可分）

Python的大型開發很多都用python, 比如tensorflow, pytorch等等，套路基本都是核心代碼用c、c++實現, 非核心代碼、API用python包裝一下。

總之: python入門容易，準確的說是一些基本語法容易學習，並且用這些基本語法能實現絕大多數功能性需求。而python的難以掌握，是指需要長時間的積累(算法、設計模式等)，才能寫出高性能、優雅的代碼。

PS: 所有的語言語法都是嚴謹的，建議找個順手點的編輯器，就能解決很多縮進的問題。

平凡科技

感覺Python很簡單，可是實際開發應用的時候覺得都是報錯，這種情況我帶過的很多學生出現過。因為在這之前沒有相關領域的經驗，沒開發過軟件的時候，我們很那理解oop。學習重要的是一個過程，下面一一回答題主的一些問題。

Python學習起來容易，但是實際開發應用難以掌握？

在說這個話題之前，首先我們要知道Python重要優勢就在於語法簡潔，而簡潔是要付出代價的。就是犧牲了一些看起來不是很重要的細節，比如函數的參數類型和返回類型。但是缺少了這些看起來不抬起眼的細節以後，程序員就會容易出現題主所說的很多BUG，而且這些Bug是很難發現的那種。

跟傳統的實際開發語言不同，使用python做大型開發很少？

如果我們對Python更容易寫出來一些很難發現的BUG沒有太多的異議的話，我們可以繼續說了。（很多人會在這時候說可以小心就沒問題了，都是自己沒有注意等等的言論）這邊給大家找了PegasusWang的對於在大型項目上，Python是個爛語言的採訪中的回答：

動態語言“靈活快速”表達能力強還不用寫類型標註自己就可以scale，但是不存在的，scale起來還是得當靜態語言寫，該加的約束一樣不漏的加回來。

使用python需要掌握數理邏輯方面的知識

之前使用Python的話基本上是關於Python網頁開發等。但是近幾年由於大數據、人工智能比較火，所以使用的側重點就不一樣了。如果你要是單純的做個web是可以的，但是要深入的話，需要掌握數理邏輯方面的知識。學習步驟如下：

• 學習Python課程（視頻）--->入門書籍---->論壇+技術博客
  

• 在社區找到志同道合或者一起學習的小夥伴
  

• 項目實踐，從小到大的項目用來練手
  

上述學習路線的配套視頻都可以直接找我要，上述有關知識點是很系統全備的。如果要做到數據挖掘方面的工作的話，那麼一直到第七個階段都要全部學習的。如果還想要發展人工智能方面最後一個階段也要拓展學習。那麼深度學習和機器學習相關的內容就要多多看書了。其實有關數據方面的工作，數學基礎並不是很難的，相對來說就是高數相關的代數等等會公式推導。

傳智播客

路子走錯了，Python開發是培訓機構用來騙錢才這樣說。Python主要功能是用來計算的。

• 傳的最多的是ig用Python開發的，其實，只是一開始，人家早已轉其他語言。

• 真正用來開發的web或者軟件的是Java。

• 學習Python不是要掌握數理邏輯方面的知識，而是把數理模型用python表達出來，或者調用別人的包來表達出來。

• python做編程效率高是因為有很多的包供可以調用，覺得沒有掌握，主要是使用的少，看的資料少，需要的包都不知道叫什麼還在埋頭造輪子。

• 多上同性交友網站GitHub。

技術信仰

是不是可以這樣理解，就像下棋，玩撲克麻將，炒股，規則很容易懂，但是想贏，想賺錢就沒那麼容易了

猩猩點不著燈

幾乎所有的人都說Python易學，容易理解，可以說是所有的編程語言裡面最簡單的了。

為什麼會有學起來容易，而在實際的項目中用起來難的感覺呢？究其原因：

1、基礎掌握的不夠牢固，平時練習的少，很多人在學習的編程的時候，看書或者是看視頻教程都能夠很好的理解，但是真正做練習，做項目的時候就不知道如何下手了，所以說在學習的過程中加強實踐。

2、項目經歷的較少，對編程不是那麼敏感，就需要時間倆彌補了。你要是不經歷幾個項目，怎麼知道Python為什麼容易學，怎麼知道python好理解，怎麼知道python有哪些超級好用的框架，比如django，tonado之類的。可能是做的項目少，做項目是最快的提高方式了，解決任何實際的需求，都是煎熬和提高的過程。

所以說，要想很好的掌握Python，除了日常的學習之外，更多的是需要多操作，多實踐，提升自己的實踐能力，去檢驗自己的理論成果，提升自己的項目經驗，才能體會作者創造Python這門語言背後的哲學思想。

玩著學編程

剛寫完一個應用花了10個小時。其它行業用python做些小應用是完全足夠了。專業人士只會python真的不夠。各語言要互補。下面這個程序，python在進程調度上怎麼做都不完美。調用幾行C的代碼。輕鬆搞定。但是C來寫整個程序。開發效率完全比不了python。

Jeff大牛

其實，python是一種相當高級的計算機程序設計語言。通俗來講的話，就是編程語言。而我們需要注意的是，在計算機編程語言中，越低級的語言是越難學的，而越高級的編程語言是越容易學的。這個原因有點複雜，我就不多說了。但是越容易學的就一定能很好掌握嗎? 答案當然不是! 就像我們從小學到大的語文這一門科目，你想語文不像英語看不懂，那應該好學吧。但是有多少人敗在了語文上。

語文入門很簡單，認字就行了，但是認知會讀就能學好嗎，當然不是啦。 python就像是這樣，學起來容易，運用起來很難，實際開發應用需要很好的操作才可以做到，這就像是入淺出深。

總的來說，還是要努力鑽研，找到合適的應用方法，學以致用，學和用是兩個方面，兩個都要做到並不簡單，但是隻要努力，沒有不可能。

關鍵字: Python 起來 容易