清华大学公共安全科研团队:除湖北外各省综合风险已处较低水平,复工应关注区域风险

近日,国务院联防联控机制印发《关于科学防治精准施策分区分级做好新冠肺炎疫情防控工作的指导意见》,要求各地依据人口、发病情况综合研判,科学划分疫情风险等级,明确分级分类的防控策略。清华大学公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司研发了区域综合风险评估模型和企业复工大数据平台,对全国及湖北省各市新冠肺炎区域综合风险评估进行分析及排序,

最新结果显示:湖北省以外,各省综合风险已处于较低水平,应更关注局部区域差异,上海、香港、北京、广东综合风险相对湖北外其他地区较高;湖北省内,武汉市综合风险最高,鄂州、孝感、黄冈等综合风险第二梯队也需重视。未来有序复工复产,建议重点关注区域风险。

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清华大学公共安全研究院和北京辰安科技有限公司从2020年1月20日开始实时收集数据,研发疫情态势感知系统和企业复工大数据平台,建立疫情风险评估模型分析研判,免费服务全国,现已经在全国40多个省、市政府及有关部门地方应用。


本文对全国各省(市)及湖北省各市的新冠肺炎疫情进行风险评估,对各地的疫情态势进行评价和排序,为下一步疫情应对和资源配置提供帮助,为科学认识各地疫情风险、有序推动复工提供一种有效的方法和视角。


综合风险评估方法


随着国家和地方卫健委持续发布新冠肺炎疫情的确诊、疑似、死亡、治愈等相关数据,如何从中正确看待不同区域的疫情风险,成为公众关注问题。


该团队从公共安全的“三角形”模型(如图1)出发,结合病毒本身的危险性、承载载体即易感人群的脆弱性、应急管理的有效性3个维度,建立了一个综合多维度的风险评估方法,为应急防控、资源配置和复工决策的宏观研判提供参考。

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图1 基于公共安全三角形模型的风险评估框架

主要评估的计算参量如下:


1)病毒的危险性。从已发病情况(万人患病率)、病毒传播率(有效再生数)和致死情况(致死率)3个方面考虑新冠肺炎当前的危险性。其计算公式为:


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特别指出的是,基本再生数R0和有效再生数Rt(单位:人)是反映病毒传播能力的一个核心指标。基本再生数,指在自由传播的情况下,平均一个病人能传染给多少人。有效再生数指在有外力介入时,平均每个患者实际能传染的平均人数,是随着时间在变化。当Rt <1传染病会逐渐消失,反映疫情的传播趋势。


考虑到1月23日开始全国陆续实施严格的围追堵截等干预措施,本文认为有效再生数Rt从1月24日起开始呈指数衰减,根据各地区的每日病例数据采用广义最小二乘法对传播参数进行拟合计算Rt。


2)易感人群的脆弱性。易感染人群脆弱性与易感人群的空间密度及暴露程度有关。本文采用地区的GDP作为一个参照,即GDP越高,人群越活跃、接触越多。


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3)应急管理的有效性。采用医疗资源相关的指标来衡量,由于各地医院的基础病床数等详细数据不完整,本文暂使用累计治愈率指标来代替。


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在考虑以上维度情况下,综合风险与病毒的危险性成正比,与易感人群的脆弱性成正比,与应急管理的有效性成反比。本次新冠肺炎的综合风险的计算考虑以上3个维度,采用如下简化计算公式:


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全国各地区疫情综合风险评估及排行


全国疫情综合风险最高省份显然是湖北,其他省份疫情风险已降至较低水平。即便如此,上海、香港、北京、广东等人群密集度较高的省市,在复工中不能掉以轻心,需要特别注意防控措施的下降会导致病毒传播率(有效再生数)反弹,其他综合风险较低省份或地区为吉林、甘肃、宁夏、新疆、内蒙古、青海、西藏。全国的地区综合风险指数地图详见图2,全国各省市综合风险排行见图3。


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图2 全国新冠肺炎疫情风险分布图


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图 3 全国各省(市、区)综合风险排名

湖北省内,综合风险较高城市为武汉、鄂州、孝感、黄冈;综合风险较低城市为神农架林区、十堰、恩施州,详见图4。目前公众主要关注武汉和黄冈的疫情,经风险分析发现,鄂州的风险排在武汉之后的第二名。作为湖北省面积最小的市,地处武汉和黄冈两大疫情重灾区之间,常住人口数仅100万左右,该市的万人发病率和患病密度都极高,需要引起注意。另外,值得注意的是,湖北省的神农架、恩施州、十堰三市的风险级别已较低,降为蓝色,有可能优先成为有序复工复产的地区


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图4 湖北省新冠肺炎疫情风险分布图


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图 5 湖北省综合风险排名

目前,湖北省综合风险最高显而易见,除湖北省外各省综合风险处于较低水平,复工应更关注局部区域差异。湖北省内,武汉市的综合风险最高,由于累计病例数与其他地市相比差异很大,但鄂州、孝感、黄冈等周边城市的风险第二梯队也需要引起重视。另外几个综合风险较高的地区分别是上海、香港、北京、广东,这些地区经济社会高度发达,人员密度大、流动性强,加强风险控制十分重要。对国家而言,为做好疫情防控和复

两件大事,需要精细化的区域风险计算,根据风险采取差异化复工政策,不断提升精细化、有序防控的计划能力。


从风险的多个维度来看,需要注意的是:


1)反映病毒传播率的有效再生数Rt下降是一个缓慢的过程,即便数值处于1以下,也可能持续数周时间才能降为0。而在这期间,管控措施的放松可能会引起波动。


2)GDP较高的区域复工过程中人群活跃度变化程度较大,其中的风险影响尤其需要警惕,推进复工必须有序,按一定风险评估程序和结果开展。


3)治愈率是一个缓慢变化的过程,由于平均住院周期可能长达10天左右(湖北省更长),此方面的正面影响难以短期显现,需要医疗体系持续努力。


本方法具有一定的普适性,如能获取区县级疫情数据,本方法可以缩小计算区域,做出更为精细的区域风险评估,更好地为复工提供支撑。


数据来源:国家及各省卫健委公布数据,截至2月18日24:00

研究单位:清华大学公共安全研究院、北京辰安科技股份有限公司

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本文作者:袁宏永,陈涛,黄丽达,苏国锋,黄全义,戴佳昆,余水平,陈建国,孙占辉,梁漫春


通信作者:陈涛,[email protected]


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