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工業機器人難度最小，運動學算法成熟，只要把減速機的壽命和精度搞定即可，目前國內好多做工業機器人，這東西是要建立成熟的生態，比如可以提供自動焊接、碼垛、搬運等解決方案。
芯片難度次之，構架及電路設計國內都沒問題，主要受制於製造，未來要能搞定光刻機就會帶來飛躍發展。
航發難度最大，主要難在材料學科水平差，年輕人都去搞來錢快的項目，沒人願意撲下身子一輩子研究各種基礎材料。
A騎著白馬的悟空
我說，難度最大的，是你、是我、是我們的技術不行。
不知你是贊還是噴？
縱觀我們的教育、興趣培養、技術論文含金量、技術人員務實度，哪個環節為技術攻堅培養了有效力量？
我們先分析一下，這些項目的技術難點。
航空發動機的技術難點
航空發動機，是所有動力裝置難度最大的。
簡單點說，噴氣式發動機，就是一個兩端開口的圓筒，通過其中的壓氣機、燃燒室、渦輪的協調工作，把從前端吸入的低壓空氣壓縮、燃燒，推動渦輪、再驅動壓氣機繼續壓縮空氣，最後把高溫、高壓的燃氣從後端高速噴射出，僅僅讓流動的空氣經過幾米長、直徑不到2米的圓筒，產生幾千甚至上萬公斤的推力。
航空發動機，燃氣溫度越高，發動機推力越大。
流過發動機的空氣量越大，發動機推力也越大。
其中，最關鍵的壓氣機、燃燒室、渦輪組，是核心機也是技術難點。
渦輪驅動的壓氣機，轉速每秒高達上千轉，其中的高速高溫軸承、轉子的動平衡、葉片與轉子的受力處理是技術難點。
壓氣機和渦輪驅動效率、燃燒室耐溫材料、油氣混合與燃燒是難點。
葉片形狀、製造工藝、電器控制等等無數的難點。
機器人的技術難點
從實用與工業生產的機器人來看。
技術難點主要體現在幾個方面。
1、運動精確性，機器人操作無法像人那樣，可以通過觸覺去感知，因此，只能靠精密的運動精確度來彌補，要實現運動精確度，需要實現運動剛度、傳動減速機構的回差校正、以及傳感器的高分辨率。無論是哪個在機電行業都是具有技術含金量的。
2、作業平穩性，理論上的機器人關節是一個點，但是，實際機器人的關節是有間隙的，沒有間隙的運動機械是無法潤滑的，但是有了間隙磨損引起間隙變化就是無法避免的，因此，平穩性和誤差彌補也是一個技術難點。
3、佈局的多樣性，也可以說是通用性，太過於定製化的設備，成本是非常高的，設計師需要對通用性，進行綜合考慮，這也是不小的技術難點。
4、操作易用性，機器人總是需要人來操作的，日常的維護、保養是否能夠低成本化，對機器人的運行成本有直接聯繫。因此，在這個上面也是一個難點。
如果還要列舉，其難點，可呢不必航空發動機少。
芯片製造的技術難點
芯片，就是拿一塊硅片，在上面做光刻，然後腐蝕、沉積、離子注入，便可以形成各種各樣的半導體，重點是每一步都是在納米級的精準度上。
其實上面的每一步裡面，都有很多個小步驟。
芯片的技術難點，往往不在於怎麼去做這些步驟，而在於每一個步驟的損壞率。因為每一步都是在上一步的基礎上進行的。
如果每一步的成功率是99%，如果有2000多個小步，把99%x99%……一直乘到2000多個步驟，總體成功率會越來越低，如果低於90%、80%是會嚴重虧損的。
任何複雜的技術，都是由一個個細小技術堆疊而成的。
從上面的這些技術難點看，為什麼國外能完成，而我們不行？
最核心的難點，其實是我們自己，我們的下一代技術力量。
任何複雜的技術，都是無數個細小技術堆疊而成的。
如果說航空發動機、機器人、芯片，我們做不出，只能說我們的人不行。
如果你仔細琢磨，我們自己做的東西，是不是，沒有任何一個人做出來的東西，可以像芯片這麼樣，百分之百的精準。
可能有的人會說，有那個必要那麼精準嗎？
這就是問題所在，要求和標準不夠嚴謹和嚴格！
縱觀我們的教育、興趣培養、技術論文含金量、技術人員務實度，哪個環節為技術攻堅培養了有效力量？
如今，很多人只看到了，從藝收入高，很多家長培養孩子，從小都去學藝術的特長，可是科技方面的特長培養，很多家長卻覺得沒必要。
難道就是因為，現在很多唱唱跳跳的節目，讓人看到，只要出名，就有好前途，形成了這麼一個誤區。
再有，一些骨幹科研企業或者單位的研究室，往往領頭不是技術牛人，對於研發上，會有很多不務實，只看什麼論文報告，談到什麼就說，我們依據了什麼什麼論文。
話說不回來了，我國的論文行業，還有幫助寫論文的行業，讓那些研究生，能夠不研究就拿學位。
科研企業參考這些毫無價值論文，而不去實際務實的考察實驗，能得出什麼有價值的技術成果呢？
我們所有技術難點，其實是在於我們自己，我們的人。
我作為一個技術人，我深有體會，身邊和我同窗學習的人，沒有一個和我在技術領域務實。的確，沒有基礎生活來源，的確沒法科研繼續，但是在今天這個時代，國家已經發展，有了支持，我們對下一代的培養上，還是對興趣和科技方面很淡薄。
我作為媒體人、科技人、會繼續在這個領域引導熱愛科技的人，不讓我們被國外的科技所鉗制。
機電匠
第一是航空發動機，航空發動機太複雜了，不僅涉及材料，還有製造、工藝，需要太多積累。這麼說吧，你買回一臺別人家的航空發動機，花幾年時間全部研究透，但你自己做不一定做得出來，還涉及很多專利，航空發動機是一個超級複雜的系統工程。一個國家的航空發動機製造水平，代表了這個國家的整體科學技術水平，假如某國的航空發動機水平趕上了美國，就說明該國整體科學技術水平已經與美國平齊了。
第二是芯片，相比較航空發動機容易一些，只要有人才和資金投入，假以時日都可以搞出來。芯片雖不象航空發動機那樣複雜的系統工程，但，也不是簡單的事情。在一塊指甲大小的硅片上，做出能集成數億甚至數十億個晶體管的超大規模集成電路，也有複雜的流程和工藝，包括芯片設計、製造、封裝、測試等環節，任何一個環節跟不上都不行。
第三機器人，有了芯片的基礎，有了製造航空發動機的工業能力，機器人不在話下了。如果材料、機械製造水平上去了，芯片設計、製造水平也上去了，加上自動控制、算法、AI等，機器人就大功告成了。
木子又李
發動機:想下汽車摩托車我們都造不好、華為等都可以造芯心、而且是代替！所以發動機肯定難過芯片了。
機器人？有高檔低檔之分？有是不是能叫"人"之分！
若按科幻電影中的高級抽象的機器人為標準、那製造難度肯定大於NN倍發動機、因為不知地球人何時能造出來。
梅迪68933759
感覺還是芯片。航空發動機被稱為工業2.0時代的工業上的皇冠，是機械時代的顛峰之作，即使時至今天，我國也還在努力，不過快了，C919正式起飛之日也就差不多了。機器人主要還是人工智能的深度學習技術，實質還是算法，如何優化算法模型，讓機器能像人一樣思考，這是關鍵，現在已能自動駕駛，智能機器人，假以時日，機器人就能具備此項能力。而芯片工業甚至是前二者的一部分，甚至核心。芯片越做越小，信息高度集中，不敢想像將來在1納米大小的芯片上如何光刻？目前芯片光刻機就是擺在面前的一座大山。
BuddyYee
個人覺得航空發電機、機器人、芯片這種沒有可比性，如果非要比較，應該最難的是機器人，理由有：
問世的時間
1946年芯片的最早模型電子管問世至今有大概70年曆史；
1870年工程師格拉姆發明了直流發電機至今更有百年的發展歷史；
而世界上第一臺機器人是在1959年 ；
由此可以判斷是機器人。
程序猿之奇異世界
個人認為……
芯片難點最多，難度第一……
航空噴氣發動機難點大約是芯片的三分之一，難度大約相當於芯片的幾分之一，但是，仍然屬於很難……
機器人的綜合難度與噴氣發動機接近……
其實，湊湊合合都可以弄出來一些低級產品……但是……想做出行業頂尖的產品都是很難……
這些都不是憑藉一個人就能弄好的……都是需要合理的體制，以及一批彼此無間協作的天才人物……從這個體制上說，才是真正的困難
手機用戶60669424220
上天和入地哪個難度大？
生死有多遠
這個要看你的要求有多高，要達到什麼目的，理論上講，難度都不小，如果達到五十年後的水平，那麼難度都很大，也沒有可比性，畢竟越好，要求越高，難度就越大。
夏中強
機器人難度最大，它本身就包括了航空發動機和芯片
