面對疫情防控壓力，區大數據局充分利用大數據、人工智能等新一代信息化技術，提升疫情防控效率和精準度，最大限度地支撐了疫情防控工作。
在煙臺南站出站口，一條完整準確的個人信息正在生成。這條信息包含了旅客的健康情況以及流動軌跡。通過工作人員手中的錄入系統，每天南站會有上千條這樣的信息快速上傳到區級疫情防控指揮部。
煙臺南站防控人員說：“（紙質登記）從記錄到最後統計，再到交給指揮部去具體處理，有一個時間差，這樣會影響疫情的處置，有了這個系統之後，它就會一方面更快，另一方面也會更便捷。”
而在區疫情防控指揮部社會隨訪組，從南站傳輸來的這條信息被工作人員孫明傑和他的同事們進行採集彙總後，和來自其他地區的信息一同成為全區疫情防控柱狀圖的組成部分。
區疫情防控指揮部社會隨訪組工作人員孫明傑告訴記者：“正常錄入的話，可能我們一天的話一般來說500到600條之間，最多這個數量。現在我們可能一天能錄入7到8千條，整整提高了10到20倍之間。”
從信息的生成錄入到數據分析快速形成圖標得益於區大數據局連夜開發出的“錄入神器”——大數據平臺錄入插件和大隨訪系統填報插件，從而保證每天有大量準確的信息可以被運用到疫情的分析工作當中。
區疫情防控指揮部社會隨訪組副組長李百宏說：“掃一個碼就可以在整個萊山區活動，給群眾提供方便，給指揮部的決策提供了有力的支持，使各級領導更有效的、更便捷的來指揮這場戰‘疫’。”
同時，區大數據局還積極與市局對接，持續優化確診、疑似、集中隔離、居家觀察、疫情高發地區來煙返煙、檢查站查控異常等“六類人員”信息，做到實時更新、動態管理，確保真實準確反映疫情狀況。
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