深度学习的论文应该怎么看?感觉看了之后感觉和没看一样,不知道应该关注什么东西?

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你好,很高兴能回答你的问题。

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标就是人工智能,也是人工神经网络的研究概念。

如果说没有一定的自动化基础的,可能对这种论文看起来是非常吃力的。深度学习的核心是学习样本数据的内在规律和表示层次。在这个学习的过程中获得的数据对以后收到的信息,如图片和文字声音等数据的解释有帮助,他的目标是让机器能够像人一样具有分析数据的能力,能够识别文字,图像和声音等数据,深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面,取得的效果远远超过先前相关的技术,是目前在这个领域的最新的技术。

具体深度学习的算法和里面的这个知识层次在这里是无法讲清楚的。

如果说你对深度学习的技术概念还没有一个大致的掌握和对新的深度学习未来发展的方向,没有一个清晰的认识的话,我建议你先读一本简单的书。

叫做《AI未来》。

这本书是李开复最近两年写成的,李开复是人工智能领域,比较前沿的专家,他目前所研究的主要在深度学习领域。他这一本书利用案例的方式,然后把一些深度学习的基础理论。形象化的讲了出来。希望对你学习深度学习有一定的帮助。



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