NVIDIA在数据中心快速增长

NVIDIA上周报告了整体增长。其数据中心业务在上个季度增长了43％，达到创纪录的9.68亿美元，游戏业务增长了56％，达到14.9亿美元。使NVIDIA上涨了6％以上，许多分析师将其价格目标提高了。AI的新常态–此举可能对英特尔，赛灵思，谷歌，高通和许多初创公司产生重大影响首先，NVIDIA的数据中心结果告诉我们，对AI硬件的需求并未像某些人所担心的那样逐渐减少。去年的增长放缓令人痛苦，但显然大客户购买了许多容量。他们必须先消化这些，然后才能恢复AI硬件的增长。实际上，英特尔从超大规模处理器看到了类似的CPU趋势。同时，NVIDIA通过软件优化在去年将V100 GPU的性能提高了四倍，从而进一步减少了对其他硬件的需求。

其次，对培训的市场需求是NVIDIA AI芯片的主要增长动力，终于开始转向加速处理复杂的推理工作负载，例如在“对话式AI”中发现的情况—口头查询会馈入神经网络以产生口语甚至翻译答案。因此，许多云服务提供商现在都在部署NVIDIA的T4推理处理器。其中包括亚马逊和谷歌，它们都开发了自己的推理芯片，但仍然依靠NVIDIA来完成繁重的工作。这可能部分是由于NVIDIA软件和平台周围生态系统的广度和深度所致。

深度神经网络本身的规模和复杂性每3.5个月就增加一倍。这进一步需要训练和推理加速。实际上，许多新的应用程序（例如会话式AI）都需要多个神经网络共同协作才能产生准确的结果。英特尔最近对Habana Labs的收购是这些复杂模型需要推理加速的另一个指标，英国初创公司Graphcore特别设计了其解决方案来解决这些网络网络。AI应用程序所需的计算将继续急剧增长。

由于英特尔和大多数AI初创公司才刚刚开始交付其新的AI芯片，这些趋势几乎完全可以使NVIDIA受益-至少在2020年时间里都是如此。当然，许多初创公司及其投资者可以现在，请放心，因为考虑到NVIDIA的业绩，其中许多公司都是在NVIDIA的AI硬件业务以超过100％的复合年增长率增长时成立并获得资金的。展望未来，我希望NVIDIA在今年晚些时候发布其下一代GPU（也许最快在下个月的GTC上发布，但几乎可以肯定的是，在SuperComputing 2020于11月发布时）。NVIDIA将需要这种产品来保持其发展势头，因为随着岁月的流逝，数十家大小公司将开始交付其特定领域的AI硬件芯片。尽管NVIDIA今天玩得很尽兴，但竞争格局将变得更加拥挤。尽管预计冠状病毒会产生1亿美元的负面影响，但NVIDIA CFO科莱特·克雷斯（Colette Kress）引导华尔街预计下一季度的总收入约为30亿美元（与第四季度基本持平）。