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內容簡介
本書共有12章，圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用的運行速度進行詳細講解。本書主要包含以下主題：計算機內部結構的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、併發、集群和工作隊列等。最後，通過一系列真實案例展現了在應用場景中需要注意的問題。
本書適合初級和中級Python程序員、有一定Python語言基礎想要得到進階和提高的讀者閱讀。
Micha Gorelick在bitly公司從事與數據打交道的工作，並負責建立了快速前進實驗室（Fast Forward Labs），研究從機器學習到高性能流算法領域的問題。
Ian Ozsvald是ModelInsight.io的數據科學家和教師，有著超過十年的Python經驗。他在PyCon和PyData會議上教授Python編程，這幾年一直在英國從事關於數據科學和高性能計算方面的諮詢工作。
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