一品飞哥
很简单，每个领域都有不同的关键词，通过大数据分析即可得知，比如健康领域出现军事术语刘不对了吧。坚持本领域持续输出有价值有观点的内容，平台会发现并推荐的
风云网创自媒体
我个人的理解是这样的。
一个人发布的作品主要包含标题，标签，图片，视频，视频里面包含语音文字，大量的视频画面。
1.从你的标题可以直接连接该作品大概是什么内容，然后根据一些标签和文字匹配给曾经看过，或者搜索过这个内容的用户。比如，现在你用你手机去百度或者淘宝搜索某样东西，你会发现你在阅读今日头条的时候，竟然出现了你可能想要找的这个东西，这个就是关键字匹配。
2.图片内容，现在有先进的图片识别技术，系统会根据您的图片内容，去识别相似度很高的内容。举个比较普遍的就是淘宝拍照识别商品，拍个照片，就能知道你想要找的商品。
3.人工审核匹配，这个最好理解了，大量的视频内容，浏览过后就能知道分类了，你发布的如果是搞笑的内容，人工匹配就会把你的视频匹配给喜欢看搞笑视频的那一个流量池里边。
当然系统是层层推荐的，要做好第一波推荐人群的口味，系统才会给你推荐一波又一波的人群。
好奇三哥
大家好！我是广漂杨小二！（系统如何知道发布的作品属于什么领域，推荐给喜欢的用户？） 很高兴我能回答这个问题。我把这个答案分为以下四点
第一：今日头条的算法是根据用户注册时所选择感兴趣的领域进行推荐，用户注册后每一次的点击和阅读都会被系统计入算法，用户阅读的次数越多，系统推荐的越精准
第二：系统是怎么理解你发布的内容呢？
系统会根据关键词的识别，然后把内容分为粗分类和细分领域细化分类。通过运用内容刻化的方式，做关键词的识别。
第三：系统如何猜出用户的阅读兴趣？
经过分类也可称为用户的标签，那标签主要分为三大类。一、基本信息。例如，年龄，性别，还有地域；二、行为信息。订阅账号，历史浏览的文章，关注的话题；三、阅读兴趣。阅读行为，用户聚类，用户标记。做完了这些，就完成了对用户的刻化。
第四：系统是怎么精准的把内容推荐给兴趣用户的?
头条是利用了文章的特征，用户的特征，还有环境的特征。拟合一个用户对内容满意度的函数，每一篇文章的点击概率几十万上百万的实力，将所有的文章按照由高到低的排序，前十名的文章会在此时脱颖而出。介绍了推荐系统，创作者比较关心的角度，就是从一个文章在推荐系统里的生命周期。
以上四点就是我对问题的回答，希望能帮到大家！谢谢！\n
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广漂杨小二
就是通过大数据分析，精准推送。打开一篇文章，在最下面可以看到几个关键词，这都是系统自动从你的正文中采集出来的，然后系统会把这篇文章推送给经常阅读这类关键词的读者，如果有很多人点击，阅读量逐渐上升，它会继续推荐，如果读者没有点击，系统会停止推荐。
科技署
你发的作品在河流的北岸，用户在河流的南岸，这个河流上有无数做桥梁，这些桥梁在算法上叫标签，系统通过你发布的作品获取信息，给你的作品打上标签。系统又通过用户之前的行为（点赞，评论，分享等）给用户打上标签。你作品的标签与用户的标签相似度越高，系统就把你的作品和用户放到同一座标签桥上过河，这样，你的作品和用户就顺利相遇了
灌云华庚数学
他们也是蒙的，别太认真~
如果他们真知道的话，你的阅读率就不是那么低了，会篇篇爆表~
另外，搞这些算法的人只是认个字，并不了解文字背后的真意~
大多人都是在Kill time~
都是在逗“你歪儿”~
心荧随笔
这对于目前云计算来讲不算问题吧，头条等后台在人工智能方面还是灰常强大的，对于自媒体而言，努力把文章、视频做好才是关键[酷拽][酷拽][酷拽]
小白攻城狮
头条号上公开课上有详细解说。是通过大数据在文章中抽取关键词，通过关键词、作者等将文章进行分类，并根据不同的领域进行分发。
涿沐清风
你好，我是小峰，我来回答你的问题。
我个人认为，系统有大数据后台程序运算，你发布的作品内容，后台是可以检测出来的，推荐给感兴趣的网友，每个人看什么作品用了多长时间，对什么内容敢兴趣，系统后台都是知道的，然后就对号入座，什么样的作品就推荐给什么样的人了。
希望我的回答能帮到你，谢谢。
小峰7880
根据你的头条认证啊，或者你的标题啊，还是能分析出视频的分类的，还有关键字搜索，现在的大数据分析还是很强大的。
