在球場上揮灑汗水的同時，不少球員也在商業領域取得了成功，比如說曾效力於阿森納與AC米蘭的弗拉米尼，比如說巴薩中衛皮克，又比如說曾效力於皇馬，上個月剛離開西班牙人的武磊原隊友格拉內羅。格拉內羅出生於1987年7月2日，要到今年夏天才會度過自己的33歲生日，對一位中場球員來說這個年齡並不算太老，但在今冬轉會市場上，格拉內羅與西班牙人提前解約，然後自由轉會加盟了身處西乙B（第三級別聯賽）的馬貝拉。
從西甲直接去到西乙B，傷病是格拉內羅做出這一決定的原因之一，而從另一角度來說，西乙B聯賽強度相對較低，這也有利於格拉內羅將更多精力放在商業領域，五年前他成立了一家名為Olocip的諮詢公司，業務方向為人工智能在體育領域的開發與利用，Olocip總部現位於馬德里，格拉內羅不僅是創始人還是首席執行官，他的目標是用人工智能改變足球。
五年前格拉內羅效力於皇家社會，雖然正處球員的黃金年齡，格拉內羅卻有了更多想法。“作為一位被俱樂部僱傭的職業球員，我每天都能看到海量的數據，都能看到這些數據是如何變得對我們有用的，並學會去使用這些數據。”西班牙人說，“於是我便產生了一個想法，那就是其實我們現在所做的工作只是皮毛，並未真正觸及到核心，這也是我創業的起點。”
數據分析進入足壇已經有一段時間了，現代俱樂部也都承認數據分析的重要性，但問題在於至今仍未產生一種可靠的，具有廣泛說服力的分析工具。這對格拉內羅的創業來說是好事也是壞事，壞的一方面是他沒有太多可以參照的先例，好的一方面則在於他自主走出的每一步都是獨一無二的。
“最開始時我諮詢了不少專業人士，瞭解如何通過人工智能來整合各種數據，先是通過這些數據去分析那些已經發生過的事情，找到原因和脈絡，然後通過這些數據去展望和預判未來，以幫助球員與俱樂部做出最好的決定。”
在Olocip公司成立後的幾年時間裡，公司的主要工作是建立起一套行之有效，獨一無二的分析系統。“這是因為我們想要創造的這些工具都是從未有過的，都是之前壓根就不存在的，這意味著我們必須從頭開始一步一步自己摸索，當然，好處則是我們創造的一切都是獨一無二的。”
最大競爭優勢：側重預測，讓你擁有“上帝視角”
Olocip公司是如何從海量的數據分析公司中突圍而出的？答案很簡單，那就是絕大多數數據分析公司側重的都是分析與回顧，而Olocip公司的重點在於預測。“這是我們最特別的地方，也是我們與競爭者的最大區別，我們的模型著眼於未來，我們所做的一切都為了未來。”
格拉內羅說：“當你得到一些數據，你可以問‘我能從這些數據裡學到什麼？’或是‘過去到底發生了什麼？’但你也可以換一種方式，問問‘未來會發生什麼？’或是‘接下來我該怎麼做才能確保未來發生的一切都在計劃中’。”
這一模型應用最廣的領域顯然會是轉會市場，每筆轉會都具有風險性，都被許許多多的不確定因素影響，著眼於未來預測的數據分析模型則能夠降低俱樂部做出決策時的風險。
“舉個例子來說，你想要買進一位球員，現在你有兩個目標，他們數據統計看起來差不多，其中一個在德甲效力，一個在英超效力，我們提供的人工智能系統不僅能夠幫助你分析他們過去的表現，還能預測他們轉會後的表現，告訴你哪位球員更適合你的球隊，能夠拿出更好的表現來。”
當然，Olocip的野心不止於此，這家公司推出的人工智能系統還能在技術領域發揮作用，而且不僅是提供基本數據這麼簡單，甚至可以在某些層面取代教練——如果你願意將決策權交給人工智能的話。
“當你備戰一場比賽時，你肯定想知道對手會怎麼踢，會使用怎樣的戰術，會安排怎樣的首發陣容，你肯定想要知道對方球員裡那些是需要重點盯防的，哪些又可以不用怎麼去管，你肯定想要知道當場上局勢發生變化，進入到某個狀態時對方球員會怎麼做，對方會有什麼特定的部署。”
格拉內羅介紹：“我們提供的工具可以幫助你處理好這些問題，我們的軟件可以在比賽過程中進行實時分析，並預測接下來可能發生的事情。如果你是一位教練，我們的工具可以協助你做出決策，幫助你實現你想要達到的目標。”
回應傳統派的質疑：不是取代傳統職位而是提供幫助
當事情發展到這一步，分歧就出現了，對於那些希望通過一些特殊手段，希望通過“邊際效應”來擊敗競爭者的俱樂部來說，人工智能技術的吸引力是不言而喻的，但對在俱樂部工作的技術人員、教練以及球探來說，這項技術在某些時刻看起來更像是他們的競爭者——如果人工智能總是能做出最好的決定，能夠百分之百地預測到未來，那麼俱樂部為什麼還要給他們發工資？
作為一位現役職業球員，格拉內羅很清楚這兩種態度都是存在的。“有很多人對我們持歡迎態度，他們知道我們在做什麼，也清楚我們的工作對他們有幫助。但與此同時，也有不少人持懷疑態度。”
在不久前召開的世界足球峰會上，格拉內羅成為了諮詢顧問委員會里唯一的現役球員，他也成為了這一新興行業與足球傳統勢力的溝通橋樑。“當質疑的聲音出現時，我們所能做的其實和以前一樣，那就是澄清並強調一件事，即模型的基礎是數學與科學，而非魔法。”
格拉內羅說：“打個比方來說，阿森納買進了一名球員，模型預計他新賽季為槍手取得的進球數會在五到七球之間，之所以能得出這個結論，不是因為我們用水晶球看到了未來，而是因為我們基於科學基礎，通過分析過去並預測未來。我能理解有些人會不習慣這樣的分析，但我必須強調，我們想要做的事情並不是取代他，而是向他提供幫助。”
為什麼格拉內羅會用阿森納做例子？或許是因為在過去很長一段時間裡，槍手一直被視為是傳統派的中堅力量，從轉會決策到技戰術分析採用的都是老舊的人腦模式。
前阿森納門將，現效力於尤文圖斯的什琴斯尼曾透露過一件令人哭笑不得的往事，那就是前阿森納門將教練佩頓壓根就不懂數據分析，在溫格執教後期，當俱樂部終於開始推行數據分析時，佩頓主持的門將數據分析會議完全就是走過場，“我還記得有一次對切爾西賽前，我想要得到阿扎爾的點球主罰分析報告，佩頓只給了我一句話：‘阿扎爾一般會將皮球罰向門將撲救的相反一側。’”
多家歐洲頂級俱樂部開展合作
可以想象，佩頓這樣的老式教練肯定對Olocip沒有好感，但球員就不一樣了。“一旦球員接觸到並真正瞭解我們的系統是如何運作的，他們立即就會意識到其中的好處。”
格拉內羅說：“我也是一名球員，我當然會想要知道今天參加訓練可能會受傷的概率有多大，這一系統能夠告訴你今天可不可以參加訓練，如果可以，訓練的強度又應該保持在怎樣的水平，對一名球員來說，這些信息是至關重要的。”
“而在另一方面，在轉會過程中我們也能夠給球員建議，比如說一位球員同時接到了兩傢俱樂部的邀請，他猶豫不決，這個時候我們就能給他一些答案，他加盟哪支球隊能夠打進更多球，加盟哪支球隊能夠獲得更長的控球時間等，這是我們可以向球員提供的東西。”
在格拉內羅看來，相比其他運動，足球接受新技術的速度要慢上許多，現在“數據分析”已經成為了一種常態，成為了足球世界不可缺少的一部分。而在未來，Olocip主打的“預測”也將在足球運動發展中發揮重要作用。
“我們已經與多家歐洲頂級俱樂部開展合作（受保密協議的限制，格拉內羅不能透露這些俱樂部的名字），人工智能已經成為我們生活的一部分，我們駕駛時、打電話時、看醫生時都會使用到人工智能。”格拉內羅說，“在足球世界裡，我們還沒能走到這一步，但在未來三年、四年或五年內，我相信我們能夠實現目標，無論俱樂部、球員還是足球管理機構都會離不開人工智能，畢竟這項技術還在不斷地飛速發展中。”
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