本文將具體介紹如何利用Python的圖像處理模塊pillow和OCR模塊pytesseract來識別上述驗證碼（數字加字母）。
我們識別上述驗證碼的算法過程如下：
這裡還有小編準備的一份python學習資料，關注，轉發，私信小編“01”即可獲取！
將原圖像進行灰度處理，轉化為灰度圖像；
獲取圖片中像素點數量最多的像素（此為圖片背景），將該像素作為閾值進行二值化處理，將灰度圖像轉化為黑白圖像（用來提高識別的準確率）；
去掉黑白圖像中的噪聲，噪聲定義為：以該點為中心的九宮格的黑點的數量小於等於4；
利用pytesseract模塊識別，去掉識別結果中的特殊字符，獲得識別結果。
我們的圖片如下（共66張圖片）：
完整的Python代碼如下：
運行結果如下：
我們可以看到圖片識別的正確率為80%以上，其中數字類圖片的識別正確率為100%.
我們可以在圖片識別方面的算法再加改進，以提高圖片識別的正確率。當然，以上算法並不是對所有驗證碼都適用，不同的驗證碼需要用不同的圖片處理算法。
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