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你本身是做什麼的，有it經驗或者編程語言經驗嗎？java跟大數據一個比一個難的，上來就做最難的啊
痛苦的信仰
從大數據開始好還是從java開始好？
方向是兩個方向，但不是並列關係。實現大數據的話是可以用Java語言的。你想要做大數據的話，必須要選一門編程語言，你可以選擇Java啊，這樣就不用糾結是大數據還是Java的學習了！通過學習完Java基礎後，你還可以自己選擇是做Java相關的工作，還是做大數據。
我們聊聊Java和大數據的現狀和未來：
Java：是編程語言，目前看來是有一定的優勢，畢竟是市場需求量最大的一門語言。但是隨著這樣穩定的發展來看，這個行業也開始腫起來了。未來會不會有更優秀的語言取代其主導地位不好說，但是如今學Java前景是沒問題的，程序員本來就要不斷的學習，再去接觸新語言不是難事。
大數據：應用範圍很廣，不管是什麼領域，金融也好還是事業單位也好。幾乎覆蓋全行業。2016年到2017年是高曝光的時候，18年進入了大數據年，各大中小企業開始大數據部門，人才缺口增大。最被大家看好的人工智能也是需要大數據支持的。
轉it行業，從哪各課程開始學比較好？
我們先來看一下大數據方向的Java如何學習：
解釋一個各個階段可以掌握的能力和市場需求是什麼：
第一階段和第二個階段：
java語言編程基礎和javaweb核心，掌握上述知識點，能夠完成B/S結構網站開發，具備了真是環境的項目部署能力。能夠完成中小型企業管理系統統籌傳統項目的開發。
第三階段：網站開發三大框架
能夠使用SSM框架完成傳統企業級的項目開發，熟悉多種業務流程，豐富項目開發經驗。
第四個階段：大數據娛樂頭條
這個就是項目了，基本上讓我們掌握的就是能夠獨立開發爬蟲系統，能夠獨立開發搜索系統，能夠完成實時數據採集、存儲、計算以及商業應用。
第五階段：大數據Hadoop
能夠勝任離線相關工作，包括了ET工程師、任務調度工程師、Hive工程師、任務調度工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師等
第六個階段：大數據Spark實戰
能夠勝任Spark相關工作，包括ETL工程師、Spark工程師、Hbase工程師、用戶畫像系統工程師，大數據反欺詐工程師，目前企業急缺Spark相關人才
第七階段：大數據機器學習實戰
能夠勝任機器學習、數據挖掘等相關工作，包括推薦算法工程師、數據挖掘工程師、機器學習工程師、填補人工智能領域人才急劇增長缺口。
轉行IT如何學習？
首先自學，因為樓主對於編程也好，大數據也好不是很瞭解。通過查資料也好，先有充分的瞭解。推薦看傳智播客社區的學習教程，裡面含有基於Java的大數據學習路線圖，還有每個階段的配套學習視頻。並且有練手項目。這些都是以後需要注意的，當下就是多瞭解。然後把開發環境配置好，如果找不到各種工具，隨時可以私信我給大家發。
因為網上有很多的學習資源，自學的原因也是查考自己是不是真的合適學習編程。很多小夥伴，看重前景和高薪，腦袋一熱就報班了。結果發現怎麼也學不明白就開始後悔了。也有很多同學，報了班結果發現學不會跟不上課。想學下去但是跟不上進度；
自學的好處在於，先了解大背景，看自己是不是合適，同時為日後是線上還是線下的學習打基礎。需要資源的，隨時留言。
傳智播客
首先這個問題，要結合自己的興趣點和職業發展方向做決定；
一、發展方向
java與大數據對比分析，大數據未來擇業路徑更廣；
java
大數據
1、大數據開發方向; 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；
3、大數據運維和雲計算方向；對應崗位：大數據運維工程師；
二、知識點
大數據裡面知識點也包含java部分知識點，學的知識點範疇廣；
java
大數據
建議：Java一直都是很火爆，我2年前也學完java，準備做android開發，後面轉做數據分析；大數據現在這幾年火爆起來的，個人覺得未來發展前景更加寬廣吧；
會飛的魚Ivan
作為一名Java開發人員，目前也在帶大數據、機器學習方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
對於轉行從事IT行業的人來說，選擇學習大數據還是Java，首先要根據自身的知識結構來決定，如果自身具有紮實的數學和統計學基礎，那麼完全可以直接開始學習大數據技術，而如果計算機基礎知識比較薄弱，那麼從Java編程開始學習則是比較現實的選擇。
選擇大數據方向，有多條路線可以選擇，比如大數據應用開發、大數據分析和大數據運維，不同的方向需要具備不同的知識結構。如果選擇大數據應用開發方向，不僅需要學習大數據平臺的相關知識，還需要學習編程語言，此時從Java或者Python開始學起也是比較不錯的選擇。
如果選擇大數據分析，可以從基本的分析工具開始學起，比如從Excel開始學起，然後學習數據庫知識、BI工具等，在這個基礎之上可以進一步學習編程語言知識和相關算法，進而從事更為複雜的數據分析過程，比如採用機器學習的方式進行數據分析等等。
如果選擇大數據運維方向，可以從計算機網絡知識開始學起，進而學習大數據平臺的相關知識。對於基礎比較薄弱，但是動手能力比較強的人來說，學習大數據運維方向是不錯的選擇，未來的就業崗位也比較多。
如果選擇Java方向，可以從Web開發開始學起，涉及到的知識結構包括Java基礎語法、Web前端知識、Java Web開發、數據庫開發、開發框架知識等。對於基礎比較薄弱的人來說，在掌握Java編程語言之後，會有更多的選擇，也可以從事大數據方向。另外，目前Java程序員的就業相對還是比較容易的。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
IT人劉俊明
轉行的話，建議學java，因為大數據需要一定的java基礎，沒基礎很難跟上學習大數據節奏，選java培訓機構的話，建議到千鋒java培訓機構，專業、靠譜
為什麼推薦千鋒深圳Java工程師培訓呢？接下來聽聽千鋒深圳在讀學員怎麼說：
從開學到今天，已經在千鋒深圳Java培訓了大半個月，這些天學習了Java很多知識點後，我有了一點自己的見解。Java是面向對象的，具有平臺無關性。所以現在被廣泛的應用於很多領域。也是因為老師在開始上課的時候就給我們講過這些，所以帶有興趣和動力去學習Java編程。
在開始學習Java時，覺得有c語言做基礎會比較容易一些。Java區分大小寫，在一開始調試別人的程序時，常會因為字母、空格等一些小的失誤調試不出來，慢慢地隨著練習的增多，這些低級錯誤也漸漸可以避免了。
Java中類比較多，還有包等，一開始學起來覺得比較繁瑣。通過學習，對Java有了一定的瞭解。Java的運行原理：Java是一門編譯解釋型語言，我們寫好的Java程序經過編譯後生成後綴名為class的文件，在經過Java虛擬機JVM對class文件進行解釋運行，Java程序才能運行起來。Java思想：Java是一門面向對向語言，他定義一切都是對象。對目前的學習狀況，應該每天要多敲代碼，最重要的是在敲代碼是要按自己的想法去敲，不要只是抄別人的代碼！
把老師佈置的作業做好，好好寫實驗報告，同時要把自己做過的程序都保存好，有助於以後的複習鞏固。
深圳Java工程師培訓選哪家？學習是一個循序漸進的過程，要在獨立思考的基礎上遇到不懂的問題向別人求救。萬不得已才請教別人。看過一些學習Java較好的人的經驗是他們在遇到問題時首先自己思考，很多問題稍做思考就可以解決！
總的來說，在千鋒深圳Java的培訓中，我對Java到底是什麼有了更加實實在在的認識，也堅定了我走向Java程序員的道路！
我來爆料
轉行IT行業，這說明你之前沒有基礎，或者說是基礎很薄弱。按照這樣的底子話，學習大數據是不現實的，大數據的難度沒學過是不知道，基礎不好，沒點技術含量，聽課都雲裡霧裡。
所以，建議轉行先從功能測試學起。
功能測試就是點點點，不要小看點點點，只有點點點做好了，你才能學自動化。而自動化測試中，Java語言的難度可是要比Python語言的高得多。
學Python語言其實也是一種不錯的選擇，後續提升也可往大數據方向發展，並且Python可是人工智能第一語言呦。
不過，JAVA是可以跨平臺的，應用十分廣泛，速度快的同時又十分穩定。因此很多大型系統都用Java開發，像我們熟悉的天貓就是用的Java開發。
全球百分之八十以上的服務器後臺用的編程語言都是Java，至今沒有哪種語言強大到能取而代之。如果你想進BAT大企的話，可以學習Java自動化，畢竟都是由Java開發的，測試自然用Java語言要好得多。
按個人的建議是，如果你是零基礎，先去學好基礎，學個功能測試，如果你會功能測試可以直接跳過學Java自動化，後續積累了項目經驗了，再去學大數據，一步一步進階，底子牢才能學得好。
如果你基礎啥都不會，跑去學大數據，相信我，這是浪費錢。
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轉行IT業，大數據還是java？
大數據是應用領域，java是編程語言。也可以說是大數據可以從java入門；剛看到有人比喻IT為農業的話，大數據代表著你種葡萄，人工智能代表著你種地瓜，java是鐵鍬，翻地用的。python可能是鋤頭，這些語言是你實現你要做的應用的基礎。所以轉行IT的話，不需要糾結是從大數據開始好，還是java；
我們看到上圖，大數據的學習第一個階段就是Java；可以從語言基礎入門，我覺得如果連方向和語言都搞不清的話，需要多下點功夫去學習的。畢竟IT這個行業，不是腦袋一熱想轉行就能學完了就轉行的；
程序員需要不斷的更新自己的知識，並且在接受很多新的東西才不會被淘汰，絕非到培訓班上個半年的課，出來就可以拿到高薪，並且不會為以後發愁的。
啊窩額
說句實話，如果是零基礎要開始學習的話，自然首選是Java，為什麼？因為大數據是以Java為語言基礎的高級進階，連Java都不會的人，怎麼開始學大數據呢？
再者，如果你想轉行IT，你有思考過通過什麼樣的方式進入我們IT行業呢？自學還是培訓？
以下有幾點建議：選擇自學你得知道的。
1.你是否擁有自學的能力？
2.你是否有自學的時間？
3.你是否有系統的教材？
4.你是否有長期堅持的毅力？
5.你在遇到問題時，是否能獨立的解決問題？
想自學前，先問清楚自己這幾個問題。
選擇培訓？
1.如何選擇一家靠譜的培訓機構？
2.首先看教學資歷，主打課程是否為其重點課程。
3.看市場口碑，畢業學員，在讀學員的學習感受，狀態。
4.瞭解其後期就業情況，看後期就業真實的情況到底怎麼樣？
5.綜合其性價比，高的離譜pass，低的廉價pass。
最後，樓主要學的話，建議先學Java，大數據在你工作個3-4年之後可以作為一個發展方向。
成都朗沃教育
大數據和java不是同一緯度的概念，但是轉行IT行業，從事大數據和java工作都是蠻好的選擇。這個我覺得從以下幾點來做選擇：
java入門較為容易些，如果沒有任何經驗還是建議從java入手，精通了java再去學習其他編程技術都是很容易的，當然學習大數據也不會特別費勁。
大數據需要很多 建模知識，如果題主有這方面的優勢，可以直接選擇大數據，從數據分析做起。
大數據需要眾多技術職稱，其中就包括面向對象的編程技術。數據建模只是其中一個方面，所以想要學習大數據還是需要從編程語言收入。具體哪門語言還是建議java。當然選擇其他語言也沒有問題，比如go，python等新興語言將來也大有可為。
編程之路何其艱辛，何其漫長，腳踏實地的慢慢來吧，選編程的同時看看大數據方面的知識，有需要的時候再投入更多精力去學習大數據。空殼大數據是沒法落地也沒人認可工作也是很不好找的。
如果題主想學習java，作為一個多年開發經驗的java高開，
特意整理一套個人感覺非常有效的學習線路送給題主； 第一階段：java基礎，面向對象基礎，基礎數據結構，建議閱讀數據：《代碼大全》《瘋狂java講義》；
- 第二階段：springMVC框架，設計模式，重構，mybatics，IOC，AOP原理解讀，現在網上有很多相關知識。推薦書籍：《大話設計模式》《重構》《Java從初學到精通》《深入理解java虛擬機》；
- springboot，spring-cloud框架；推薦閱讀書籍:《springcloud微服務進階》《spring源碼深度解析》《大數據架構和算法實現之路》。
- 各種中間件，redis，mongodb，kafka，mycat等一系列重要的分佈式中間件。
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作為IT行業的程序猿，我來談一下Java與大數據。
在中國，Java開發程序員，尤其是今年來說，隨著Java開發的門檻不斷的下降，大批量的人士湧入這個行業，人多就意味著崗位的難競爭，側面的推動的初級Java開發程序員所代表的價值體系的下降。當然這只是針對於初級Java開發，而市場上中高級Java程序員依然是處於稀缺狀態，各大公司都急需大量高等級開發人員，中高級Java開發的薪資福利任然是很可觀的。
大數據，一個新興熱門職業，也是很多Java開發選擇轉崗的行業，大數據的開發工具Hadoop本身就是Java語言開發而成，這也意味著大數據中Java語言開發所佔的比重比較大。
大數據有很多崗位：大數據應用開發、大數據分析和大數據運維，不同的方向需要具備不同的側重點，大數據分析注重的是數據庫、BI、數據模型、算法。從事這個方向的開發人員需要較深的數學基礎和算法知識體系。
大數據應用開發和Java軟件開發一般，都屬於應用型軟件的開發，這方面更加重視Java、Python語言的編程基礎。
而大數據運維的話，技術含量相對會比開發低一點。
您轉行IT行業從事技術工作，所選擇的的技術工種需要和您本身的技術水平、興趣愛好要相匹配。
這方面還需要您去實際瞭解、熟悉後在做抉擇。
希望回答對您有所幫助。
我本人從事多年互聯網Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。
謝謝！
