盞茶作酒
未來是居家辦公的時代 跟著趨勢走 你一定會成功 70後 坐商 80後行商 90後微商 疫情過後必定是播商的天下。
小易點滴
我是從事互聯網多年，回答這個問題，希望對您有幫助！！！
疫情當前，學習延遲開學，很多企業推遲復工，但是我可以說，這次的家裡蹲活動，損失最少的就是互聯網行業，只要一根網線，一臺電腦，整個互聯網行業在家裡就可以完成辦公，正因為這樣，讓阿里系的釘釘的使用量第一次超越微信。
您想學門技術，您能這麼問就說明您是個愛學習的人，愛學習對於一個互聯網人來說可是很重要的， 常言道：三百六十行，行行出狀元，經過這次疫情後，我個人認為互聯網更加火爆，一些互聯網企業必定會重新洗牌，所以如果你想走技術方向，你想學好一門技術，那你可以在互聯網、人工智能、大數據等領域去尋找機會，然後專一的去學好一兩門技術。互聯網IT行業裡面的職位特別多，比如產品經理、運營、策劃、營銷、測試、UI設計、程序員、項目經理等職位。那如果你想轉去互聯網行業學技術，我的推薦如下：
一，如果您想走技術路線，可以去做開發程序員，前期按時完成公司的需求功能，練就紮實的編程技術，可以選一門編程語言學（python，Java等）如果您想在後期得到長期發展，光做一個悶騷型的程序員，埋頭苦幹編程是不行的，你要學會懂得去與各部門去協調溝通，然後你還要學一些管理知識，如果是這樣的話，您的前途將會是一片光明，後期的話，您可以轉管理，轉技術架構師，又或者是做項目經理，只要你有恆心，只要你能夠堅持在這個行業裡面不斷的深耕，那必定會取得豐碩的成果，我推薦您學習走技術+管理路線。
二，如果您不想走技術路線，您可以做UI/UE設計師，後期也可以轉做遊戲設計師路線，這次疫情爆發，我們都宅在家裡，那互聯網就是我們與外界連續的方式，一些視頻，娛樂APP，那些優美的界面，一些手遊APP的界面都是這些設計師的勞動成果，試想，這些娛樂APP沒有這些設計師的設計，那肯定是奇醜無比的，現在不管是製造實體企業，還是互聯網企業，設計崗位都是不能缺少的職位，所以我推薦您學習UI設計路線。
三，隨著5G到來，人工智能的火爆，物聯網也進入了我 們的視野，如果我們既懂硬件，又懂軟件的話，那註定會很吃香，我推薦您學習硬件研發，學習軟件與硬件相結合，是未來非常吃香的行業。
四，當然隨著互聯網的火爆，衍生出大把的職位，比如產品經理，自動化測試等等職位，以上就是個人推薦的一些互聯網方面的技術，希望對您有幫助。
總結:
以上是我的推薦，希望您喜歡，我認為不管學什麼，我們也一定要結合自己的性格和興趣愛好做選擇，只有這樣，我們才能夠長期在這個行業裡面堅持做下去，我們才能夠真正的在這個行業裡闖出名堂，從而成就非凡的自己。
胖子李愛互聯網
互聯網行業有很多技術方向可以選擇，在從事互聯網行業之前，首先你需要明白自己的技術興趣和自身情況，選擇一個適合自己的技術方向後，然後再去深入的學習你選擇的技術方向的相關技術。每一個互聯網技術方向都包含了很多底層技術。下面主要來說說大數據、後端開發、機器學習算法主要有哪些技術學習：
大數據相關技術
大數據所涉及到相關技術主要是和數據相關，在數據量非常大的情況下，怎麼存儲這些數據，怎麼通過分佈式計算減低計算的時間，以及如何實施地對這些數據計算從而產出實時指標。
大數據存儲方面的技術，你可以學習Hadoop HDFS分佈式文件系統，如何將非常大的數據文件，分佈式的存儲在不同的機器上面，同時如何滿足CAP理論中的AP。在NoSQL數據庫中，你可以學習HBase列式數據庫、圖數據庫(Neo4j、JanusGraph)、mongodb等。
離線方面的技術，你可以學習Hadoop MapReduce計算框架、Hive、Spark 計算框架。如果你對數據倉庫感興趣，你還可以去了解數倉相關的建模知識、如何結合業務去構建模型等等。
實時計算方向的技術，你可以去學習Storm、Spark Streaming、Flink計算框架。實時計算的Exactly Once 或者 At Least Once的語義含義，如何實現狀態的計算和存儲等等。
每一個大數據方向，都有很多技術可以學習，你不僅要學會這些技術的使用，還要學會它們底層原理的實現，以後你在大數據技術架構方面，可以更加的得得心應手。
後臺開發相關技術
後臺開發技術，更多的是在後臺處理前端的請求邏輯，前端可以將相關請求參數通過HTTP連接傳入到後端，後端接收到請求參數，進行業務邏輯處理，然後存儲到數據庫等等。
後臺開發技術，所涉及到的技術很多，在語言方面，你可以去學習Java語言、C++語言、Go語言，去學習這些語言的底層原理和使用語法。
在數據庫存儲方面，你可以去學習Mysql、Redis等數據庫的使用和原理。在服務接口開發方面，你可以去學習Dubbo服務框架。
在後端開發服務層方面，你可以去學習Sping、Spring Boot、Mybatis、微服務等等。後端開發涉及到的技術真的是太多，任何一門技術，都需要你用心學很久才能真正掌握。
機器學習算法相關技術
機器學習算法方面，你可以學習機器學習基礎的相關算法，比如線性迴歸、K-means、SVM、決策樹、PCA等相關算法，這些算法怎麼實現的，使用到的場景有哪些。無監督算法、半監督算法、有監督算法之間的區別，為什麼要這麼劃分。
當你對機器學習一些比較基礎的算法的都掌握時，下一步你可以去了解一些更深奧的算法，人工神經網絡、卷積神經網絡，深度學習算法、實時推薦算法、特徵工程等等。你學習這些算法技術的目的不僅僅是學習，你可以思考通過這些算法能夠為公司解決哪方面的問題，能給公司帶來哪些收益等。
機器學習算法方面，你可以偏向研究學習，那你的目的更多的是發表相關論文，提升自己在全球學者的影響力以及為工業實踐化作鋪墊。你也可以偏向機器學習算法應用方面，怎麼通過機器學習算法，解決公司面臨的問題，從而更好地為公司帶來經濟收益。機器學習的技術，你一生都學不完。
總結
互聯網有很多技術方向，而每一個技術方向都有很多技術需要學習。你在進入互聯網行業之前，必須要選擇一個自己想從事的方向。技術的學習不在於多，而在於深，當你對很多技術底層的原理都有很深入的瞭解時，你會發現，其實大部分技術底層原理，都有很多相似的地方。這樣你再去擴展自己的技術廣度，會更加容易。
龍鳳寶貝母嬰館
的確互聯網韓各樣受到的影響比較小，互聯網目前已經成為全民獲取信息、享受娛樂以及學習查詢資料和社交溝通的一種方式之一，所以目前這些需求背後也催生了很多互聯網的產業可以學習提升！
例如自媒體創作、技術主播短視頻、人工智能軟件、5G、網頁設計和ui設計、大數據等等方面的都是以圍繞互聯網為主的專業，這些方面都可以學習，建議你可以往這個方向來進行提升，當然之前如果你會一定的技能，那麼你可以用好互聯網短視頻和直播的模式，這樣你還能通過技術之外的直播和短視頻獲得另外一種分享技術經驗或者心得做教學的收入！
為什麼我強調的是技術？因為例如目前真正做的比較好的主播和短視頻，他一定是有一定技能作為支撐的！例如跳舞、唱歌以及講段子這些都是才藝部分的，這個有了會給你加分不少，例如有人玩電競加入舞蹈優勢或者唱歌優勢，例如有人畫畫加入跳舞優勢都是給自己加持了不少！
當然還有一種是純技能方面的，例如三農就是種地日常vlog值班、程序員的日常分享、it技術的經驗分享、ps設計的分享都是一種創作和直播的路線，而且本身有一定的營養價值，所以粉絲有可能沒有那麼的高，但是忠誠度是非常高的！
所以未來很多方面如果你想越來越好，一定是走向複合型人才的道路，特別是你並不想要一直打工的，想要自己玩出一點花樣，賺一點工作之餘的副業的人群，技術能力以及才藝能力和互聯網運營能力一定是為你賦能的根基！
而隨著科技的不斷變化，特別是互聯網賦能有一個方面你不得不重視，那就是智能手機的操作能力，例如視頻的很多app應用熟悉，微信是最根本的，除了聊天之外要學會組織群，學會給群裡分享好的東西，搭建你的粉絲體系形成社交IP，特別是你做抖音以及很多自媒體方面，通過微信建立最終的粉絲群經濟是非常有必要的！
第二個技能就是手機的拍照拍攝視頻以及剪輯視頻的能力，因為視頻傳播和視頻的分享一定是最有說服力的，通過視頻能夠上鏡表達，而且也能夠進行累計分粉絲群體；特別是分享你擅長的能力的時候，會為你加分不少，而這些拍攝視頻的能力一定是在抖音上可以很好吃得香的，而拍照則是發微博和微信朋友圈，會更加增加可信度，而拍照方面一定是切合你的行業能夠做出很多優秀的案例以及唯美的吸引用戶的圖片這個就很重要了！
互聯網賦能就第三就是運營能力，運營短視頻能力、運營社交自媒體能力以及運營微信的人脈關係的能力！因為學點簡單的平臺運營，有些課程也就是幾百塊錢，學習之後你就至少知道怎麼去運作了，這樣方便你後期更好的通過各大平臺來做一些效能，三個平臺極力推薦抖音、微信、快手。要麼是今日頭條、百度和微信。
所以如何在當今社會下，更好的讓自己創收，而且不會因為特殊情況影響，多元化符合人才一定是非常好的路線，所以建議你一定要學的是興趣愛好（舞蹈、唱歌、書法、表演可選其中之一）、互聯網賦能（運營能力、手機拍照攝像能力、微信社交能力）、技術鞏固能力（你之前做什麼行業，一定要熟練自己的業務，從而去分享你的業務經驗、視頻日記vlog等形式形成自己的互聯網iP），如果融合了興趣愛好也能給你快手累積ip加分不少！
創業者李孟
如PS、PR、AE、CAD、3D建模、編程或電子等等，只要是能通過電腦設計的軟件，都可以學習。
設計是最難的一門技術；學會一樣技能，以後就能得到很好的發展機會，還可以搞直播、做自媒體等副業賺點零花錢。只要自己有技術，就能通過互聯網賺到錢。
在這段時間裡，我每天都會抽時間學習PR和AE軟件，邊看教程邊動手操作。我看了網上有很多優秀的視頻，這些視頻除了拍的好之外，還做了加工和特效，所以瀏覽量很高；如果沒有添加一些特效，不做加工的話，那麼拍出來的視頻就很普通，沒有特色；所以我想學習一下，目前還在學習之中，以後就可以通過自媒體賺點生活費。既能打發無聊的時間，同時還能學門技術，一舉兩得。當然，每個人都有自己的想法，我在這裡只是給小夥伴們做個參考，大家可以學習這個，也可以根據自己的喜好，學點別的技術。
目前受疫情的影響，有些技術學不到，因為需要一些儀器和工具，比如說，電工相關的技術，沒有萬用表、電烙鐵等工具，只看理論知識是遠遠不夠的；大多數家庭都有電腦，所以我們必須把眼光投入到電腦上，目前能夠通過電腦學這些技術；沒有電腦的話，也可以通過手機，看看教學視頻。
總之，少玩手機，把這些寶貴的時間好好利用起來，做一些有價值的事情。喜歡的小夥伴給我點個贊，謝謝！
電子DIY
對於現在互聯網新媒體的順勢發展，直播和自媒體平臺就如雨後春筍一樣的，但是現在自媒體和直播已經處於發展平緩期了沒有前幾年發展的勢態猛了，但是隻要用心做都不晚，只是現在的付出要比以前要多，我們來分析下面幾點。
一、前幾年的做自媒體和直播都是一個順勢期所以前面做比較順，近兩年隨著各種曝光以及嚴打自媒體和直播行業的勢態相對於前面發展平緩一些，但是依舊有潛力近年來產生了一個新名詞粉絲經濟這就是自媒體和直播的價值。
二、自媒體和直播平臺越來越多觀看的人分散了每個平臺分得人流量不多了，所以對於一個新做自媒體和直播的新手比較難，這些都不是難點只要花心事去做會成功，很多人都是堅持不了。
三、所以對於我們討論的現在做自媒體和直播晚嗎？小編想說的不晚但是比以前難，只要坑花時間和心事做出自己的內容很快就會看到成效，重點不要抱著一夜爆火的心。
小小海綿吖
想進入互聯網行業這個想法是正確的，早學點硬技能對以後發展也有好處。下面是目前互聯網行業比較緊缺的崗位，技術性有一些，更需要綜合能力：
第一，廣告投放優化師。這個是比較硬的技術，很多人做過但學藝不精，學藝不精也可以混得不錯。稍微好點的拿上萬塊工資都不難。可以去谷歌體系或百度體系考試拿證，谷歌的證書含金量比百度的高一些。當然還需要實踐經驗才可以，這是個比較關鍵的技術崗，因為大把花老闆的錢，花不好老闆會生氣，後果會很嚴重[呲牙]
第二，新媒體運營專員。這個需要有市場思維還要有寫作功底，是比較綜合的。好像還沒專門培訓這個崗位的教程，可以自己摸索著學習。到各大平臺上註冊個號自己挨個擼過去，有幾個月也差不多搞明白了。
第三，社群運營專員。這個也是比較稀缺的崗位，好的不多。
第四，電商運營專員。這個成熟的課程比較多
第五，內容營銷和市場策劃。這個要有文字功底和營銷理論支撐
第六，美工，網絡客服等。屬於基礎崗。技術含量不算太高
第七，初級程序員。做JAVA，前端什麼的，課程體系也很成熟，不過現在供應量比較大，不算稀缺，工資也不會很高。
還有其它的，不過上面的都是相對比較容易入門，需求量也比較大的技術崗位。
Simon叔的商業觀察
我建議這位朋友做電商，做自媒體，紅利期雖然過去，但只要肯下功夫還是能賺到錢的，另外推薦大家一個2020的風口項目：VR全景技術的應用推廣[祈禱]
盧小紀
技術的話，我認為當前可以側重在數據分析方面，這也是就業的熱門。
數據分析是基於商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。數據分析最主要的作用是輔助決策，是大數據時代必然產物。傳統的中小企業，以前更多的是依靠經驗決策，隨著大數據信息化時代的到來，企業經營中積累了大量的數據，對這些數據進行專業的分析，能夠促進企業更好更精準的發展，數據驅動的決策管理，能夠有效防範企業拍腦袋決策的經營風險，所以數據分析師的作用越來越大，需求也越來越多。
相對於C、JAVA而言，數據分析入門門檻相對較低，常見的數據分析工具，最基礎的excel，入門相對容易，R和python的語言邏輯也沒有其他語言那樣複雜，編程方面也沒有那麼高的要求，stata相對複雜一些，mysql也需要了解一些，不過不用太深入。
數據分析的作用不在於如何展示數據，而在於解讀數據的能力，在茫茫數據，日復一日枯燥的數據中找到亮點和躁點，從整體商業邏輯中去尋找解決優化的辦法，從消費者的角度去思考，而不是單從某個產品，某個kpi發掘問題，用測試去檢驗數據並用數據推導執行的方法，迴歸初心，發掘商業模式的意義，而不是追求絕對的增長。
簡單而言，假設我開了一家淘寶店，我肯定有我的主推產品吧，在我的大力宣傳下，銷量、流量、評價這些都是我的基礎數據，以日期為分組單位，可以統計我宣傳過後的銷量流量情況，分析出我是否做出了正確的宣傳，以及哪些是我沒預料到但是確實在某種程度上滿足消費者或者給消費者帶來不便，知道這些，我就可以對我下一次的宣傳和下一代產品做出調整，而不是一味的跟別人打價格戰。
我個人感覺，基本以2017年開始網民步入理性消費時代，人買東西不是因為便宜，而是因為合適，怎麼樣描述和宣傳才能讓有需求的人更快的產生共鳴，這是數據分析應該解決的問題，也就是到哪去，而我某段時期的旺季到底是什麼原因導致的，我下一步要怎麼才能維持這種狀態或比這種狀態更好，這也是數據分析應該解決的問題，也就是從哪裡來。
因此，我覺得數據分析可能是性價比最高的技術。
效率充電站
網上授課，培訓，猿輔導等。辦公雲會議等幾乎不受影響，反而得到了發展。想學門技術，要從自己的興趣入手。興趣是最好的老師。學歷不高的情況下，男生學點房屋裝潢，木工，水電工，電焊，汽修啥的。發展好了，以後可以搞個門面，自己當老闆，收益也是不錯的。在外國有門技術屬於藍領，工資收入是辦公室白領的幾倍。加油吧!
