2月10日開始，雲南各地相繼復工復產，公共場所人員流動大幅增加，新型冠狀病毒交叉傳播的風險增大。全國多個超市、商場、餐廳的工作人員被確診，事後追溯這些人的接觸人員非常困難。為了應對此類情況，快速準確追溯與確診病例接觸的人員，2月11日，按照省應對疫情工作領導小組指揮部要求，由雲南省公安廳大數據項目團隊緊急研發的“雲南抗疫情”掃碼登記系統上線。
雲南省公安廳大數據專家組組長、西安交通大學管理學院副教授劉躍文介紹，“雲南抗疫情”系統設計儘量做到輕量化，儘可能不影響大家的工作生活。公共場所的管理人員進入“雲南抗疫情”微信小程序、填寫簡單的場所信息後即可下載入口和出口兩個二維碼圖片，自行打印後對應張貼在公共場所入口和出口。群眾進入和離開時，用微信掃二維碼即可。如果發現有人被確診，就可以快速找到在公共場所與被確診患者可能有過接觸的人員。
劉躍文談到，看起來簡單的“掃一掃”，背後有著艱難的大數據“攻關”。要攻克的第一關是“數據量”關：數據量太大，服務器撐不住。因為“掃一掃”面向的是全省的人民群眾，每一分鐘都有海量的數據湧進來，這對於網絡和服務器的壓力是極大的。在項目緊急上線後，全省上下都非常積極地應用，數據量遠遠超出了預期，也遠遠超出了網絡和服務器的承受能力，導致有一段時間非常卡頓，給大家帶來了困擾。在這種情況下，項目團隊與雲平臺團隊齊心協力，一個問題接一個問題地解決，經過一天一夜不眠不休的努力，終於使系統能平穩地運行。
劉躍文介紹，要攻克的第二關是“數據分析”關：在理想的情況下，一個人進入一個場所時掃一下碼，離開時掃一下碼，就能知道他什麼時候去過這個場所。然而，在複雜的實際情況中，數據並不完全是一進一出，存在大量的連續多次進入、連續多次離開的數據。在這種情況下，數據分析要儘可能準確地還原出真實情況，需要設計一些複雜的計算方法。經過項目團隊反覆研討，利用多年積累的科研成果，盡最大可能地解決了這一問題。
劉躍文談到，要攻克的第三關是“程序升級”關：由於系統緊急上線，不可避免地存在很多問題需要不斷地修補，也需要不斷地更新程序。但由於每一分每一秒都有大量的人在掃碼，系統不能停下來更新，只能不停機在線更新。這就像在高速行駛的列車上更換髮動機，還不能讓乘客感覺到。他說，項目團隊儘可能地研究“無縫”升級的方法，實在繞不過的，就選擇在凌晨兩三點升級，並且儘量將停機時間壓縮在幾分鐘之內，避免影響群眾使用。
劉躍文表示，要攻克的難關還遠遠不止這些……爭分奪秒，與疫情賽跑。項目團隊將繼續努力，不斷完善系統，用科技力量守護人民群眾的身體健康。
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