鴨丫吖啞
隨著信息化社會的發展。大數據技術目前使用範圍是比較廣泛的，已經深入到互聯網、平安城市、金融等等各個方面，目前大數據人才也是比較欠缺的，因此大數據的行業前景還是不錯的，然想要轉行進入IT行業，個人建議還是如下三點：
第一：學習編程語言知識。這部分需要學習的，畢竟編程的基本功需要這個，比如說應用程序就需要通過java、python這些編程語言來開發數據分析這些功能。
第二：學習大數據平臺知識比如說spark之類，這部分需要了解大概，有助於我們理解大數據行業和為什麼需要那樣做，有助於我們理解產品需求。
第三：項目實踐能力。IT行業相比於學校教育或者培訓機構的區別在於實踐，學校裡可能學習學習理論知識，考個試就算是學習和掌握這門課程的基本技能，可是目前IT行業是要講究具體實踐化產品的，比如說項目開發經驗、軟件開發流程、產品管理週期這些實踐經歷，畢竟企業是需要創造利潤的~~
第四：相關行業的背景知識。比如說電商、交通、數據挖掘、人工智能等等大數據具體應用的行業的相關背景知識~
以上的是我個人的一些理解，希望對你有所幫助，歡迎大家一起交流討論~
夢曉君
it目前是一個主流的行業，也是提高大家收入水平的一個方向。本人之前也有過相關經歷，給大家分享一下我的感想。
首先根據學者的基礎來入手，如果之前有過相關知識的儲備和經驗，可以報一個強化培訓班鞏固一下自己的薄弱環節以及專業的經驗。目前的強化培訓班有4-6個月就可以結業。之前一個朋友之前有考慮轉行it，就一直自學有大概半年。但是也遇到很多專業問題很難解決，才考慮報考培訓班完善一下。目前也在深圳就業，工資比之前有較大漲幅。如果是從零開始的同學，建議去比較完善的教育機構，學習週期在2年左右。學費相對昂貴一些，後期也會有對口工作推薦更加穩健。
其次就是行業的分類，it行業細分有很多種。前端、java、ui等，學者可以去相關培訓機構去試聽了解，選擇更適合自己更感興趣的一個專業。畢竟興趣是最好的老師，這是一個基礎。確定好專業後就係統的學習，擺正心態積極準備。以上是風霜的一些拙見，希望能幫到大家😊
風霜路人甲
我是一名軟件工程系的學生，主攻Web開發方向，也在鑽研著大數據方向。因為現在聽到的最多的詞語都是大數據、雲計算和人工智能，下面我來說一說我學習的方法。
首先，你要懂得java開發語言和linux操作系統，因為開發大數據大部分都是用的java語言和linux操作系統，這兩個必須得學會。
其次，上面兩個學會了之後，就可以開始學習Hadoop,它包括兩大塊HDFS（分佈式文件系統）和MapReduce。
最後，在學習一些其他的知識，最重要的還是堅持，去慕課網學習一下大數據的知識，相信你一定可以的。
搞笑逗趣吧
作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當前通過學習大數據技術來進入IT行業發展是比較不錯的選擇，一方面當前的大數據技術已經趨於成熟，有很多案例可以參考學習，另一方面當前大數據領域的就業機會也相對比較多，崗位涉及到大數據分析、大數據開發、大數據運維等。
大數據技術體系的知識量是比較大的，而且涉及到的內容也具有一定的難度，對於初學者的知識結構還是有一定要求的。通常來說，要想學習大數據技術，需要具有一定的數學和計算機基礎，如果具有一定的統計學基礎會更好一些。
從目前大數據領域的人才需求情況來看，大數據開發崗位的人才需求量相對比較多，而且對於從業者的門檻（學歷等）要求也相對比較低。對於基礎比較薄弱的初學者來說，學習大數據開發技術可以按照以下三個步驟來進行：
第一：學習編程語言知識。大數據開發一定要掌握編程知識，目前在大數據領域應用比較多的編程語言包括Python、Java、R和Go等，其中可以重點考慮一下Python語言。Python語言語法相對簡單一些，而且Python語言的應用場景也比較多，隨著大數據和人工智能的發展，掌握Python語言會有更多的就業機會。
第二：學習大數據平臺知識。大數據開發通常需要大數據平臺的支撐，初學者學習大數據平臺可以從開源平臺開始，比如Hadoop、Spark就比較適合初學者。由於大數據平臺的內容比較多，所以在學習的過程中，要想有一個更好的學習體驗，應該注重多做實驗。
第三：實踐。學習大數據開發技術一定要結合具體的場景，這樣能夠積累大量的實踐經驗，從而提升自身的崗位競爭力。對於初學者來說，可以通過實習崗位來積累實踐經驗。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
我上學讀的數據挖掘專業，算是略微懂點。可以分享分享我的理解:
1、定位業務專家 如果有對一個行業業務邏輯的深入理解，可以切入大數據相關。比如之前處理電信運營商的各類數據，如果很熟悉運營商業務，理解的很細，可以當業務專家的。畢竟信息系統是為業務服務的，各IT公司缺少業務專家。
2、定位算法工程師 學數學的可以掌握工具上手算法，也要掌握門語言，比如python等。
3.應用工程師 很好的掌握各類算法開源框架，實現功能
話題比較大，可以關注交流。
情感里奧
首先要看你的年齡適不適合現在轉行做it，如果25歲以上，不太建議，其次大數據雖然工資高，但要求也高，搞大數據的公司一般都是一些有實力的大中型企業，所以對技術、面試的門檻也高！
如果年齡合適，本身就是轉行it，建議不一定做大數據，學java從基礎做起也可以月薪兩三萬，如果達到高級java開發了，再轉大數據，很容易的，說白了初級大數據，就是幾個框架的使用，上手用加開發，一兩週就可以了！
小穎美食
這個範圍太廣了，是做開發還是應用呢？對於轉行過來，建議先看看《數據之巔》這本書，個人感覺寫的挺好，瞭解之後再去對應行業或領域找應用可以便於理解。現在都在講大數據，但現實中應用的好的，發揮作用的並不多，建議從之前的行業入手去找與大數據的切入點比較容易。
替補教師
報學習班，如果想盡快上崗掙錢，報速成班
