科技應該 比人厲害！如果沒有比人厲害，那是人的問題。
人工智能，在過去的幾年，一直以來始終活在語音識別/阿爾法狗圍棋大賽/智能音箱的故事中，以及活在好萊塢大片中，以至於很多調侃人工智能的時候會重讀人這個字。
時下新冠肺炎肆虐，我們看到，人工智能與人在一起行動，並讓我們看到人工智能的希望。
本文綜合了近期人工智能在抗擊疫情上的動作，並介紹了歷史上在抗擊疫情上的事蹟。
官方
工信部在今天發佈《充分發揮人工智能賦能效用 協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，提出三個核心倡議：
1）呼籲人工智能企業和應用單位、上下游企業，尤其是人工智能產業創新重點任務入圍揭榜企業能夠在“疫情發現、預警、防治等方面積極做出應有貢獻；
2）”攻關並批量生產一批輔助診斷、快速測試、智能化設備、精準測溫與目標識別等產品“
3）優化AI算法和算力，助力病毒基因測序、疫苗/藥物研發、蛋白篩選等藥物研發攻關
北京：支持醫療人工智能關鍵技術研發及產品示範
產業界
1）北京大學朱懷秋教授的團隊在bioRxiv發表了《深度學習算法預測武漢2019年新型冠狀病毒的宿主和感染性》的文章，提出了一種基於深度學習的病毒宿主預測方法，通過輸入DNA序列檢測病毒可以感染哪種宿主，預測表明病毒的宿主包括犬，豬，貂，龜和貓等幾種脊椎動物，具有感染性的冠狀病毒具有感染人類的強大潛力。尋找天然病毒宿主可以顯著地幫助防止其傳播給人類，從而顯著限制病毒在全球範圍內的傳播。該方法將有助於將來的病毒分析以及病毒病原體的早期預防和控制。
2）阿里云為北京基因組研究所（BGI）免費提供AI計算功能。 北京基因組研究所（BGI）提供計算能力和數據分析。在擁有AI的系統的幫助下，北京基因組研究所（BGI）宣佈打破了在15分鐘內完成高精度全個人基因組測序過程的 記錄，使其比沒有AI的傳統過程快120倍。
3）浙江省疾控中心全基因組檢測分析平臺利用阿里達摩院研發的AI算法，將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，並能精準檢測出病毒的變異情況
4）騰訊向北京生命科學研究所/清華大學生物醫學交叉研究院的黃牛教授實驗室、中山大學藥學院的羅海彬教授團隊提供免費的運超算能力、運算集群支持以及基礎的雲計算能力；同時成立應急工作小組，幫助加速疫苗研發和新藥篩查。
5）百度研究院將向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法 LinearFold 以及世界上現有最快的 RNA 結構預測網站，以提升新型冠狀病毒 RNA 空間結構預測速度，從而助力疫情防控
6）華中科技大學同濟醫學院基礎醫學院、華中科技大學同濟醫學院附屬武漢兒童醫院、西安交通大學第一附屬醫院、中科院北京基因組研究所、華為雲聯合科研團隊宣佈，篩選出五種可能對2019新型冠狀病毒（2019-nCoV）有效的抗病毒藥物
7）滴滴雲免費向國內科研機構、醫療及救助平臺等開放用於抗擊疫情相關工作的 GPU 雲計算資源和技術支持，包括但不限於 GPU 雲服務器、負載均衡 SLB、彈性公網 EIP 等以及相關的技術支持服務
8）依圖醫療開發的新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統在上海市公共衛生臨床中心正式上線，為臨床專家提供基於CT影像的智能化新型冠狀病毒性病灶定量分析及療效評價等服務
9）推想科技推出肺炎AI特別版專門裝備針對新型冠狀病毒肺炎的AI模型，已投入武漢同濟醫院一線臨床應用幫助進行肺炎感染篩查和疫情監測。
10） 全球健康藥物研發中心會同清華大學藥學院免費開放GHDDI人工智能藥物研發和大數據平臺，針對SARS/MERS等冠狀病毒的歷史藥物研發進行數據挖掘與集成，開放相關臨床前和臨床數據資源，以及針對新型冠狀病毒“老藥新用（drug repurposing）”預測結果，為新型冠狀病毒科學研究提供重要數據支撐。同時上線GHDDI一站式科研數據與信息共享平臺（https://ghddi-ailab.github.io/Targeting2019-nCoV/）
歷史
1) 2018年，英國格拉斯哥大學宣佈使用機器學習工具預測埃博拉和寨卡等大流行病的病毒庫。
2) 為了應對2014年的埃博拉疫情，總部位於西雅圖的Vulcan公司通過使用流動性數據預測埃博拉疫情接下來可能在何處出現，或者確定導致埃博拉疫情在一個地區而不是其他地區持續存在的因素，將AI應用於應對大流行 。
3) 自1970年代斯坦福大學開發MYCIN程序以診斷血源性細菌感染，疾病的診斷和治療就一直是AI的重點。
是時候到了人工智能大顯身手的機會了，這是一次人工智能接受檢閱的關鍵時刻！
你覺得是人工智能厲害還是你們小區門口量體溫的大媽的人厲害？
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