戴口罩也能人臉識別？在這場肺炎抗疫戰中，AI人工智能正扮演著越來越重要的作用。
昨天，百度正式宣佈免費開源業內首個口罩人臉檢測及分類模型。通過這一技術，廣大科技公司廠商可以快速檢測出在人流密集區域攜帶和未攜帶口罩的所有人臉，並判斷其是否佩戴口罩。
此舉意義重大。
從疫情爆發以來，儘管各地防範措施的宣傳已經做得十分不錯，卻依然有不少心存僥倖的人員未佩戴口罩出行，這對公眾安全隱患會造成極大的威脅。伴隨著全國返崗復工潮的到來，“出行佩戴口罩”已經成了阻斷病毒傳染最有效的方法。
目前在國內，僅有曠世、商湯等少數科技公司能提供人臉檢測與熱成像智能測溫技術。2月4日，曠視在北京地鐵站上線試運營了一套AI 測溫系統，該系統採用“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”方案，不少網友誤認為這套技術可以實現“戴口罩人臉識別”。
為了避免網友的誤會進一步擴大，曠視在12日作出解釋，“因為疫情期間大家都戴著口罩就沒法找到大家的人臉鎖定額頭，所以我們系統的核心能力是在戴口罩的情況下也能‘更精準地’找到額頭進而檢測體溫。”
網友並沒有失望，兩天後，百度就讓“戴口罩人臉識別”變成了現實。
有意思的是，百度“口罩人臉識別”技術最早是基於兩年前的一篇論文。2018年，百度在國際頂級計算機視覺會議ECCV 2018上發表了一篇論文。在這篇論文中提到，百度人臉檢測深度學習算法 PyramidBox可以在公共場景中檢測大量的人臉，同時將佩戴口罩和未佩戴口罩的人臉快速識別標註。
憑藉此論文，百度在世界最權威的人臉檢測公開評測集 WIDER FACE 的「Easy」、「Medium」和「Hard」三項評測子集中橫掃大獎。李彥宏大概沒有想到，疫情的突然爆發提前推動了人臉深度識別技術在實際場景中的落地。
百度AI算法使新冠病毒RNA分析時間從55分鐘縮短到27秒；
百度智能外呼平臺用語音機器人代替人工，可以幫助政府機構、基層社區快速完成居民排查和通知；
百度和微億智造聯手打造的智能自動化檢測設備，1臺設備相當於10名工人，1秒就能對零部件6個面30多種缺陷進行準確檢測，解決了不少工廠的復工難題。
如果說2019年是人工智能的元年，那麼2020年或許會成為人工智能成熟應用的一年。
在百度的帶領下，曠視科技、商湯科技、極鏈科技、優必選科技等人工智能初創公司如雨後春筍般崛起。就在上個月，《哈佛商業評論》選出“2019全球AI公司五強”，分別是谷歌、蘋果、微軟、百度和亞馬遜。作為國內AI領軍企業，百度正不斷將AI能力開放，為更多的科技企業和機構實現智能化。
2020年，中國AI事業將迎來真正的爆發！
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