新冠肺炎疫情仍在持续，下周一全国各地预计又将陆续迎来一大波返工潮，无论是民众还是地方政府，都将面临一个严峻的考验。
为了减少疫情传播，从一线城市到各级村镇，封闭式管理整齐划一，出入严格管理，定期检测体温，各式各样的体温枪成了标配。
可一旦正式复工，免不了人群聚集，让大家在地铁站、公交站排队检测体温既不现实也会增加病毒传播风险。
好在此时出现了一个优秀的解决方案：据了解，下周一在北京的一些地铁站里，我们将看到基于人工智能的全新体温检测系统。
在疫情依然严峻的特殊时期，这样高效的体温检测系统不仅获得了大量网友的点赞，还引发了网友对其背后的AI技术的好奇。
2月4日，一款全新的 AI 测温系统在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开了试点应用。
它能够实现每秒筛查15人并对疑似高热报警功能，实现即走即测，丝毫不影响人群的通行效率。
这款名叫“明骥”的AI 体温检测系统来自于旷世科技，与以往的测温方式不同，该系统采用了人体识别+人像识别技术，配合红外/可见光双传感器的解决方案。
此前，百度也发布了其AI 体温检测技术，并在北京清河火车站等地进行了试用。
据悉，该技术基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可以对一定面积内乘客的额头温度进行检测。
疫情之下，绝大多数的出行者都佩戴口罩，这对于基于深度学习系统的人脸检测提出了更高的要求。
对此旷世和百度都有所应对，据旷世方面的相关工作人员介绍：
“在我们的系统中，算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，可以准确地检测出戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。”
目前许多公共场合采用的是红外测温，但很多红外测温设备也存在温漂严重、测试不准等问题。
对此开发者表示，为实现精确测量，热成像人体测温系统以黑体作为测温的基准温度源。
黑体安装在摄像机的视野里，后者对黑体进行温度测量，并以此为基准实时进行测温校正，以达到人体测温高精度±0.3℃的要求。
另外，纯红外热成像设备并不探测人的样貌，对观测者来说不够直观，对于疑似发烧者存在难以确定身份的问题。
目前在不少公共场所中，能看到的大部分是红外纯热成像的，有的甚至连测温显示都没实现，无法实现高效管控效果。
而旷视AI体温检测设备的一大优势就在于实现了红外光和可见光传感器的融合，通过二者 SDK 的集成，系统能在可见光影像中将数据对应到相应的人脸、人体上，实现了即时直观的结果呈现，并对疑似发热人员进行预警，方便对于疑似发热者二次检测。
除了旷视和百度之外，商汤也开发了类似系统。
除了体温检测这一“刚需”之外，诸多公司也献上了积极应对疫情，保障人民生活的黑科技。
杭州筑家易与合肥市蜀山区荷叶地街道合作，通过智慧社区访客系统，后台调取身份证号为湖北籍的居民，上报至社区，让社区可以第一时间锁定此类重点人群，并进行追踪。
当此类人员在系统中添加访客时，后台系统可以立即锁定，社区工作人员及时致电询问访客是否为湖北来肥人员，让基层工作针对性更强，效率更高。
此外，居民可以通过系统中的“事件上报”功能，对小区内消毒杀菌不到位、出现湖北籍车牌、发现湖北返城人员等信息进行一键上报。
高新兴则自主研发出升级版5G警用巡逻机器人，可实现红外线5米以内快速测量体温，并识别过往人员是否戴口罩。
此外还可在机场、车站、广场、医院、社区以及重点卡口路段，启用疫情防控模式，借助移动式红外测温筛查、循环播报提醒等功能，实现远程可视化指挥，协助一线民警，在危险、高强度的工作环境中完成排查、防控任务。
擎朗智能则献出无人送餐机器人保障居民饮食安全，还有致远慧图科技的AI眼科智能机器人线上问诊等等。
疫情当前，各类企业纷纷在行动，相信在人们的努力下，我们很快就能迎来疫情消散的时刻。
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