出品 | 子彈財經

作者 | 王老師

突如其來的疫情，讓整個國家處於一種應戰狀態，在這種全國性災難面前，無論個體還是企業都在與國家一起竭力迎戰。對於互聯網公司而言，如何通過科技力量和優勢助力疫情的防控甚至治療,不僅是企業社會責任感的體現，更是自家科技實力的一種高規格檢驗。從實際行動來看，不同科技公司的抗疫舉措都與自身的技術優勢相關、各具特色，作為國內AI實力最深厚的百度，在抗疫面前率先出徵。

1月26日，百度宣佈成立總規模3億元的疫情及公共衛生安全攻堅專項基金，用於支持新型冠狀病毒等新疾病的治癒藥物篩選、研發等一系列抗擊疫情工作，以及更長期的社會公共衛生安全信息科普和傳播等。同時提供人工智能技術支持，配套億級計算資源，助力疾控機構、科研院所等研究單位進行研發提速。

事實上，比3億專項基金更重要的是，百度此舉開放了算力、算法和數據等人工智能的核心生產資料，並結合疫情走勢，將抗疫舉措迅速融入旗下產品。比如推出的發熱門診地圖、遷徙大數據和疫情出行消息查詢工具等功能；小度音箱在早間資訊和晚間資訊中也加入了“新型冠狀病毒肺炎”最新進展播報，每天為用戶定時播報最新疫情情況、防治信息和相關知識；百度App上線“緊急尋人功能”和“問醫生”，方便用戶準確迅速地找到自己所乘坐的航班或者班次有沒有患者存在和實現線上問診。

1、與病毒賽跑的AI

一秒直呼500個電話，2月9日晚播出的《新聞聯播》報道了百度的智能外呼平臺系統讓社區疫情防控效率提升。百度方面表示，從2020年1月28日開始到疫情結束，向各級政府、衛健委機構、基層社區和疾控中心等相關疫情防控機構開放智能外呼平臺，不收取任何費用。這只是百度等科技企業通過AI助力抗疫的一個縮影。

（圖 / 新聞聯播）

作為全球領先的人工智能平臺型公司，百度此次引入AI進行抗疫的舉措並不是設立基金，開放能力那麼簡單。隨著返工潮到來，北上廣深等一線城市防控疫情的壓力陡然上升，百度已聯動相關政府部門建立了一體化AI戰疫防控方案，將AI技術高效、精準的優勢注入到從檢驗、藥物研發、治療，再到對病毒走向的預測、防護等多個抗疫環節。

在病毒檢驗方面，新型冠狀病毒與其他冠狀病毒相比，更狡猾隱秘，發熱是感染後的主要症狀之一。如何快速篩選，減少工作人員和健康人群被感染風險成為當務之急。為此，百度推出AI多人體溫快速檢測解決方案，用非接觸、可靠、高效且無感知的方式，對體溫超出一定閾值的流動人員，系統會發出異常預警，並快速展示出體溫不在正常範圍的人員及溫度，遏制新型冠狀病毒的傳播。

雖然目前還沒有找到治療疫情的特效藥，但是提升基因檢測、疫苗研發等科研中心的工作效率，讓病毒的研究及疫苗開發速度快速提升。不久前，百度開放LinearFold算法給全世界科學家免費使用，可大大加快RNA結構預測速度，針對此次新型冠狀病毒的基因組（長達3萬個鹼基），最快的經典算法也需要55分鐘。百度LinearFold算法僅需27秒就可以預測其結構，對科學家深入瞭解武漢肺炎基因組的性質以及設計針對性藥物提供了有用信息。

除了篩選出感染者阻斷隔離，大眾個人在居家和辦公地如何做好疫情防護也是現階段防止病毒傳播和控制的關鍵。百度線上問診渠道將為控制疫情提供重要幫助，不僅能幫助公眾做好線上診療防護，讓真正的疑似人群也可以及早發現病情，趁早接受隔離或者治療，還能真正提高醫療服務效率，把時間和資源留給那些真正需要的人。

社區居民信息排查、快速摸清健康情況和流動情況是防止新型冠狀病毒感染的肺炎疫情擴散非常重要的一環。

“我們倉山區的流動人口比較多，利用智能語音機器人來幫助外呼號碼，大大減少了我們人員的工作量。”福建省福州市倉山區智慧中心相關負責人表示，目前他們所使用的外呼平臺同一時間可以播出500個電話，一小時最多可外呼5000個以上的電話號碼，收集信息，形成報告，大幅提升全區疫情排查效率。

2、AI延伸抗疫人力和效率

病毒施虐，疫情蔓延，湖北甚至其他地區的疫情防護人力和資源都處於緊缺狀態，AI測溫、線上問診、輔助診斷、公共場所消毒、送藥、送餐和線上教學等相關工作，讓民眾集體見證了AI的價值，AI正成為戰疫的強援。以百度為例，無論是智能外呼平臺助力基層社區疫情防控，還是LinearFold算法將病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，抑或是多人體溫檢測方案，都是一種人力的數量級延伸和補給。為什麼AI能做到這些？

首先，得益於計算機視覺、傳感技術、定位導航、語音識別和語義理解等AI技術的不斷進步和應用。事實上，在疫情之前，AI已經廣泛應用於我們的日常生活中，智能音箱、視頻電話及語音導航等每天都用的功能都有它的作用。此次的突發疫情只不過加速了AI在醫療和突發公共事件等特殊場景的應用。

其次，AI的技術能力和優勢在應對大型突發或者災難性事件時，速度更快、覆蓋面更廣、可複製性也更強。AI的典型優勢是通過大數據、算力及算法將省掉大量人力進行的重複性勞動，在節省成本的同時，提高效率。而在病毒篩查、新藥研製和輔助治療等重點抗疫工作中，AI的這種優勢可以大規模施展。比如百度AI多人體溫快速檢測解決方案，已經落地應用的北京清河火車站，通過百度AI多人體溫快速檢測解決方案，清河高鐵站將可以實現單人通道順序通行下1分鐘內逾200人同時實時體溫檢測。

（圖 / 北京衛視）

再次，AI與雲計算、大數據等技術的協同作用能夠提供更加有效的聯動防護方案。比如，百度地圖上線的“新冠病例曾活動場所”專題地圖，可以幫助公眾準確掌握官方發佈的相關信息，減少不必要的恐慌情緒，並協助社區有針對性地開展疫情防控，助力遏制疫情的進一步擴散；百度地圖遷徙大數據平臺開放查詢的城市已經有300多個，幫助全國各地的用戶直觀明瞭地掌握全國熱門路線、熱門目的地及熱門出發地等重要疫情信息。

3、AI還能跑得更遠更快

在這次疫情防控中，百度等頂尖的技術公司都已經深度參與到了新冠肺炎防控的最前線，他們不僅利用AI、大數據等技術手段，幫助科學家最快速破解病毒、開發藥物及疫苗；還根據技術落地經驗和優勢直接與相關部門聯合打造疫情防控方案，尋找重點防疫人群，實現精準防控。也因此，自動駕駛、服務型機器人、智慧醫療和在線教育等AI相關產業領域都因為疫情釋放了潛在能量。

但一個不容忽視的現實是，這些功能並不是瞬間催發的創新應用，也並非都能以一敵百，數量級提升抗疫工作效率。

原因在於：一方面，受限於AI技術發展瓶頸的限制，憑藉當前的AI技術，還遠未達到大規模落地應用的程度。斯坦福大學的一個研究小組最新的人工智能指數（AI Index）顯示，從很多層面來看，人工智能算法並沒有實現近年來的飛躍。

另一方面，也受限於相應的市場需求，疫情激發了特殊的場景需求，這種需求是否能延續至疫情之後，則成為許多企業考慮研發路徑的關鍵。此外，任何事物都具有兩面性，雖然AI疫情中成為抗疫的輔助力量，但是AI對勞動力的取代等特性並未因此消失，相關的政策倫理也需要更多層面的綜合。

​麥肯錫全球研究院測算數據顯示：人工智能正在促進人類社會發生轉變，這種轉變將比工業革命“發生的速度快10倍，規模大300倍，影響幾乎大3000倍”。希望接下來AI能取得更好的發展，成為人類社會文明不斷前進的積極力量。

正如百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在不久前的內部信中所言：“大數據、人工智能不僅僅在應對突發公共事件、公共安全治理、提升城市運行效率及醫療技術攻堅等關鍵領域大有可為，在更廣闊的產業領域，在幫助各行各業智能化升級方面，人工智能更將發揮核心引擎的作用。各行各業智能化水平的提高，又將提高社會應對各種公共安全和健康挑戰的能力、提高經濟和社會發展質量。”

閱讀更多 子彈財經 的文章

關鍵字: 美好，一直在身邊 福州 福建