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有人說人工智能，但是人工智能應用場景落地的情況不如JAVA大數據，而且人工智能場景需要JAVA大數據的應用，看著招聘崗位最多的JAVA大數據你就知道了，有人說機器學習算法是人工智能有落地場景，對沒錯，但你有沒有發現大多數落地電商的推薦算法？況且機器學習大多數是經典的算法，不少是以概率論數理統計為基石，比如大數定理，但這恰恰基於大數據的，例如關聯算法Apriori以概率論為理論基礎，樣本數據越多，預測準確率越高符合大數定理。建議學好大數據後再過度人工智能。
怎麼學呢？個人覺得現在不少高校課程設置不合理，本來JAVA生態圈體系是基礎，可是他們軟件工程裡面偏偏沒有JAVA生態圈，只是傳統理論課，我不反對理論，理論是精華，就連本人計算機組成原理、編譯原理、數據結構和算法等學的也非常好，以前考試也是高分，我要說的是特別是大數據專業沒有JAVA生態體系不行。
現在人工智能火，不過我認為有點虛火，不少地方都拿python語言在忽悠，完全不去理會人工智能背後的基礎支撐：概率論和數理統計、運籌學、算法設計、模式識別基礎、智能傳感器原理等，而且不少落地場景都是基於大數據。機器人？我承認機器人有落地場景，但是自主創新弱
95、00後當然最好考取軟件工程、大數據專業；非計算機理工科比如機械自動化、電氣自動化的，建議讀取第二專業、第二學歷，沒時間？不，很多理工科的和計算機專業不少基礎課包括專業課重疊，再不濟你能自學JAVA語言吧？文科同學紮紮實實寫好每句JAVA代碼，不可浮躁。其實把時間協調好大家畢業完全可以做到拿個雙學歷，比如學習機械自動化的，學個計算機科學與技術或者人工智能（還在建設），學軟件工程的，學個JAVA大數據。有了雙學歷你會發現你的視界和選擇面非常的廣，以後屬於不斷學習創新的社會，不然可能真的被機器淘汰
大數據和人工智能交流
高考生填報中專業有熱門與冷門，實際上，冷熱是可以互相轉化的。如過去的熱門專業，現在又變成冷門專業了，過去的冷門又變為現在的熱門了。
產生“熱門”的因素很多，有社會心理、價值觀念、就業形勢等外部因素的影響，也有考生盲從心理和虛榮心的驅使，現在，我們回頭看看，所謂的熱門都熱了幾年？都是“各領風騷三五年”罷了。
冷熱在一定條件下將很快得以轉化，隨著社會、經濟的迅速發展，這種轉化週期將越來越短。如，前幾年師範院校和專業受冷落，近兩年，隨著就業形勢的變化，師範院校和專業不斷“升溫”，而一度炙手可熱的財經院校和專業，則日趨“降溫”。
再比如，過去通訊、考古學並不為考生青睞，現在卻要熱；過去較熱的金融、國際貿易專業這幾年也沒有往年紅火；一度被稱為冷門專業的動物科學、動物醫學等農林類專業因為近年就業形勢非常好，就成為考生眼中有前途的熱門專業了。就是常勝不衰的英語專業、計算機專業也沒有前幾年那麼火爆了，因為各個專業都要學習英語和計算機，它只是個基礎科，只有精通了其它專業，再加上英語和計算機程度又好，這樣的畢業生在社會上才更有競爭力。
人才培養有一定的週期性，當前看來不錯的專業，幾年之後就很難說會如何，誰能保證熱門專業就是“不落的太陽？”
我們要看專業冷熱的變化，看專業發展的前景，需要有點長遠眼光和超前意識。
不管冷與熱，興趣為王 。
許多考生在高考報志願時都遇到這樣的難題：我是選擇好學校的普通專業，還是選擇一般學校的熱門專業？還有許多人有這樣一個共識：本科選學校、碩士選專業、博士選導師。要讓我說：應該興趣是第一位的。管他東西南北風，冷還是熱，填報志願要憑個人興趣愛好。一個人只有對自己的專業很有興趣，即使收入低一些，他也會覺得幸福。
現在一些考生填報志願時沒有自己的主見，人云亦云，隨大流趕時髦，追逐熱點，而且還把這些熱點誤認為興趣，於是，出現了熱門專業越熱，冷門專業越冷的“兩重天”。實際上，現在院校不同的專業，學費都不一樣，學費的價格能一定程度地體現專業的市場價值，所以，熱門專業學費較高，冷門專業學費相對就低。考生報考農學專業、師範專業的成本就比藝術類的成本要低，所以，專業的價格也是學生和家長應該考慮的。
報考熱門專業也要有風險意識，因為是熱門專業，所以很多優秀的人都集到一塊兒，自己便很難出頭，就會顯得不優秀。再加上熱門專業過熱，就會出現供過於求。這是有歷史教訓的，前幾年大家都擠著讀會計專業，很多大學、包括一些理工科院校都開設各種層次的會計專業，沒兩年就出現了人才過剩，熱門專業變成了冷門專業。
所以，筆者告誡考生在選報志願時應冷靜分析一下：我有什麼興趣、愛好和特長？我到底最喜歡哪一門學科？是動手能力強還是更擅長動腦？形象思維與抽象思維哪一個更有優勢？我的志向是幹什麼？鍾情於哪個專業？這些都是選擇專業志願不可忽視的因素。
一般來說，高校錄取時，同等條件下都願意要那些顯示出相關特長的考生。如某一考生愛好文學，語文成績突出，發表過不少文學作品，如果報考漢語言文學專業，只要總分達到了志願學校的調檔線，被該專業錄取的可能性就很大。
從現實情況看，由於各專業將來就業狀況、工作條件和待遇等方面存在一定的差異，有的考生一味追求熱門專業，有的考生追求實惠專業，而忽視放棄自己的志趣、愛好特長，是很可惜的，也是不可取的，說不定將來會遺恨終身。
如今，奉勸正在填報志願的考生，不要太過糾結專業的冷熱，要想想你喜歡什麼？祝你成功，請關注我！
驊駿
※高校專業那些事※為您分析，分享，解惑
上大學肯定上重點大學，學專業肯定學熱門專業，80年代上全國重點大學，90年代上211/985重點建設大學，現在上211/985，雙一流大學。
這些好大學的標準都是固定的，也有一些非雙一流大學。不過總體是來講，好大學基本都是211/985。
專業的冷熱總使人牽掛，因為專業熱就業好，專業冷，那就業一般好不了。
那熱門專業標準是什麼，冷門專業都的標準是什麼，哪些專業會越來越熱，那些專業會越來越冷？
說實話這個很難判斷，也不敢說判斷一定準確。但是基本上判斷是正確的，因為時代的發展方向是不變的。
看工業發展方向，工業發展狀況，那些工業發展前景好，那些工業已經處於飽和階段，那些工業已經日暮西山。
文科類專業，財經金融類會有所降溫，但是永遠是熱門專業，其他永遠都是冷門
文科專業最好判斷，因為大多數專業一直是冷門，比如馬克思，哲學，宗/教等，這些專業基本上畢業了啥也不會，屬於很真正的富二代閒著沒事學的專業，反正主要是為了混個文憑，對個人技術沒有任何提升，工作也基本是打雜，未來這些專業講繼續冷。
新聞學，外國語，漢語言等一直不溫不火，這些專業一直就這樣，未來繼續這樣，千年不變。
各類工商管理，行政管理，公共管理，經濟管理管理類專業基本上是假大空，這些專業本科階段學習基本是屠龍之技，還是有一定豐富工作經驗之後在學比較合適。
金融，會計財經類專業，這些專業是文科類為數不多的技術型專業，完全是靠手藝吃飯，一直都是最熱門的專業，自古就是最熱門的專業，從來就沒冷過，近些年可能有點降溫，但是仍然是最熱門的專業，只是普通院校金融專業降溫名校金融持續升溫。
理科類永遠都是冷門
理科類專業就是物理，數學，化學，生物，地理等，這些專業一直是基礎型學科，從來沒熱過，未來永遠也不會熱。
愛因斯坦再在蘇黎世理工學院物理系（頂級大學，相當於中國的清華大學）畢業，也是找不到工作，就登報找家教，最後在一個熟人打招呼的情況下才弄一個專利局小職員，其實其他地方的物理人才都面臨這個問題，大部分不得不轉行。
理科類專業轉行比較容易的是數學，物理專業，因為數理基礎深厚，因此轉行計算機，電子，電氣都相對容易，而化學專業生物專業基本上學的都是富士康體力活，數理基礎非常差，轉行非常難。
工科類，計算機軟件電子信息未來會越來越火，傳統工科繼續沒落
工科類專業，未來發展方向是計算機，軟件，電子信息，這些專業已經熱門30年了，未來將繼續熱門，因為現代工業的發展方向就是信息化。這些專業有電子科技，通信，自動化，計算機，軟件，電氣等專業。
而機械化是一百年前的事，電氣化是50年前的事。
未來化工，地質，礦業，石油，冶金，船舶，航空航天，兵器，等傳統老工科繼續冷門。
土木，建築，機械，等目前會持續不熱，但是需求量非常大，就業不成問題，只是待遇差一點。
農科繼續冷門，農業類院校繼續走冷，因為農業類畢業生待遇實在感人，在所有行業中，最差的依然是農林牧副漁。
醫學繼續走熱
醫學專業自古就是熱門專業，目前國內熱門程度不如香港和歐美，但是也一直是分數最高的專業，協協和醫科大學分數一直高於清華大學。四川大學，中山大學，華中科技大學的醫學分數一直是最高的。
人吃五穀雜糧生百病，所以醫學專業永遠不會冷，就是古代，醫生的地位也是遠高於普通工農行業。
結論，上面都說過了。
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高校專業那些事
有彩頭
你把它放在赤道放在鍋裡它就越來越熱了，放在北極放在冰箱就越來越冷了.....
安徒笙啊
現在都是信息化的時代，沒有一門好的技術是難以在社會之中立足的，現在的電腦技術飛速增長，每家公司都需要電腦人才，你可以去學習電腦專業，在這個領域中還是有很大的發展空間的，只要自己好好學習，以後的前景不可限量。
白言哈
妹紙在深
越來越熱：人工智能、VR虛擬現實、大數據分析技術；越來越冷：收銀員、流水線操作工、銀行櫃檯、
管理心得分享
談潤生
專業沒有熱冷，只看你的能力大小
