畅游人生
1.这两个专业都是不错的专业，选择的话，需要看学校，看专业学习的内容。
2.两个专业的方向不同，大数据主要学习的是数据采集，数据治理等，需要比较强的逻辑性；软件工程专业主要研究软件设计，测试，维护的一个综合性学科。
3.就业方向不同，大数据专业可从事大数据软件开发，数据分析市等，软件工程的就业比较广，比如，软件工程师，测试工程师，运维工程师等，我就是学软件工程的，现在做软件工程师。
4.无论那个专业，还是要靠自己的努力，实践个理论都要学好来。
一个会说话的程序员
怎么说呢？目前来说这这两个专业都是很有前景的，关键是看个人兴趣以及你是否能够在大学里面真正的学到东西。首先我就先分别简单介绍下大数据和软件工程吧。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据专业目前主要分为两个方向，一个是大数据开发，另一个是数据分析与挖掘。
1、大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容； 2、数据分析与挖掘：Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、数据处理、数据分析等。
软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。
就我个人认为，两者都不错，因为都涉及到了计算机的核心理论体系的构建，大数据是近几年新兴的技术方向，所以在理论方面应该来说略逊于软件工程，毕竟这个专业国内已经有很多高校有了足够的经验。就工作方面而言，两者都有自己的需求，因为国内体制原因，这两个方向人才缺口都较大，所以并没有说谁比谁好，谁比谁差的概念。
SillyOstrich97
软件工程入门低，低端职位已经接近饱和，需时间提升高度，大数据入门高，学好不易，但高度可短期见效。
