相比於學術理論研究,深度學習更是一門工程應用技術,其中最重要的一塊內容就是模型,這也是有三重點關注的方向,那麼迄今為止為了讓大家更好地掌握深度學習模型設計和優化,我們都做了什麼呢?
初學入門
從2018年年中開始,我們用十多期文章給大家簡單回顧了深度學習中各類具有代表性的CNN模型,作為初學者的入門資料,後來被競相模仿。
阿里天池直播
2019年下半年有三在阿里天池舉辦過3次直播,內容分別是《千奇百怪的模型結構設計》,《如何設計精度更高的模型結構》,《如何設計更加精簡的模型結構》,總共超過200頁PPT,3個小時的內容。
知識星球
有三AI知識星球是我們的第一付費生態,與公眾號相同,都是專注於系統性原創,其中最重要的板塊就是網絡結構1000變,已有幾百期內容,這是對公眾號內容難度的升級,以及天池直播中網絡模型的具體介紹和實戰。
開源項目
我們建立了GitHub開源項目供新手學習各類深度學習開源框架,同時也推薦了若干模型剪枝,蒸餾,量化,AutoML相關的開源項目和文獻閱讀。
有三AI秋季劃模型優化組
最後,我們建立了有三AI秋季劃模型優化組,用於共同系統性交流學習,掌握深度學習模型設計,調參,優化,部署。需要學習的東西包括8大項目:數據使用,模型使用和調參,模型性能分析,緊湊模型設計,模型剪枝,模型量化,模型部署,NAS。
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