春節期間國內肺炎疫情牽動全國，疫苗研製也緊鑼密鼓研製中，按照網上以非典傳播情況來看，距離這次疫情過去仍需大家共同努力許久。
而在前幾天，國外由人工智能（AI）產生的一種藥物分子將在世界上首次用於機器學習的日本人體試驗中使用。這對本次疫情雖沒有幫助，但對於以後再次發生這種事件的防範與治癒，又多出了一些曙光。
這種新藥的背後是英國初創公司Exscientia和日本製藥公司住友大日本製藥（Sumitomo Dainippon Pharma），該新藥旨在治療強迫症患者。
迄今為止，機器學習算法與大量患者數據相結合已被用來成功擴大可以從現有藥物中受益的患者的數量和類型。但是，人工智能在臨床上對人類既安全又有效的全新藥物的發明卻很難實現。
研製藥物共用12個月
Exscienta首席執行官安德魯·霍普金斯（Andrew Hopkins）在接受BBC採訪時說：“我們已經看到了AI用於診斷患者以及分析患者數據和掃描結果，但這是AI在新藥研發中的直接用途。”
該藥物分子被稱為DSP-1181，它是使用一種算法進行篩選的，該算法通過數百種可能的化合物進行篩選和過濾，並根據龐大的參數數據庫對其進行檢查。
霍普金斯說：“找到合適的分子需要數十億的決定，而精確設計一種藥物是一個巨大的決定。” “但是該算法的優點在於它們是不可知的，因此可以應用於任何疾病。
該公司已經在探索用於治療癌症和心血管疾病的藥物的開發，並希望在2020年底之前為臨床試驗準備另一種分子。
霍普金斯說：“今年是首款採用AI設計的藥物，但到本世紀末，所有新藥物都可能由AI產生。”
雖然推測本世紀末所有新藥物都可能有AI產生，但部分藥物由此產生的時間卻近在咫尺。而並未參與該研究的癌症研究所首席執行官保羅·沃克曼（Paul Workman）表示：“我認為AI具有增強和加速藥物發現的巨大潛力。”
“我很高興看到我相信這是一種新的藥物進入人體臨床試驗的第一個例子，它是由科學家使用AI來指導和加速發現的主要方法所創造的。”
人工智能改變世界，而我們，創造人工智能。
疫情終將過去，下次崛起反擊
當疫苗研製由AI來輔助進行，就會顯著提高研發效率、降低研發時間、使病情在早期就能得到遏制，全國性的疫情便不會那麼嚴重。甚至可能讓病毒胎死腹中。
雖然只是剛開始投入人體實驗，但看似的一小步其實已成功了一半，這些AI的技術也會跟十幾年便發展成高科技手機一樣，轉瞬即來。
肺炎給了我們慘痛的教訓，但相比非典，看到的進步真的太多太多，在家無聊看火神山、雷神山的崛地而起都會洶湧澎湃。而不久的將來，更期待國家用AI科技、用團結、用信心，崛起反擊。
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