煙比你好-傷肺不傷心
Python作為一門編程語言還是非常值得學習的，由於其入門簡單，理解起來非常容易，受到了越來越多開發者的歡迎，連地產大佬潘石屹都在學Python，可見Python的流行程度。因為去年工作需要，自學了一些python知識，而且用到了tensorflow框架，推薦一些書籍和學習心得。
Python入門非常簡單，可以參照一些書籍進行學習，也可以參照網課進行學習，慕課、網易雲課堂、甚至嗶哩嗶哩上也有教程，基礎知識大部分都能夠講到。想要學習TensorFlow可以學一些數據處理，瞭解並能使用常見的第三方庫，可以參考《利用Python進行數據分析》《Python數據可視化》等。
TensorFlow是目前全球使用最廣泛的機器學習框架，關於其圖書和視頻也非常豐富，不過想要學習TensorFlow的話直接學習TesnsorFlow 2.0吧，
1.X
版本過於複雜，普通用戶使用起來理解相當困難，而2.0對很多東西進行了精簡，更像是Python語言，入門起來更加容易。目前圖書不是很多，可以參考《TensorFlow 2.0深度學習算法實戰教材》，或者上某東直接搜索。想深入瞭解可以看下《深度學習》《機器學習》等相關書籍。
黑蝴蝶168059524
關於python的好書很多，入門的給你推薦幾本：
1.Python編程：入門到實踐
理論和實踐恰到好處，行文邏輯流暢，不跳躍，手把手教的感覺，卻絕不囉嗦，非常適合入門。好多人都強烈推薦這本書，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念，最重要的是每個小結都附帶有”動手試一試”環節，學編程最佳的方式就是多動動手、多動動腦。
2.Python基礎教程第2版
學習一門編程語言的最好方法就是真正使用它。這本書內容涉及的範圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。
3.笨辦法學Python
編程入門的必備書，從一個個的小例子入手，不僅是教你寫Python代碼，還有編程的技巧。這是一本Python入門書籍，適合對計算機瞭解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟件開發的基本過程。
4.Python for data analysis
本書含有大量的實踐案例，介紹瞭如何利用各種Python庫高效地解決各式各樣的數據分析問題。這本書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本語法就可以學習。
tensorflow的接觸的少，就推薦一本：
1.tensorflow實戰
電子工業出版社出的。首先介紹了TensorFlow的架構，以及與各種主流架構的對比。其次，開篇比較詳細的介紹了TensorFlow的安裝，分佈CPU和GPU兩個版本。接著，作者介紹了幾種深度神經網絡，包括最基礎的前饋網絡，重點介紹用於圖像方面的卷積神經網絡，以及用於文本和自然語言處理方面的循環神經網絡，其不僅詳細介紹了這些網絡結構的原理，更有非常詳盡的TensorFlow代碼實現，同時，其間也包括了一些作者實踐中的寶貴經驗，如1*1卷積核的作用等，非常適合新手快速入門。
花火暖陽
來來來給樓主送點乾貨。
python入門書籍《Python基礎教程(第2版·修訂版)》，《Python Cookbook(第3版)中文版》，《用Python寫網絡爬蟲》，《精通scrapy網絡爬蟲》 ，《Python算法教程》 。類似的書也有不少。不過覺得看書麻煩可以看https://m.runoob.com/python3/這個比較快速瞭解基本py語法的。
tensorflow方面，其實樓主想要深度學習技術還是機器學習技術。
如果是機器學習技術的話，可以看看
Andrew Ng《Machine Learning》吳恩達的機器學習課程，堪稱經典。 與此相關的《機器學習實戰》也是把py和機器學習很好的結合起來。
深度學習方面其實tensorflow官方也有不少教程，此外吳恩達《深度學習專項課程》也是可以的，看完了估計你也會有收穫的。
