前言

目前 Flink 1.9 SQL 支持用戶直接使用 SQL 語句創建 Kafka 數據源，這極大的方便了用戶開發 Flink 實時任務，你可以像 Hive 一樣，使用 Create Table 語句來創建 Kafka Source，同時在也可以使用 Select 語句，從這個表中讀取數據，進行窗口、ETL等操作。本文主要講解 Flink 1.9 SQL 創建 Kafka 的 SQL 語法使用，當然，使用這個功能的前提，是你選擇使用 Blink Planner。

Flink SQL Kafka Source DDL 語句

首先，一般你的 Kafka 數據源裡面的消息格式為 Json ，這樣在 Flink SQL 創建 Kafka 數據源的時候，指定消息格式為 Json，表中的定義的確保字段的名稱和 Json 中的字段保持一致，下面是 Flink SQL 代碼實例：

<code>create table kafka_topic_src(id varchar,name varchar,age varchar,) with ('connector.type' = 'kafka', 'connector.version' = '0.10','connector.topic' = 'your_topic','connector.properties.0.key' = 'group.id','connector.properties.0.value' = 'your_consumer_id','connector.properties.1.key' = 'bootstrap.servers','connector.properties.1.value' = 'your_bootstrap_servers','connector.property-version' = '1','connector.startup-mode' = 'latest-offset','format.type' = 'json','format.property-version' = '1','format.derive-schema' = 'true','update-mode' = 'append');/<code>

上面的 Flink SQL 語句中，定義了三個字段，id、name、age。所以你的 Json 數據格式要包含這三個字段，如果沒有包含某個字段，Flink 默認會使用 null 進行填充。

當然，你也可以使用 Json 中部分字段進行使用，比如你只需要 Json 中的 id、name，你也可以這樣定義：

<code>create table kafka_topic_src(id varchar,name varchar) with ('connector.type' = 'kafka', 'connector.version' = '0.10','connector.topic' = 'your_topic','connector.properties.0.key' = 'group.id','connector.properties.0.value' = 'your_consumer_id','connector.properties.1.key' = 'bootstrap.servers','connector.properties.1.value' = 'your_bootstrap_servers','connector.property-version' = '1','connector.startup-mode' = 'latest-offset','format.type' = 'json','format.property-version' = '1','format.derive-schema' = 'true','update-mode' = 'append');/<code>

注意，如果你的 kafka 消息不是 Json的話，Flink 任務會一直報錯，目前 Kafka 的 upadte-mode 只支持 append 模式。

Flink SQL Kafka Source DDL 屬性值

1. connector.topic ，kafka Topic
2. connector.startup-mode ，Flink kafka 消費者啟動模式
3. format.type ，kafka 消息內容格式

Flink SQL Kafka Source DDL 注意點

Flink SQL 設置 kafka 消費者 group id

<code>'connector.properties.0.key' = 'group.id','connector.properties.0.value' = 'track.log.teamtype.join' /<code>

這兩個參數一起來進行設置，在 with 後面的語句中。

設置 kafka bootstrap.servers

<code>'connector.properties.1.key' = 'bootstrap.servers','connector.properties.1.value' = 'your_kafka_boots_servers'/<code>

這兩個參數要一起設置，具體的 bootstrap.servers 就是你所使用 Topic 所在集群的鏈接信息。

結語

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關鍵字: 數據源 SQL JSON