王昆立
参与过搜索、数据分析等项目的开发者对于ElasticSearch较为熟悉，虽说ES目前应用广泛，但其实它的性能并非我们想像的那么好。
ElasticSearch的定位是什么？
ElasticSearch（简称ES）是用Java编程语言开发的基于Lucene的一款企业级搜索引擎服务器。它支持分布式部署，而且对外提供了RESTful API，便于各类编程语言调用。
ES性能并非想像中的那么好
ES数据量一大时，特别是第一次搜索的时候耗时会很久（甚至10s以上）。也不要认为改个参数就能改善所有性能慢的场景。
通过ES慢日志可分析查询效率
ES提供了慢日志，但默认是没有开启的。ES中的慢日志主要分两类：索引慢日志、搜索慢日志。如何开启呢？参考如下：
{
"index.search.slowlog.threshold.query.warn" : "10s\
网络圈
数据的增删改查一直都是互联网最基本的需求！而这些操作的90%都是查！！！
上世纪60年代，数据查询需求旺盛，关系型数据查询蓬勃发展，诞生了各种各样的数据库和SQL语言！数据库查询效率极高，建立索引也只能为字段的粒度！如果是想要对字段中的某些数据做查询，只能使用like语句，逐字匹配，查询效率不高！
这时候全文搜索就能体现出更为强大的效率！
全文搜索是对所有的数据进行拆分，对每一个词都分别建立索引，记录词语所在的位置和出现的次数，然后在查询的时候能快速找到文档所在处，实现快速查询！
比如1，我是一个兵！2，我爱你！两句话会分别拆分之后保存到一个索引文档中进行维护，比如说我字就会保存有两次的频率，并且在两句话中都有出现，在搜索"我"字的时候，就能把两句话搜索出来！
比如下图:
不管是淘宝，百度网页等都是通过对链接或者标题等进行索引保存，在关键字搜索的时候就能选择出关键词所在的标题，根据相关度进行排序，最后查询出所有需要的标题进行显示！
而全文搜索的实现都很多，包括底层的lucence，企业级应用solr，elasticsearch等等！elasticsearch因为其天然的分布特性，和便于大量水平扩展的特性，restful的服务接口收到广泛关注和使用！
了解全文搜索基本原理以后，本文不对elasticsearch的原理，集群使用，索引分片，传输协议展开来讲，而且因为elasticsearch是开源的，可以通过简单的配置就能方便使用，而不用关注其内部实现，回到问题所在，怎么才能更快的搜索？
1，服务器内存要大一点，因为索引加载需要大量内存，并且最大最小内存设置相同值，防止GC时候的大量stop the world！
2，设置合理的索引刷新时间，indwx.fresh_interval如果设置过大，索引查不到容易导致异常，设置太小，服务器压力会很大！
3，禁用_all，打开会导致拷贝增加，查询效率变低！
4，防止设置过多的分片副本，增大合并时间，影响查询效率！
5，优化查询返回字段，减少内存占用！
6，添加查询缓存！
elasticsearch是一门分布式搜索技术，涉及到的知识点很多，没办法简单介绍，找时间会详细的讨论并奉上Demo，需要的同学，敬请关注。。。
