近期，韩国棋手李世石退役的消息登上了各媒体头条，李世石是世界顶尖围棋手，曾拿到过14个世界冠军和32个韩国冠军。
2016年与人工智能机器人AlphaGo一战，尽管1比4失利，但也拿下人类迄今对AlphaGo唯一的胜利，可以说是唯一一个击败过人工智能的人。
李世石在接受采访时表示：“随着人工智能在围棋游戏中的首次亮相，我意识到，即使我通过疯狂的努力成为第一，我也不会是顶尖的。”
有人推测此次李世石的退役，与AlphaGo的那次对弈不无关系。
当一个人无论如何都绝无胜算，永远有个实力远超你的对手碾压你的一切努力，所有的付出就会变得索然无味，那么就是时候退出了。
AlphaGo和李世石的世纪大战已经过去三年，有一部纪录片全方位展示了这次人机对战的经过。
此片对比了人类思维方式和人工智能未来的工作方式，感动之余也令人深思——
阿尔法围棋
AlphaGo
导演:格雷格·科斯
主演: Demis Hassabis / David Silver / 李世石 / 黄士杰 / 樊麾
上映日期: 2017-04-21(翠贝卡电影节)
片长:90分钟
AlphaGo（“Go”为日文“碁”字发音转写，是围棋的西方名称），直译为阿尔法围棋，亦被音译为阿尔法狗，是于2014年开始由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能围棋软件。
它是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。
AlphaGo主要工作原理是“深度学习”。
“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。
这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理。
当DeepMind团队提出让计算机和人类对战围棋的时候，很多人都觉得计算机不可能赢。
人们普遍认为想要赢一场围棋，你需要有人类的直觉，而计算机不具备人类独有的“直觉”。
DeepMind团队找到了欧洲围棋冠军樊麾，希望他来和AlphaGo来一次对战。
樊麾欣然接受，他自信满满地认为自己一定会赢，对方不过是一个程序而已。
然而，欧洲围棋冠军樊麾以五比零输给了AlphaGo。
输给AlphaGo之后，樊麾开始怀疑人生：自己怎么会输给一个电脑程序？
他无法接受这样的事实，然而这是历史上第一次，专业围棋手输给了一个程序。
不过樊麾很快就调整了状态，虽然输给程序很令人难过，但是他也隐约看到了人工智能的未来，能够参与历史的发展，也是意义非凡的。
然而赛后收到的舆论却大多在质疑樊麾的围棋水平，由于不了解AlphaGo的实力，很多人认为樊麾竟然输给电脑程序，说明他现在只是个业余选手的水平。
围棋界对于AlphaGo到底有多强，持怀疑态度。
作为回应，DeepMind团队需要更强大的挑战和对手，他们看中了全球围棋冠军李世石。
如果AlphaGo能赢世界顶尖选手，那么它的实力就不言而喻了。
李世石欣然应战，赛前的他信心满满，认为自己不会输，而且是五场比赛一场都不会输。
李世石，世界顶级围棋棋手，1983年3月2日生于韩国全罗南道。
李世石属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用“稳，准，狠”来形容，经常能在劣势下完成逆转。
无论是互联网上还是围棋界，大多数人都认为李世石可以轻而易举获胜。
DeepMind团队这边也很重视这次的比赛，让AlphaGo对弈世界顶级棋手其实有很大风险，他们很可能会输，而且会以很愚蠢的方式输掉。
所以团队全天工作，不断改进AlphaGo的算法，更好地应对挑战。
而正式比赛时，坐在李世石对面的将是工程师Aja，他来负责操作AlphaGo。
换而言之就是替AlphaGo落下真实的棋子，并且将李世石走的棋子输入电脑给AlphaGo。
团队还邀请了樊麾回来参与AlphaGo的改进工作。
在对AlphaGo的反复研究中，樊麾发现了AlphaGo的弱点，也就是所谓的bug，而这个问题涉及AlphaGo对问题的理解能力，团队因此感到焦虑。
而李世石那边已经做好了接受挑战的准备。
围棋在韩国是一项颇有人气的活动，大约有800万韩国人玩围棋，即便是不玩围棋的韩国人也都知道世界冠军李世石。
这样的比赛自然受到很多韩国民众的关注，大家都带着几分民族自豪感来观战。
而对于全人类来说，人类与人工智能交锋也是一件值得关注的事。
人类因智慧在地球崛起文明，大多数人都认同人类的智慧、情感、直觉是独一无二的，是人类文明的基石。
李世石也认为人类的直觉是决胜的关键，而人工智能不具备这种能力。
在这之前，李世石代表的是韩国。
而这一次他是为人类而战。
比赛正式开始，胸有成竹的李世石落下第一颗棋，而AlphaGo却在第一步就突然卡住，停顿了近半个小时之久，这让背后的开发团队都不禁捏了把汗。
当它终于落下第一颗棋，比赛在静默中进行着。
AlphaGo的表现令评论员都惊叹不已，它的棋路显得很像是一个真实的人类。
人机对抗在棋盘上逐渐变得激烈，AlphaGo的攻击性开始令李世石难以招架。
作为专业棋手的李世石不禁抬头望向对面的操作员Aja，这是一个本能动作。
他想要观察对手的心境，但是却看不到AlphaGo的表情，这也是AlphaGo的可怕之处。
当你和人类比赛时，你可以通过感觉做些调整。
我看着你，我可以揣测你的想法，眼神的交流可以观察到很多事。
但是和AlphaGo比赛，你什么都感觉不到，你能看到的只是一台笔记本电脑。
令所有人惊叹的情况出现了，世界围棋冠军李世石终于在与AlphaGo的对抗中落后了。
就连李世石自己也对这种局面感到震惊。
所有人都以为李世石会主导这场比赛，然而比赛进行到一半，他是挣扎的那一个。
就在这时，AlphaGo似乎出错，接着就不停“犯错”。
但基于AlphaGo是计算机，所以这些“错误”也许是计算的结果，而不是错误。
看上去更像是AlphaGo在玩弄对手。
这一局，李世石输给了AlphaGo。
他花了很长时间才接受这个事实。
然而AlphaGo的开发团队DeepMind那边却欢欣雀跃。
与失落的人们相比，他们有着不同的立场。
“人类希望人类赢是自然的事，但AlphaGo是人类创造的。这是人类智慧和才智的终极象征。”
第一局，电脑战胜了人脑，立刻成为世界新闻头条。
全球有8000万人在关注这场比赛，这样的结果无疑震惊了世人。
李世石虽然输掉了第一场比赛，但他还有四次机会打败AlphaGo。
第二场比赛开始，李世石改变了策略，不再轻敌。
这一场他每一步都走得很慢，可以想象他背负着巨大的压力。
AlphaGo有三个主要成分：
政策网络——专门训练高水平的游戏来模仿人类。
价值网络—— 用来评估棋盘的位置，并显示特定区域的胜算有多大。
树状搜索——它可以看穿游戏中所有不同的变化，以此来推算出接下来棋盘上会发生什么。
可以说AlphaGo走的每一步都是电脑复杂运算的结果，人类大脑能与之匹敌吗？
第二场比赛正在进行时，李世石似乎承受不住压力，突然离场去天台抽烟。
而AlphaGo不受情绪影响，继续有条不紊地落子。
它又走出了一步，被在场专业棋手认为是错误的棋，人类绝不会这样走棋。
这已经超出了人类的经验，是AlphaGo自己创造出的新棋路。
李世石看到这步棋，也震惊了。
他认为这已经不仅仅是基于计算的结果，这是一种创新，意味着AlphaGo具有创造力。
第二场比赛，李世石还是输给了AlphaGo。
有趣的是，尽管连开发团队都承认AlphaGo只是一个电脑程序，但是在网上的评论中，很多人下意识地为AlphaGo赋予了人格甚至性别，它开始让人感到一丝微弱的恐惧和威胁。
接下来的第三场比赛中，李世石还是输给了AlphaGo。
这一次所有人都能感觉到他的无奈和绝望。
不公平的是，这样的对战中，无论AlphaGo是输是赢，都不会受到情绪的影响。而对于人类而言，情绪会影响发挥。
第四场比赛中，李世石彻底放松了。
面对AlphaGo这样强大的对手，他开始慢慢找回最初对围棋的认识，一步步用人类的方式把AlphaGo逼入绝境。
AlphaGo终于开始真正意义上的“犯错”。
这一局，几乎是历史性的时刻，AlphaGo放弃了，李世石赢回了这一局。
连输三场以后，第四场似乎毫无希望，那感觉就像世界末日来临。
但这一次，人类赢了。
所有人激动不已，现场一片欢呼，一扫前几天的压抑和恐惧，大家不仅在为李世石欢呼，也是为人类自己欢呼。
这次胜利意味着，人类在面对超级计算机时，似乎并非毫无胜算。
虽然第五场比赛，李世石还是输给了AlphaGo。
迄今为止，人类只战胜过AlphaGo一次。
但是通过这场比赛，人类对人工智能的实力有了惊鸿一瞥，也隐约看到了未来世界的可能。
可以预见的是，随着科技日新月异的发展，人工智能（AI）必将逐渐走入人类的生活。或许当下很多人对人工智能的印象缺乏真实感，总是会联想到科幻小说和电影。
《机械姬》剧照
其实我们当下，正处在一个充满了弱人工智能的世界。
无论是汽车还是手机中都不乏各种人工智能的应用，谷歌最近在测试的无人驾驶车就是一例。
弱人工智能目前在给人带来便利的同时，还不至于对人造成威胁。
然而，每一个弱人工智能的创新，都在给通往强人工智能和超人工智能的未来添砖加瓦。
有人曾预言：现在的弱人工智能，就像是地球早期软泥中的氨基酸——没有动静的物质，也许突然的契机就组成了生命。
计算机科学家Donald Knuth认为：
“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。”
但总有一天，我们会造出和人类智能相当的强人工智能电脑，这只是时间问题。
超级智能的诞生，或许就会发生在不久的将来，因为指数级增长的关系，虽然机器学习现在还发展缓慢，但是在未来几十年就会变得飞快。
到那时，人类将不得不面对自己创造出来的超级智能。
而大多数人关心的是，它会如何对待人类，它会协助人类更好地生活还是威胁人类的生存呢？
或许答案只能交给时间了。
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