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目前，DevOps概念火热，其涵盖面也非常广泛。其实，DevOps的知识体系从顶层上来分解，只有2块：方法论和工具链。我们所能了解到的敏捷理念、实践等都属于方法论的范畴。

今天我们来聊聊实现DevOps工具链的三大基础架构。

▲ DevOps工具链周期表

惊鸿一瞥中，是不是回忆起匆匆那年？化学老师敲黑板：元素周期表背了吗？

简而化之，实现DevOps工具链只需要3个核心基础架构：

• SCM配置管理系统
• Automation自动化系统
• Cloud云/可伸缩的、自服务的、虚拟化系统

▲ DevOps3大核心基础架构

01

SCM配置管理系统

软件配置管理（Software Configuration Management，SCM）是指通过执行版本控制、变更控制的规程，以及使用合适的配置管理软件，来保证所有配置项的完整性和可跟踪性。配置管理是对工作成果的一种有效保护。

软件配置管理是DevOps最底层的基础设施，无论是Configuration As Code 还是 Infrastructure As Code 都强调，通过代码管理的方式来管理环境，环境版本化是DevOps中快速创建和重复创建最重要的基础。

周期表左侧第二列就是各种可供选择的软件配置管理系统，如：GIT，SVN，Mercurial，GitHub，Bitbucket等。

对于实施DevOps来说，选择哪种SCM的一个重要考虑点就是后续Automation和Cloud两个环节中其它工具的集成情况如何。

SCM中所放置的内容又可细分为：

▲ SCM内容

环境配置：针对当前应用的固定环境配置；

环境数据：部署时根据情况调整的数据，如：配置文件，开发/测试/生产环境的地址等。

02

Automation自动化系统

自动化（Automation）是指所有的操作都不需要人工参与，全部依赖系统自动完成，比如上述的持续交付过程必须自动化才有可能完成快速迭代。DevOps需要构建相应的工具链，将工作任务自动化，才能实现自动化的持续交付流水线。

自动化在DevOps中一般由各种类型的Build系统来实现，如：Jekins，Team City，Travis CI，CC等。为了完成应用从开发环境到生产环境的迁移，开发者必须处理编译、自动化测试、依赖恢复、容器构建、打包、编排等众多操作。

这一过程就需要Junit，Xunit，FitNesse，Selenium，NuGet，NPM等额外配置工具协助实现。但这些工具只是在Automation中实现某一部分的功能，归根结底，仍然是由Build系统驱动，并依赖于SCM中所提供的各种代码来实现。

03

Cloud云

云（Cloud）是指一个独特的IT环境，用于远程提供可扩展和可测量的IT资源。在用户看来，云上的资源是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用。这种服务可以是与软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

云计算是DevOps诞生的重要基础。没有云提供的可伸缩的、自服务的、虚拟化系统，DevOps理念只能是纸上谈兵。

▲ 云基本概念与模型

云所提供的API对DevOps理念的落地非常重要，SCM的产出与Automation都需要调用云API来完成应用部署。

通过云API，只需少量的代码即可快速操作云产品；

在熟练的情况下，使用云API 完成一些频繁调用的功能可以极大提高效率；

通过API可以组合功能，实现更高级的功能，易于自动化，易于远程调用，兼容性强，对系统要求低。

▲ 用户调用云API

云是目前IT领域的热点，企业的IT系统架构实施云化的主要目标是提升IT资源的利用率、降低IT成本，促进企业IT建设从粗旷型方式到集约型方式的转变。

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