java中的路飞
现在绝大部分软件项目，都会使用到关系型数据库，比如MySQL、Oracle、DB2等等，目前这些数据库的单机性能已经是不断优化和提高了，但是随着数据增长的速度和并发访问量的增加，在某些公司、某些场景下，单机数据库已经很难满足业务的需要了，所以必须考虑数据库集群的方式来提高系统的可用性；最常见的两种方法：
分库分表：把数据分散到不同的数据库上，每台数据库中存储的数据是不相同的（这里先不考虑每个库做备份或读写分离）；分库分表既可以分散数据库访问的压力，也可以分散数据存储的压力；但是使用分库分表方案的时候，会带来扩容、事务、关联查询等问题和难点，具体这里就不展开讲了。
读写分离：将数据库读操作和写操作分散到不同的节点上，通常是一台数据库做写操作，1到N台做读操作；读写分离的架构，每一台数据中的数据是相同的（这里先忽略延迟的问题），所以只分散了数据库访问的压力，并没有分散数据存储的压力；我们这里主要讲一讲读写分离。
读写分离基本架构
MySQL读写分离的基本架构，可以参考下图：
如上图，读写分离实现的基本步骤是：
数据库服务器搭建多台，一主N从（N大于等于1）；
主数据库只负责写操作，从数据库只负责读操作；
主数据库复制数据到从数据库上；
客户端写操作路由到主数据库上，读操作路由到从数据库上。
读写分离还有另外一种架构，就是在MySQL数据库和客户端之间，增加一层中间代理层，客户端只连接代理， 由代理根据请求类型，把请求分发到不同的数据库上：
第一种架构，整体架构比较简单直接，性能会稍微高一些，但是如果才用直连的方式，客户端可能会稍微麻烦一些（通常需要引入一些组件，负责管理数据库）；
第二种架构，对客户端比较友好，因为客户端只需要和代理交互，并不用关注数据库的具体信息；但是因为多了一层代理，多多少少会对性能有一定的影响。
读写分离带来的好处
读写分离结构中，会有两台甚至更多台数据库，这种冗余的设计，可以提高数据的安全性和系统的可用性；就算是在分库分表的架构中，每一台子库，也可以一主多备的部署方式；
读写分离更多的时候使用在读操作远远大于写操作的场景下，这样可以保证写操作的数据库承受更小的压力，也可以缓解X锁和S锁争用；
服务器数量的增加，意味着可以有效地利用多台服务器的资源；读操作被分摊，提高了系统的性能；
如果写操作比读操作多，或者相近，可以采用双主相互复制的架构。
读写分离会带来的问题
之前的文章，我也反复强调过，任何的架构、软件、框架、组件...在解决一部分问题的时候，一定会带来其他的问题；读写分离最大的一个问题就是，数据从主复制到从的过程中，可能会存在延迟的，如果客户端在执行完一个读操作后，立刻从存库中查询的话，可能会读取到旧数据的情况（我们不断优化，也只能缩短这个时间，并不能完全消除掉这个时间）。
那么针对这个问题，有哪些处理方法呢？
根据具体场景进行评估，是否可以接收这个延迟（这好像是一句废话，但是大多数业务场景，是可以接收这点儿延迟的）；
对于实时性要求很高的场景（查询的数据必须是最新的结果），将这些请求强制路由到主库上；
执行完写操作之后，在读操作发生之前，让中间的时间变长（也就是从业务操作角度来做一些控制，不一定操作完了立刻查询）；
判断主备无延迟，可以通过判断seconds_behind_master参数、对比GTID、对比位点等方式，判断从数据库是否和主数据库一致。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
会点代码的大叔
什么是读写分离
读写分离指的是在数据库集群架构中，让Master处理事务性的查询，比如增删改的操作；让Slave负责查询的操作。
读写分离的好处
从读的方面来看：我们知道MySQL数据库有两种引擎，其中InnoDb和 MyISAM，两者在查询性能上MyISAM显然要比InnoDB要强，但是由于MyISAM不支持事务，所以对于写操作显然不太友好，此时如果我们将读数据的引擎设置为MyISAM，那么性能又会得到一个提升。
从写的方面来看：写的过程中，会由于索引，unique的问题会进行插入前的准备工作，这些操作一方面会损耗性能，另一方面会因为表锁/行锁导致数据不可查，那么查询请求就会被阻塞，而如果我们将写请求单独分配到主数据中，那么就不会影响查询操作，两者并行效率更好
读写综合来看：读写分离是以加数据库为代价消除两者的弊端，也就是写由于事务影响了读，而读的本身可以更快却因为写不得不使用InnoDb引擎。
而且抛开性能，读写使用了复制功能，增加冗余，保证了数据丢失的可能性下降。
使用场景
可以根据自己服务器的配置，业务的复杂性，数据请求数量级去分析：
如果服务器配置一般，那可以采用读写分离
如果项目自身业务复杂，可以采用读写分离
如果数据请求量很大，可以采用读写分离(根据读多还是写多，增加主或者从数据库)
希望我的回答对你有所帮助，谢谢
程序猿开发日记
MySQL读写分离本质上是解决因数据库的读写性能差异造成的用户平台操作体验的问题，由于数据库本身进行写入操作的性能消耗较大，而读取数据的性能响应较快，故为提升用户操作的体验将数据库的读、写进行分离，而典型MySQL进行读写分离的过程中会伴随着数据库的主从复制，在主服务器进行修改，数据同步至从服务器上，而从服务器只能进行数据读取，不能写入，实现数据备份，同时实现数据库性能的优化，增加数据的安全性，落地的方案为由MySQL的主服务器负责数据的写入（增、改、删），由从服务器负责读取；
典型实现MySQL读写分离的方式分为以下两种：
1.基于程序代码内部实现：在代码中根据select、insert进行路由分类，这类方法也是目前生产环境下应用最广泛的。优点是性能较好，因为程序在代码中实现，不需要增加额外的硬件开支，缺点是需要开发人员来实现，运维人员无从下手，可扩展性弱。
2.由中间代理层实现：代理一般介于应用服务器和数据库服务器之间，代理数据库服务器接收到应用服务器的请求后根据判断后，转发到后端数据库。
总则：MySQL的读写分离能够一定程度上优化数据库的性能，对于数据库查询多而更新少的情况下可引用读写分离的模式，但优化并不是全部仅限于读写分离，如：创建索引、配置IO、使用分区查询、数据结构优化、系统配置优化等。
数通畅联
类似淘宝网这样的网站，海量的数据存储和访问，数据库的负载很大，数据操作的成本高，对系统稳定性和扩展性的要求也极高。无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源有限，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
如果将数据库的读和写都放在同一个数据库服务器中，在安全性、高可用性、高并发等方面，都是完全不能满足实际场景需求的。MySQL性能优、成本低、资源丰富，使用MySQL读写分离，可以解决数据库写入影响查询效率的问题，较大程度地提升系统性能。
本篇知识点纲要
读写分离的原理
使用读写分离的原因
读写分离的适用场景
读写分离的原理
让主数据库（master）处理事务性增（INSERT）、改（UPDATE）、删（DELETE）操作，从数据库（slave）处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
使用读写分离的原因
使用读写分离的具体原因包括：
提升查询性能、节约成本
数据库为IO写入，在写入过程中，通常会涉及唯一性校验、索引排序等操作，资源消耗大，操作耗时，一次写操作的响应时间往往是读操作的几倍、几十倍甚至更多。譬如，写20000条数据到oracle，大概要3-10分钟，从oracle读20000条数据，只要几秒钟。
缓解X锁和S锁争用
写操作很多时候需要加锁，包括表级锁、行级锁等，这类锁都是排他锁，一个会话占据排它锁之后，其他会话是不能读取数据的，极大影响数据读取性能。
因此，MySQL部署往往会采用读写分离方式，主库用来写入数据及部分时效性要求很高的读操作，从库用来承接大部分读操作，这样数据库整体性能能够得到大幅提升。
读写分离的适用场景
数据库不一定都要读写分离，读写分离适用于“读远大于写”场景，对于读操作为主的应用，使用读写分离将是最好的优化方案，既能让写的服务器压力更小，而读又可以接受点时间上的延迟。
当然了，数据库还有其它的优化方案，譬如Memcache、表拆分或搜索引擎等。由于涉及的知识点很多，Mike在这里也只是抛砖引玉，最后，送大家一套【BAT架构技术专题合集500+】，想要获取更多关于MySQL的知识详解，关注并私信回复【架构师进阶】，即可查看。
优知学院
MYSQL读写分离可以极大提升性能表现。具体原因包括：
写操作本身耗费资源
数据库写操作为IO写入，写入过程中通常会涉及唯一性校验、建索引、索引排序等操作，对资源消耗比较大。一次写操作的响应时间往往是读操作的几倍甚至几十倍。
锁争用
写操作很多时候需要加锁，包括表级锁、行级锁等，这类锁都是排他锁，一个会话占据排它锁之后，其他会话是不能读取数据的，这会会极大影响数据读取性能。
所以MYSQL部署往往会采用读写分离方式，主库用来写入数据及部分时效性要求很高的读操作，从库用来承接大部分读操作，这样数据库整体性能能够得到大幅提升。
鱼飞飞
多写分离，是为了处理大数据而诞生的，如果你做的是小项目，那么这些东西是感觉不到的，如果你做的是百万级甚至千万级的数据量的话，那么多分离是很有必要的，如果这么大的数据量同时读图是血的话，数据库的负担是很重的，那么读写分离之后呢，主要负责读那个附表那个支付的取了这样的话，分开写作，大大减轻了数据库的运行负担
