眾所周知，從大學本科到博士，但凡畢業都需要完成畢業論文。不過，
對於這個階段的學生，很少能夠寫出極高質量的論文，尤其是對於理工類的學子更是如此，相信很多人回憶起當初畢業時寫論文的場景，估計都有著說不出來的辛酸吧。然而，有這麼一個“學霸”女孩，卻因為論文火了，這個女孩就是陳丹琦。
她在2008年高考前夕被保送至清華大學計算機科學與技術系，之後進入到清華著名的“姚班”，畢業之後又前往斯坦福大學學習，期間因所寫的博士論文主要研究神經網絡閱讀理解和問答等內容，讓這個女孩一下子火了起來，並且其論文被評為斯坦福大學近十年來最熱門的畢業論文之一。估計還有很多人不明白這個女孩到底論文寫了什麼？
眾所周知，隨著人工智能科技的發展，人與機器的交流也成為了一項關鍵的技術。然而，自然語言是人類智慧的結晶，對於自然語言處理一直也是人工智能領域最為困難的問題之一，而對自然語言處理的研究也是充滿魅力和挑戰的。
不過，陳丹琦能夠火的原因，就是因為她的論文與這個關鍵技術有些關係，她的論文主要研究神經網絡閱讀理解和問答——它可以讓計算機系統真正回答你的實際問題，而不是簡單地返回文檔搜索結果，邁出了智能的關鍵一步。
而陳丹琦的指導老師斯坦福 AI 實驗室負責人、人工智能領域著名學者、斯坦福大學語言學和計算機科學教授克里斯托弗·曼寧(Christopher Manning)，這麼評價她：“陳丹琦是使用神經網絡方法解決自然語言理解問題方面的先驅。她簡單、乾淨、高成功率的模型吸引了眾人的目光……”
對於一個博士生能夠寫出如此高質量，比較前沿的論文，確實難能可貴，而且她的優秀不僅如此。2010 年，她獲得了國際大學生程序設計競賽全球總決賽銀牌，2014 年發表的論文《A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks》這種深度學習依存分析方法，將解析速度提高了 60 倍。
當然，陳丹琦的成功並非偶然，她在大學之前就已經表現出了過人的天賦，嶄露頭角了。在長沙市雅禮中學讀書時候，就參加了信息學國家隊集訓，期間就提出了 cdq 分治算法，用於處理一類分治問題，而且她還發明瞭插頭DP，主要用於解決數據規模小的棋盤模型路徑問題。這也解釋了這位美女“學霸”為什麼能夠進入清華的精英班“姚班”，這完全靠的是實力。
2019年秋季，陳丹琦成為普林斯頓大學計算機科學系的助理教授，而她的成功與往日的努力不無關係，正是厚積薄發，堅持不懈，才讓她一步步走向了輝煌。更令人羨慕的是這位美女學霸在這篇博士畢業論文提交之前 4 個月結婚了，與她攜手的正是另外一個“學霸”名叫俞華程。陳丹琦和俞華程曾在2008年8月作為4名選手中的一員，代表我國參賽第20屆國際信息學奧林匹克競賽 (IOI2008)均獲得金牌，兩人一路走來，可謂郎才女貌。
或許若干年後，這對令人羨慕的夫妻會給人工智能領域帶來更多造福人類的科研成功，讓我們拭目以待。
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