From 技術領導力
阿里巴巴集團數據部商業應用總監列文
01
中臺模式驅動全集團業務
阿里的“大中臺、小前臺”戰略，驅動著：新零售、金融、物流、營銷、旅遊、健康、大文娛、社交八大戰略。
而中臺架構，也逐漸升級成為“數據中臺+業務中臺”，即“雙中臺”戰略。
大家耳熟能詳的，淘寶、天貓、聚划算、盒馬、阿里健康等業務，背後都有中臺架構的支撐。
02
數據驅動業務的典型場景
以《微微一笑很傾城》這部劇為例，這部劇播放10天破60億播放量。在購買決策以前，通過輿情分析、文學內容排行榜監測，鎖定了題材和內容的受關注程度，就找到了符合標籤特性的《微微一笑很傾城》。
這部劇在視頻平臺播出期間，分析了第一波追劇的觀眾標籤畫像，將該劇推薦給有類似標籤的人群，觀眾基數越滾越大，形成了現象級熱播劇。
同時，根據觀眾留言標籤聚合，又招到了類似的劇集進行購買，把這一題材劇集及時推出，也取得不錯的播放率。
03
阿里數據中臺體系的核心要素
阿里數據中臺體系核心要素包括：數據資產化、創新敏捷化、平臺智能化、服務產品化。下面展開分享。
04
數據中臺：數據資產化
OneID體系，以業務/自然對象+萃取標籤為架構構建，實現統一數據，即：用戶統一、企業統一、商品基礎數據統一等等。
OneData體系，以業務板塊+業務過程+分析維度為架構構建，業務數據指標維度的統一，杜絕一個指標多種定義。
實現數據的統一採集，接入等。
05
數據中臺：OneData數據資產化核心方法論
OneModel數據資產構建與管理。數據標準化定義、數據質量保證、數據安全管控；技術內核工具化，建模研發、梳理數據血緣、數據資產治理機制；元數據驅動智能化等
OneID實體打通和畫像。基於超強ID識別技術鏈接數據，高效生產標籤；業務驅動技術價值化，消除數據孤島，提高數據質量，提升數據價值。
OneService邏輯化服務。主題式數據服務，主題邏輯屏蔽複雜物理表，統一但多樣化數據服務，跨源數據服務。
06
數據中臺：數據資產化核心方法論-OneModel
OneModel是數據資產化核心方法論，通過指標標準化、指標組合，派生出新的指標。如根據原子指標（支付轉化率）、業務限定（無線端）、統計粒度（買家）、時間週期（最近30天），組合派生出業務統計報表：最近30天買家在無線端的支付轉化率。
07
數據資產化核心方法論-OneModel
通過OneModel數據資產化核心方法論，驅動全集團業務。全盤把握與科學分析數據資產、清晰查看及快速使用數據資產、智能診斷與高效管理數據資產、準確評估及合理應用數據資產。
OneModel數據資產管理，包括數據資產管理平臺，即：資產概覽、資產地圖、資產治理、資產應用等。
08
數據中臺：服務產品化
以數據體系為基礎，包括：營銷數據體系、內容數據體系、商家數據體系、供應鏈數據體系、流量數據體系等。
形成了多個數據分析產品，包括：行業分析產品、活動分析產品、內容分析產品、流量分析產品等。
向上賦能業務、賦能平臺、對雙11大促的支持。
09
數據中臺：OneData方法論驅動的平臺智能化
在OneData方法論驅動下，實現平臺智能化：
OneModel。100% 消除指標二義性，分鐘級代碼自動生成。
OneID。全域連接、立體刻畫，分鐘級標籤萃取。
OneService。主題式數據服務，簡化 80% 數據查詢。
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數據中臺：創新敏捷化
通過數據中臺，能夠為企業提供快速創新的能力，讓企業低成本試錯。
從產生新思路-->通過數據中臺工具賦能，快速驗證-->創意演進成新的成熟平臺。
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企業數據中臺：“欲速則不達”的陷阱
左邊是企業數據“煙囪”的現狀，大量低水平的重複建設。右邊是“偽”數據中臺，“形”統而“神”不統。
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企業數據中臺：方法論+自動化支持的逐層構建
是時候表演真正的數據中臺了，右邊是3個One方法論、數據服務平臺化、數據資產的充分融合。
13
證券企業數據中臺：方法論+自動化支持的逐層構建
這張圖是阿里數據中臺的對外輸出，在證券行業的實踐：數據中臺方法論+自動支持的逐層構建。包括：數據技術底座、數據中臺層、數據應用層。
14
企業數據中臺：投顧場景
這是數據中臺在投顧場景的應用案例，根據客戶的投資偏好，如風險、行業、規模、風格等，匹配相關產品，實現智能投顧。
15
企業數據中臺：營銷決策場景
這是數據中臺在企業營銷決策場景的案例，通過人群畫像、用戶偏好，匹配營銷方案，做到細、快、省的營銷決策。
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企業數據中臺：實現案例
上圖是阿里數據中臺向企業輸出案例，為企業構建超級App，基於阿里雲OneData方法工具，建立營銷系統、在線點餐、餐廳管理系統等應用，為企業降低30%的IT成本，實現餐品預測，有效降低庫存。
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