艾利克·吴（Eric Wu）能在房地产行业打造出一家估值38亿美元的独角兽公司并非偶然。
因为他大学毕业前就凭一己之力买了25栋房子。
Eric出生在一个美国华裔家庭，四岁时父亲就过世了，吴妈妈一个人养三个小孩，所以非常节俭。
吴妈妈一直认为租房子是最大的浪费。
受此观念影响，Eric刚进入亚利桑那大学时，就用奖学金买了第一栋房子。
当时Eric看中了学校附近一套总价11万美元的房子。
Eric用奖学金支付了首付款2万美元，入住后出租其他两个房间，用收到的房租来付每月贷款。
买了第一栋房，并获得不错的收益后，Eric对买房产生了极大兴趣。
他利用房贷转贷，拿到一笔现金，再用这笔现金付了第二栋房的首付款，同样收租金来付房贷。
就用这种方法，Eric的房屋像滚雪球一样，越买越多，大学毕业前，他已经买了25栋房子。
毕业后其他同学开始找工作的时候，坐拥25栋房子的Eric根本不考虑求职，而是全身心投入到房地产行业中。
他先是创立了地理数据分析公司Movity，后来被房地产搜索引擎Trulia收购，
2014年，Eric又在旧金山成立了Opendoor，致力于为用户提供在线房屋买卖服务，简化房屋买卖的程序，让房屋买卖更加容易。
Opendoor并不是网络房产中介，而是网上二手房产交易商。
Opendoor的模式是简单说就是买下房子，装修后，再在网上卖出。
这听起来简单，但每一个环节都不容易。
收购房屋需要大量资金，要尽快装修，还要及时卖出去。
哪一个环节出现问题，都可能造成房产积压，现金流断裂。
Opendoor的优势在于，通过对各个环节的优化，提升效率，降低成本，同时为用户提供更好的购房服务和体验。
Opendoor先是制定了一系列收购房屋的标准。
比如1960年后兴建、非组合屋(prefabricated house)、总价10万到50万美元、地坪30.25坪（1公亩）、位于非淹水区、没把屋顶出租给太阳能发电公司等等。
这就把房屋产品标准化，然后通过一个机器学习算法，上门评估后，预测房产价值和房市风险，为房屋快速定价。
如果卖房者同意报价，Opendoor会直接买下来。
Opendoor中长期的发展目标就是实现报价过程的完全自动化，不需要挨家挨户上门检查或其它形式的人为干预，进一步降低成本，提升效率。
Opendoor的报价或许不会最高，但胜在快速成交，能让房主马上拿到钱，因此很受一些想省心或者急用钱的房主欢迎。
Opendoor定价的机器学习算法也在不断优化迭代，能把价格估得越来越精准，降低价格错估的风险。
对买家来说，Opendoor通过智能锁和监控摄像头等设备，让买家能在任何时间都可以自己独立看房，省去了与经纪人联络约定时间的繁琐程序。
买家通过 Opendoor 购买房产，还可享受超一流的服务。
比如房屋检查（180-point）、保修和不满意 30 天退款承诺等。
买家购买房屋后，30天内如果不满意，可以全额退费，这解决了大家在网上买房的顾虑。
一但商业模式确立，Opendoor的下一步，就是加速募资、加速扩张、加速周转率，这样才能产生规模效应。
从长期看，Opendoor具备这样几点优势：
随着数据的积累，机器学习算法会不断优化，报价更加自动化，更加精准；
随着购入房屋数量的增加，对买家而言有更多选择，更具吸引力；
随着经验的提升和流程的优化，买入房后装修花的时间越来越短。
Opendoor已经把房子整修所需的时间，从20天，将减到如今在凤凰城、亚特兰大的13天。
在凤凰城，一旦房屋整修好，大约41天就可将房子卖出。
2019年5月时，Opendoor已经成为估值38亿美元的独角兽。
尽管如此，Opendoor依然面临激烈的竞争。
比如Zillow、Redfin、以及OfferPad、Knock等互联网房地产公司，它们的报价和佣金水准，与Opendoor大致相当，甚至更低。
但正如创始人Eric Wu所说：只要能够缩减成本，我们的征程将是星辰大海。
其实不管是哪个国家，房地产都是市场规模巨大的赛道。
不管市场和政策如何，住房的需求是永恒的。
创业者们只要能持续提升效率，降低成本，不断为房屋买卖方提供超一流的服务和体验，就总有圆梦星辰大海的机会。
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