昨天小夥伴私信我，瘋狂的吐槽說；這還沒畢業呢，就感覺被社會的壓力壓得喘不過氣來！當時我只能安慰我的小夥伴，沒事，第二學習階段學完，你就會發現，很多知識點慢慢自己就懂了，他給我說了一段這樣的獨白，讓我倍感欣慰！
上圖是他跟老師的對話，他說；“還沒畢業就受到甲方的支配，等以後進了公司可咋整啊。”小白嘴裡這麼吐槽，但是行動還是要行動的，沒辦法，只能乖乖關掉遊戲，打開了 Python 代碼思考了起來。
“現在的程序是單線程的，那就用多線程模型來優化吧，嘿嘿，我太機智了！”小白打心底感謝前段時間裡學習到的線程的知識。我只告訴他，這是必然的，這其實是一個很小的知識點，“Python 裡好像是 threading 模塊負責多線程的，就決定是你了， threading ！”
然後他花了兩個多小時，終於把程序改好了，然後點擊 Run ，開始測試運行時間。
然後發現運行時間還變長了？”看著屏幕上顯示的測試結果，頓時懵圈了，跟我說明明是按著官方來操作的，沒辦法，又跟我請教，然後我跟他解釋，python 下的多線程是怎麼一回事。其實，Python 是一門 解釋型語言 ，它的執行是由 解釋器 來控制的，我們一般都會使用默認的
Cpython 解釋器，這些我想你應該清楚。”“那當然，這在一開始學 Python 的時候老師就講過了。”
“那你知不知道什麼是 GIL ？”我問他。
小白不好意思的回答：“我沒聽說過。”
“也是， 你要是知道 GIL ，就能弄明白 Python 的多線程了 。GIL，全稱是 Global Interpreter Lock ，全局解釋鎖 ，專門 給解釋器用的 。”
“這個鎖別有妙用，讓我先考考你，C 語言能不能 在用戶態下做到線程級別的時間片輪轉 ？”
“不能！操作系統裡講過了，我還記得上次你教我的內容~”小白得意的回答。
關於線程，詳細的在這裡：
“但是 python 能做到！python 裡，解釋器可以記錄每一個線程執行了多長時間——時間一到，就能夠切換到另一條線程。”
“有點意思，聽起來像是 解釋器充當了操作系統的角色，然後為 python 線程提供了時間片輪轉的能力 。”
“解釋的很到位，我再說回 GIL 吧，在多核還沒有出現的時候，就已經有線程的存在了，GIL 就是拿來給線程加鎖的，當一個線程將要執行時，解釋器會把 GIL 鎖給這個線程，其他線程因為沒有鎖，是無法運行的。 等到持有鎖線程阻塞或者運行 100 個字節碼，解釋器就會把鎖交給其他線程 。”
“但是這個 GIL 鎖是 全局（Global） 的，也就導致 即使是多核情況下，一次也只有一個線程能運行，從整體上看，整個程序是串行的 。”
小白恍然大悟：“怪不得我的程序還變慢了，原來 python 的多線程不僅不能利用多核，還因為 線程切換 拖慢了我程序的執行速度！我想很多人應該都遇到過我這個問題吧，Python 社區為什麼不修改這一特性，讓多線程也做到並行呢？”
3.
我嘆了口氣：“哪有這麼簡單，修改鎖的設計是很難的，我聽說 MYSQL 拆分 buffer pool mutex 這個全局鎖花了好多年呢。不過 Python 社區為此還是做了不少挽救工作的，比如 在線程睡覺（sleep），等待連接的時候主動釋放 GIL，讓其他線程繼續執行。 拿爬蟲程序來說吧，單個爬蟲總會花時間在下載網頁上，很多 CPU 時間就浪費掉了， 提供 sleep 機制後，這些爬蟲可以在等待下載時釋放 GIL 鎖，把機會讓給其他爬蟲，這樣整體運行速度能夠得到大幅提升。”
“我好像明白了，”小白感覺自己恍然大悟：“也就是說 Python 的多線程適合 I/O 密集型的程序，但是對計算密集型程序就不那麼友好了 ~
“讓 python 利用多核的方法還是有的，比如說， 讓 python 調用 C 語言的代碼，在 C 語言裡實現多線程 ，因為 C 語言裡沒有 GIL 鎖，這些線程不會受到 GIL 的約束，也就能並行了。”
小白一個勁兒搖頭：“不不不不不，好不容易寫完的 Python 代碼，你讓我改成 C？這不是要我的命嗎！我拒絕！”
“這不是還有第二種方法嘛——使用
多進程 ，Python 裡有個 multiprocessing 模塊，可以創建多個進程， 因為不同的進程使用不同的解釋器，所以它們有各自的 GIL，互不干擾，自然就能完成併發了。 ““這個方法聽起來才正常嘛，我馬上就回去試試，謝謝你了！”
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