《這就是 Watson》系列之一
自 1959年 IBM 創造出“機器學習”一詞以來，AI 已經走過了多個週期。2011年 IBM 的 Watson 參加了電視智力競賽節目 Jeopardy!，與人類選手同場競技，掀起了最新一輪的 AI 復興浪潮。
在這個里程碑式的事件中，展現了我們擁有的一些獨一無二的技術。之後我們將 Watson 應用於客戶的某些項目中，並取得了早期成功。這為我們帶來了更大的效應，也帶來了更多機會。在這個階段，大型的企業、獨立的專業研究機構和醫療組織都在採用 IBM Watson 技術，並基於該技術構建產品和應用。
那麼，Watson 到底是什麼？
自 IBM 今年早些時候整合其數據與 AI 軟件以來，這是我被問得最多的問題。
要回答這個問題，我們先看看 Watson 不是什麼。Watson 不是 Alexa、Siri 或 Google Assistant 這樣的個人助理，它的功能遠遠超越了消費者端 AI 設備的功能。但是，消費者可能每天都會與某種形式的 Watson 交互，雖然他們沒有意識到這一點。這是因為 Watson 的設計初衷是支持企業對企業（B2B）的交互。Watson 技術從賦能企業虛擬助理，一直延展到將 AI 嵌入各行各業的業務流程中，涵蓋了企業的方方面面。
Watson 沒有聲音、性別或個性。很多人將 Watson 與 Jeopardy! 節目中的或一些舊時電視廣告中所用的男性聲音聯繫在一起。我們出於節目需要，給 Watson 安排了一個聲音，但是 Watson 並非是一個僅僅與您對話的盒子。它是在雲端運行的一系列可組合式微服務（軟件），可運行在任何雲端，無論是公有云還是私有云。
簡而言之，Watson 是能夠發揮數據集的價值、理解自然語言、進而提供建議、作出預測、並自動完成工作的軟件。我們已經調整了命名策略，“Watson”一詞只會出現在顯著採用 IBM Watson 技術的 IBM 軟件和解決方案中。對於嵌入了AI技術以增強能力的產品和解決方案，我們只在這些產品名稱中使用“with Watson”的字樣。
Watson 以三種形式存在：
- 工具，面向的是想構建自有 AI 的企業
- 應用，面向的是想購買預打包 AI 解決方案的企業
- 嵌入式的機器學習和 AI 功能
Watson 工具
Watson 工具包括可以免費使用的軟件，或者在企業想要更廣泛地使用時購買或訂閱的軟件。通過使用這些工具，企業可以收集數據，整理數據，構建 AI 模型，將 AI 模型應用於生產，並隨時管理這些模型。下面是一些鮮為人知的事實：Watson 工具內開展的 85% 的工作都是開源的（Python，R， TensorFlow 等等）。畢竟，開源是數據與 AI 領域的通用語言。
準備
Watson Knowledge Catalog
構建
Watson Studio
運行
Watson Machine Learning
管理
Watson OpenScale
Watson API
如果您想親眼看看這些工具，那麼您可以看看 Watson Studio、Watson Machine Learning、Watson OpenScale、Watson Knowledge Catalog 和 一系列 Watson API。我想您會喜歡這些工具的。如果您還需要更多其它能力，請隨時告知我們。
Watson 應用
Watson 應用是我們為解決特定的業務問題，而構建的預打包軟件。Watson Assistant 是一款全球領先的應用，用於增強客戶服務水平。蘇格蘭皇家銀行 (RBS) 就採用了 Watson Assistant。通過使用 Watson Assistant，他們現在能夠自動處理 40% 客戶呼入電話。藉助這個自動化應用，他們的客戶服務代表能將精力放在最難解決的問題上，進而提高客戶滿意度。
這還只是 AI 賦予人類超能力的其中一種方式。我們還推出了一系列其他的應用：Watson Discovery、Planning Analytics with Watson、RegTech with Watson 和 Maximo with Watson。此外，我們還在持續開發新應用，以賦能每位企業領導者。還有更多應用即將推出，敬請期待……
Watson 嵌入式功能
Watson 嵌入到了越來越多的第三方解決方案中，以便為產品和服務提供 AI 超級功能。LegalMation 就是一個典型的例子。該公司將 Watson（確切地說是 Watson Discovery）嵌入了自己的產品中，以幫助律師自動完成日常的法務工作，不再需要花費數千個小時去尋找法律數據資料。
歸根結底，不論是 Watson 工具還是 Watson 應用，每年都能幫助企業節省大量人力和成百上千萬美元。在一些其他的案例中，它們還推動了企業營收的大幅增長。摩托車製造商哈雷戴維森是我最近很喜歡的一個案例。該公司採用 Watson 工具，構建了自己的 AI 來尋找新的摩托車潛在買家。
AI 的用戶們請注意：AI 系統必須接受訓練。如果您期待 AI 系統是一個魔法盒子，那麼您會大失所望。即便如此，我們也推出了一些有趣的技術來加速並自動化 AI 的訓練，我們將在後面的兩篇博文中介紹這些技術。
注：未來幾天，《這就是 Watson》系列的另外兩篇博客，還將為您解釋如何才能在 AI 領域取得制勝法寶，並展望 AI 無處不在的市場前景。我們非常歡迎，由此激發的問題和評論。
—— IBM Data and AI 總經理 Rob Thomas
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