文 | Parul Pandey 譯 | EarlGrey

數據顯示，Github上有超過300萬個 Jupyter Notebook 可供公開使用。私有的 Notebook 數量也大致相同。即使沒有這些數據佐證，我們也非常清楚Jupyter Notebook在數據科學領域的普及程度。

編寫代碼，檢查結果，獲得豐富輸出的可能性，是真正使 Jupyter Notebook 受歡迎的一些功能。但據說所有好事（必須）都會結束，我們最喜歡的Notebook也是如此。* _ JupyterLab 最終會取代經典的 Jupyter Notebook_ *

但這畢竟是件好事。

Jupyterlab

JupyterLab是 Project Jupyter的下一代用戶界面，提供所有熟悉的經典Jupyter筆記本構建模塊（Notebook，終端，文本編輯器，文件瀏覽器，豐富的輸出等），還有靈活而強大的用戶界面。Jupyterlab 的基本理念是將經典 notebook 中的所有功能以及新特性整合在一起。

如果您對Jupyter Lab完全不熟悉，可以直接從頭開始閱讀本文。但是，如果您已經開始使用Jupyterlab 並且希望瞭解進階功能，請跳過前四部分並直接跳到 第5部分。當然，請確保您使用的是最新版本。

1、安裝

JupyterLab 可以使用 <code>conda/<code>，<code>pip/<code>或<code>pipenv/<code>來安裝。

<code>conda install -c conda-forge jupyterlab/<code>
<code>pip install jupyterlab/<code>
<code>pipenv install jupyterlab/<code>
<code>pipenv shell/<code>

啟動 JupyterLab

只需在控制檯上鍵入以下內容，即可啟動Jupyterlab：

<code>jupyter lab/<code>

JupyterLab將在瀏覽器中自動打開，界面類似於下圖。這意味著一切都正常。

由於我在Jupyter Lab中安裝了 <code>Python/<code>和<code>R/<code>，我的工作表上有這兩門語言的圖標。

2、交互界面

在使用各種功能之前，讓我們先了解一下交互界面。

• 菜單欄

菜單欄具有頂級菜單，可顯示Jupyter Lab中可用的各種操作。

• 左側邊欄

這包括常用的選項卡。通過在“視圖”菜單中選擇“顯示左側邊欄”或單擊活動側邊欄選項卡，可以摺疊或展開左側邊欄。

您可以從 <code>Running/<code>面板查看正在運行的會話，而<code>Commands/<code>面板可以搜索所有可用的命令。

• 主要工作區

這是實際工作發生的區域。它包括Notebook，文檔，控制檯，終端等。只需雙擊或拖動文件到該區域即可開始工作。

此外，您可以通過將Jupyter Lab的URL中的 <code>lab/<code>更改為<code>tree/<code>來切換經典的Notebook視圖和JupyterLab視圖。

3、創建和保存文件

在本節中，我們將快速瞭解如何使用Jupyter Lab中的文件。

創建文件

只需單擊主菜單中的“+”圖標即可。這將在主工作區中打開一個新的Launcher選項卡，使我們能夠創建Notebook，控制檯，終端或文本編輯器。

使用 <code>File/<code>選項卡也可以實現相同的操作。打開後，可以重命名甚至下載文件。

打開現有文件

打開文件是一個非常簡單的過程。雙擊它們或通過上面的 <code>File/<code>選項卡訪問它們。

這些只是Jupyterlab的基礎知識。現在讓我們繼續討論它的實際功能以及它優於傳統Notebook的部分。

4、靈活的佈局

經典的Jupyter筆記本還支持內置的文本編輯器和終端，但這些選項使用不多，因為它們大多是隱藏在視線之外的。另一個原因是所有這些組件都作為獨立功能運行，而不是集成的。

Jupyter Lab傾向於通過將所有功能集成到單個交互式協作環境中。

• Notebook

JupyterLab中使用的 Notebook文檔格式與經典的Jupyter筆記本中的相同。現有的筆記本應該在JupyterLab中正確打開，我們可以在那裡進行常規分析。

文本編輯器可以編輯文件。文本編輯器包括語法突出顯示，可配置縮進（製表符或空格）， 鍵映射和基本主題。可以在“設置”菜單中找到這些設置。

• 終端

JupyterLab的終端，支持 Mac / Linux 和Windows等各種系統提供的shell。我們可以使用終端在系統shell中運行任何東西，包括vim或emacs等程序。

讀到這裡，可能會有人說：所有這些功能在經典Notebook中都有，Jupyter Lab到底有什麼與眾不同？

事實上，Jupyterlab 為我們提供了一個非常靈活的佈局系統，允許打開多個選項卡，並排拖動並以幾乎無限的靈活性調整它們，這是之前所沒有的。

5、增強的Notebook功能

Jupyterlab 不是Notebook格式的重新實現，而是一個基於所有現有架構之上的新前端。這種新的前端，使得我們可以實現在經典Notebook中無法實現的功能。主要包括：

展開和摺疊單元格

在Notebook中拖放單元格

文本編輯器現在具有代碼自動完成功能。但是，目前只有在同時打開文本編輯器和控制檯時，才能夠使用。

主題

可以對JupyterLab，或者單獨對文本編輯器設置主題。

6、支持的文件格式

Jupyter Lab還支持其他格式的文件，例如：

• geojson

• Vegalite文件，geojson文件，

• PDF文件

• 高性能CSV查看器

Jupyter Lab基本上可以渲染任意大的CSV，這些CSV通常在Excel中無法打開。雖然現在尚未具有很強的互動性，但很快就會有一些改進。

7、交互式計算

Jupyter的真正強大之處，在於它支持交互式計算，尤其對於數據科學非常有用。

為輸出創建新視圖

我將使用官方Jupyter Github頁面中的 Lorenz微分方程Notebook。運行幾個單元格後，我們將交互式Lorenz atrractor 作為輸出。但是當我們有一個交互式輸出時，必須向上和向下滾動才能查看相關代碼。Jupyter Lab為我們提供了一個方案，可以將輸出放到新選項卡中。還提供了一種

同一文件的新視圖

有時我們的筆記本太長了，所以我們可以在一個實例中有兩個相同（或不同）筆記本的視圖。當我們想要同時查看筆記本的頂部和底部時，這可能很有用。

我們知道可以在Notebook中拖動單元格。但是在Jupyterlab 中，還可以在不同的Notebook之間拖動單元格。此外，一個Notebook中的更改也會同步到另一個Notebook中。

簡化代碼文檔流程

代碼的閱讀頻率高於編寫代碼。文檔是編程的一個非常重要的方面，Jupyter Lab使編寫文檔更容易。在markdown文件中編寫文檔時，有一個問題是必須在不同的控制檯中運行代碼，以檢查它是否正常運行，然後將其包含在文件中。一次又一次地切換選項卡很煩人。

Jupyter Labs允許您將編輯器和控制檯組合到一個視圖中。因此，您可以一邊檢查代碼和文檔，同時預覽整個文件。

8、擴展

JupyterLab是一個可擴展的環境。這些擴展是非常強大的工具，可以提高工作效率。JupyterLab擴展，其實是 npm包（Javascript開發中的標準包格式）。在GitHub上有許多社區開發的擴展。您可以搜索GitHub主題 jupyterlab-extension來查找擴展名。

要安裝JupyterLab擴展，您需要安裝 Node.js，可以從他們的 網站或像下面這樣安裝。

<code>conda install -c conda-forge nodejs/<code>
<code>brew install node/<code>

安裝擴展

可以使用以下命令安裝新擴展：

<code>jupyter labextension install <my-extension>/<code>
 

其中 <code>my-extension/<code>是 npm）上JupyterLab擴展npm包的名稱。使用<code>my-extension@version/<code>語法安裝特定版本的擴展，例如：

<code>jupyter labextension install my-extension**@1**.2.3/<code>

我們接下來，談談一些經常使用並且非常強大的擴展：

Google Drive Extension

此擴展程序會在JupyterLab的左側面板中添加Google Drive文件瀏覽器。當您登錄自己的Google帳戶時，您可以將存儲在其中的文件提供給JupyterLab。

安裝

<code>jupyter labextension install @jupyterlab/google-drive/<code>

除了安裝擴展程序之外，您還必須使用Google對JupyterLab部署進行身份驗證。驗證方式，具體請參考：

1. https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-google-drive/blob/master/docs/setup.md

   
   

2. https://developers.google.com/identity/sign-in/web/sign-in

   
   

用法

如果有人共享了notebook文件或者markdown文件，它將出現在Jupyterlab的“與我共享”文件夾中。我們可以在那裡打開和編輯它。

Github Extension

它是用於訪問GitHub代碼庫的JupyterLab擴展。此擴展允許我們選擇GitHub組織和用戶，瀏覽其代碼庫，並打開其中的文件。如果這些文件是筆記本，我們可以像運行任何其他筆記本一樣運行它們。

安裝

<code>jupyter labextension install @jupyterlab/github/<code>

安裝後，我們需要從GitHub獲取憑據。

用法

• Git Extension

jupyterlab-git是使用git進行版本控制的JupyterLab擴展。

安裝

要安裝，請執行以下步驟：

<code>jupyter labextension install @jupyterlab/git/<code>
<code>pip install jupyterlab-git/<code>
<code>jupyter serverextension enable --py jupyterlab_git/<code>

用法

• Drawio插件

Drawio插件是一個JupyterLab擴展，用於將drawio獨立集成到Jupyterlab中。它是一個免費的在線圖表軟件，可用於製作流程圖，流程圖，組織結構圖，UML，ER和網絡圖。

安裝

<code>jupyter labextension install jupyterlab-drawio/<code>

用法

這些擴展確實使JupyterLab脫穎而出。將所有工具放在單個工作場所使其非常有用，因為不必在不同的環境之間切換以完成工作。除了上述擴展之外，還有許多其他版本，也可以隨意嘗試。

結論

JupyterLab是真正的下一代基於Web的用戶界面。它提供了交互式計算工具和精心設計的界面，允許用戶以新穎的方式組合它們。

它非常強大，並提供了各種強大的工具，使數據分析過程更加順暢，絕對更高效。

原文：https://towardsdatascience.com/jupyter-lab-evolution-of-the-jupyter-notebook-5297cacde6b

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