著迷理論物理
本人計算機的研究生，對自動化編碼感興趣，看了很多這個方面的論文。在我看來，網絡類工作被人工智能取代的可能性不大。
首先簡單一點的說吧，現在外行人對於人工智能的發展，有點太高估。認為人工智能可以像科幻電影拍一樣，有人的情感，有思辨能力，甚至還可以統治人類。我不否認，在未來的某一天，可能會出現這種情況。但是，就目前的技術來看，人工智能無論是用機器學習的方法，還是用概率求解的方法，還是其他的方法去實現。都是基於歸納的思想去解決的。所以本質上，還是人工智障，並非人工智能。說到自動化編程的話，現在還是需要開發人員開發一個工具，然後自動的生成代碼。程序員工作不會被完全取代，但只會搬運代碼的碼農們，很可能會被人工智能代替。
那麼接下來，就說一個實例，闡述現在自動化編碼的常用方法。下面的文章，有些專業了。非專業人員可以直接跳過，看結尾了。
北大研究者用CNN自動生成代碼
這篇論文是2019年發表在AAAI大會上的，有興趣的可以看一下。這篇論文主要講的是:
代碼生成可以將一份程序描述映射為用一種編程語言寫成的可執行源代碼。這篇文章文提出了一個基於語法的結構化卷積神經網絡，用於代碼生成。他們的模型通過預測編程語言的語法規則來生成程序；他們設計了若干個 CNN 模塊，包括基於樹的卷積和前序卷積，其信息通過專用的注意力池化層進一步聚集。在爐石傳說基準數據集上的實驗結果顯示，他們的 CNN 代碼生成器的表現超出之前最佳方法 5 個百分點。
通過這個例子可以看出，現在自動化編碼大多是用機器學習的方法去實現的。用人工智能生成可以讓程序員在開發過程中，帶來很多便利，節省很多時間。但是，還是沒辦法取代程序員。
結論
人工智能寫代碼，就是一類程序員把另一類程序員給幹掉的過程。而不是人工智能，把程序員幹掉的。至於題主關心的，誰來教人工智能寫代碼，當然是程序員啦。
所以，碼農們，要加油啦，不要被同行幹掉。
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