前言
在網站的用戶達到一定規模後,數據庫因為負載壓力過高而成為網站的瓶頸。幸運的是目前大部分的主流數據庫都提供主從熱備功能，通過配置兩臺數據庫主從關係，可以將一臺數據庫的數據更新同步到另一臺服務器上。網站利用數據庫的這一功能，實現數據庫讀寫分離，從而改善數據庫負載壓力。
本博客就是來實現“專門的數據庫訪問模塊”，使數據庫讀寫分離對應用透明。
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配置讀寫數據源(主從數據庫)
mysqldb.properties
#主數據庫數據源
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.0.4:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
jdbc.username=root
jdbc.password=123456
jdbc.initialSize=1
jdbc.minIdle=1
jdbc.maxActive=20
jdbc.maxWait=60000
jdbc.removeAbandoned=true
jdbc.removeAbandonedTimeout=180
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000
jdbc.validationQuery=SELECT 1
jdbc.testWhileIdle=true
jdbc.testOnBorrow=false
jdbc.testOnReturn=false
#從數據庫數據源
slave.jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
slave.jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.0.221:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
slave.jdbc.username=root
slave.jdbc.password=123456
slave.jdbc.initialSize=1
slave.jdbc.minIdle=1
slave.jdbc.maxActive=20
slave.jdbc.maxWait=60000
slave.jdbc.removeAbandoned=true
slave.jdbc.removeAbandonedTimeout=180
slave.jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
slave.jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000
slave.jdbc.validationQuery=SELECT 1
slave.jdbc.testWhileIdle=true
slave.jdbc.testOnBorrow=false
slave.jdbc.testOnReturn=false
主、從數據庫的地址記得改成自己的，賬號和密碼也需要改成自己的；其他配置項，大家可以酌情自行設置
mybatis-spring.xml
<beans> xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
<bean>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
/<bean>
<bean>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
/<bean>
<bean>
<property>
/<property>
<property>
/<bean>
<bean>
<property>
<property>
<property>
/<bean>
<bean>
<property>
<property>
/<bean>
<bean> class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property>
/<bean>
<annotation-driven>
<bean>
<config>
<aspect>
<pointcut>
<before>
/<aspect>
/<config>
/<beans>
AOP實現數據源的動態切換
DataSource.java
package com.yzb.util;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/**
* RUNTIME
* 編譯器將把註釋記錄在類文件中，在運行時 VM 將保留註釋，因此可以反射性地讀取。
*
*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface DataSource
{
String value();
}
DataSourceAspect.java
package com.yzb.util;
import java.lang.reflect.Method;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
public class DataSourceAspect
{
/**
* 在dao層方法獲取datasource對象之前，在切面中指定當前線程數據源
*/
public void before(JoinPoint point)
{
Object target = point.getTarget();
String method = point.getSignature().getName();
Class>[] classz = target.getClass().getInterfaces(); // 獲取目標類的接口， 所以@DataSource需要寫在接口上
Class>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature())
.getMethod().getParameterTypes();
try
{
Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes);
if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class))
{
DataSource data = m.getAnnotation(DataSource.class);
System.out.println("用戶選擇數據庫庫類型：" + data.value());
HandleDataSource.putDataSource(data.value()); // 數據源放到當前線程中
}
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
DynamicDataSource.java
package com.yzb.util;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource
{
/**
* 獲取與數據源相關的key 此key是Map<string> resolvedDataSources 中與數據源綁定的key值
* 在通過determineTargetDataSource獲取目標數據源時使用
*/
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey()
{
return HandleDataSource.getDataSource();
}
}
/<string>
HandleDataSource.java
package com.yzb.util;
public class HandleDataSource
{
public static final ThreadLocal<string> holder = new ThreadLocal<string>();
/**
* 綁定當前線程數據源
*
* @param key
*/
public static void putDataSource(String datasource)
{
holder.set(datasource);
}
/**
* 獲取當前線程的數據源
*
* @return
*/
public static String getDataSource()
{
return holder.get();
}
}
/<string>/<string>
service接口上應用@DataSource實現數據源的指定
package com.yzb.service;
import java.util.List;
import com.yzb.model.Person;
import com.yzb.util.DataSource;
public interface IPersonService {
/**
* 加載全部的person
* @return
*/
List<person> listAllPerson();
/**
* 查詢某個人的信息
* @param personId
* @return
*/
@DataSource("slave") // 指定使用從數據源
Person getPerson(int personId);
boolean updatePerson(Person person);
}
/<person>
注意點
測試的時候，怎麼樣知道讀取的是從數據庫了？ 我們可以修改從數據庫中查詢到的那條記錄的某個字段的值，以區分主、從數據庫；
事務需要注意，儘量保證在一個數據源上進行事務；
當某個service上有多個aop時，需要注意aop織入的順序問題，利用order關鍵字控制好織入順序；
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