前言
在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。幸运的是目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能，通过配置两台数据库主从关系，可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上。网站利用数据库的这一功能，实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力。
本博客就是来实现“专门的数据库访问模块”，使数据库读写分离对应用透明。
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配置读写数据源(主从数据库)
mysqldb.properties
#主数据库数据源
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.0.4:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
jdbc.username=root
jdbc.password=123456
jdbc.initialSize=1
jdbc.minIdle=1
jdbc.maxActive=20
jdbc.maxWait=60000
jdbc.removeAbandoned=true
jdbc.removeAbandonedTimeout=180
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000
jdbc.validationQuery=SELECT 1
jdbc.testWhileIdle=true
jdbc.testOnBorrow=false
jdbc.testOnReturn=false
#从数据库数据源
slave.jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
slave.jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.0.221:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
slave.jdbc.username=root
slave.jdbc.password=123456
slave.jdbc.initialSize=1
slave.jdbc.minIdle=1
slave.jdbc.maxActive=20
slave.jdbc.maxWait=60000
slave.jdbc.removeAbandoned=true
slave.jdbc.removeAbandonedTimeout=180
slave.jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
slave.jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000
slave.jdbc.validationQuery=SELECT 1
slave.jdbc.testWhileIdle=true
slave.jdbc.testOnBorrow=false
slave.jdbc.testOnReturn=false
主、从数据库的地址记得改成自己的，账号和密码也需要改成自己的；其他配置项，大家可以酌情自行设置
mybatis-spring.xml
<beans> xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
<bean>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
/<bean>
<bean>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
<property>
/<bean>
<bean>
<property>
/<property>
<property>
/<bean>
<bean>
<property>
<property>
<property>
/<bean>
<bean>
<property>
<property>
/<bean>
<bean> class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property>
/<bean>
<annotation-driven>
<bean>
<config>
<aspect>
<pointcut>
<before>
/<aspect>
/<config>
/<beans>
AOP实现数据源的动态切换
DataSource.java
package com.yzb.util;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/**
* RUNTIME
* 编译器将把注释记录在类文件中，在运行时 VM 将保留注释，因此可以反射性地读取。
*
*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface DataSource
{
String value();
}
DataSourceAspect.java
package com.yzb.util;
import java.lang.reflect.Method;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
public class DataSourceAspect
{
/**
* 在dao层方法获取datasource对象之前，在切面中指定当前线程数据源
*/
public void before(JoinPoint point)
{
Object target = point.getTarget();
String method = point.getSignature().getName();
Class>[] classz = target.getClass().getInterfaces(); // 获取目标类的接口， 所以@DataSource需要写在接口上
Class>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature())
.getMethod().getParameterTypes();
try
{
Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes);
if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class))
{
DataSource data = m.getAnnotation(DataSource.class);
System.out.println("用户选择数据库库类型：" + data.value());
HandleDataSource.putDataSource(data.value()); // 数据源放到当前线程中
}
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
DynamicDataSource.java
package com.yzb.util;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource
{
/**
* 获取与数据源相关的key 此key是Map<string> resolvedDataSources 中与数据源绑定的key值
* 在通过determineTargetDataSource获取目标数据源时使用
*/
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey()
{
return HandleDataSource.getDataSource();
}
}
/<string>
HandleDataSource.java
package com.yzb.util;
public class HandleDataSource
{
public static final ThreadLocal<string> holder = new ThreadLocal<string>();
/**
* 绑定当前线程数据源
*
* @param key
*/
public static void putDataSource(String datasource)
{
holder.set(datasource);
}
/**
* 获取当前线程的数据源
*
* @return
*/
public static String getDataSource()
{
return holder.get();
}
}
/<string>/<string>
service接口上应用@DataSource实现数据源的指定
package com.yzb.service;
import java.util.List;
import com.yzb.model.Person;
import com.yzb.util.DataSource;
public interface IPersonService {
/**
* 加载全部的person
* @return
*/
List<person> listAllPerson();
/**
* 查询某个人的信息
* @param personId
* @return
*/
@DataSource("slave") // 指定使用从数据源
Person getPerson(int personId);
boolean updatePerson(Person person);
}
/<person>
注意点
测试的时候，怎么样知道读取的是从数据库了？ 我们可以修改从数据库中查询到的那条记录的某个字段的值，以区分主、从数据库；
事务需要注意，尽量保证在一个数据源上进行事务；
当某个service上有多个aop时，需要注意aop织入的顺序问题，利用order关键字控制好织入顺序；
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