大數據產業屬於“附加值”較高的產業，盈利能力較強。
隨著中國智能製造2025戰略的落地和推廣，以及中國對政務效率提升的要求，工業大數據和政務大數據將成為未來大數據產業發展的熱點。起初，大數據的實際應用案例多集中於金融、政府、電信和教育四大領域。一方面，這些行業的信息化程度較高、數據資源豐富、易於商業化變現；另一方面，這些行業也多屬於國有重點管控的領域，政策導向性對大數據在這些行業的推進有較大影響。
隨著中國智能製造2025戰略的落地和推廣，以及中國對政務效率提升的要求，工業大數據和政務大數據將成為未來大數據產業發展的熱點。多數用戶認可大數據在“提升運營效率”“輔助決策”和“降低成本”上的積極作用，無論是農業、工業製造業還是服務業，都陸續湧現出一些出色的傳統企業，通過應用大數據改變了既有的商業模式，從用戶需求出發、從產業鏈角度整合數據資源，逐步實現企業的數字化和智能化運營。
產業鏈的融合有很多方式，比如類似“數據e加”這種產品，作為九次方集團“數據星河”這一大數據產業生態平臺的排頭兵，形成了數據源、大數據產品應用和大數據解決方案一站式大數據產品和服務的商城。
目前平臺包含解決方案、大數據應用、通用應用、人工智能應用、數據源API、工具組件等多個適用不同場景的產品系列。其中解決方案覆蓋硬件管理、市場監管、金融科技、財稅、民政、新零售、互聯網等多個政務和行業應用場景。
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