前文搭建的Zipkin Server是沒有後端存儲的——數據會存儲在Zipkin的內存中。這一般不適合生產，本節來探討如何將Zipkin中的數據持久化。
Zipkin支持多種存儲：
- 內存（默認）
- MySQL（數據量大時，查詢較為緩慢，不建議使用）
- Elasticsearch
- Cassandra（Twitter官方使用Cassandra作為Zipkin Server的存儲，但國內大規模用Cassandra的公司較少，Cassandra相關文檔也不多）
綜上，個人建議使用Elasticsearch作為Zipkin Server的存儲。
OK，話不多說，來搭建吧。
搭建
- 前往 https://www.elastic.co/products/elasticsearch 下載Elasticsearch，筆者使用的版本是 elasticsearch-6.5.3
- 啟動Elasticsearch：
cd elasticsearch-6.5.3/bin
./elasticsearch
# Elasticsearch集群的搭建大家自己百度一下吧，也很簡單。本文主要是講Zipkin，只用一個實例演示就可以了。
- 執行如下命令，啟動Zipkin Server
STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=localhost:9200 java -jar zipkin-server-2.11.3-exec.jar
- 其中：STORAGE_TYPE 指定存儲類型是啥；ES_HOSTS 指定你的Elasticsearch地址列表，多個用 , 分隔。還可指定其他環境變量，詳見：https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/zipkin-server#elasticsearch-storage
- 訪問 http://localhost:9411/ 即可看到Zipkin Server的首頁。
測試
測試步驟非常簡單：
- 按照 跟我學Spring Cloud（Finchley版）-25-Spring Cloud Sleuth與Zipkin配合使用 一節的描述，往Zipkin Server中存儲一些數據
- 停止Zipkin Server
- 再次啟動Zipkin Server，查看之前存儲的數據是否存在，如果存在說明數據已被持久化。
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