近日DeepMind开发的全新AI程序AlphaStar横扫了星际2（一款模拟未来战争策略类游戏）的各路高手，引爆了游戏界，其中一位对战的选手发出了这样的感叹：“相信我，和AlphaStar比赛很难，有种手足无措的感觉。”我们先简单说一下AlphaStar的厉害之处：
1、在围棋世界，动作空间只有361种，而星际2大约是10的26次方。
2、AlphaStar模拟了人类观察游戏的方式，图像信息的获取和处理难度相较原来一张棋盘大大增加。
3、游戏中存在“战争迷雾”，无法看到对方的操作、阴影中有哪些单位。这意味着对战过程中的规划、决策、行动，要一段时间后才能看到结果。这类问题的处理在现实世界中具有重要意义。
4、AlphaStar还用了一个新的多智能体学习算法。这个神经网络，经过了监督学习和强化学习的训练。
最初的智能体，游戏内置的精英级 (Elite) AI就能击败，而这个早期的智能体，就是强化学习的种子。
在它的基础之上，一个连续联赛 (Continuous League) 被创建出来，相当于为智能体准备了一个竞技场，里面的智能体互为竞争对手，就好像人类在天梯上互相较量一样。
从现有的智能体上造出新的分支，就会有越来越多的选手不断加入比赛。新的智能体再从与对手的竞争中学习。
智能体联赛进行了14天，这相当于让每一个智能体都经历了连打200年游戏的训练时间。
今天AI搞定了《星际2》，DeepMind显然不满足于此，他们的下一步会是什么？
哈萨比斯在赛后说，虽然星际争霸“只是”一个非常复杂的游戏，但他对AlphaStar背后的技术更感兴趣。其中包含的超长序列的预测，未来可以用在天气预测和气候建模中。
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