小小嫻
作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。
研究生教育以培养具备创新能力的中高端人才为主，所以在读研期间通常需要选择一个主攻领域并做出相应的创新成果。要想完成创新首先要达到知识边界，然后再寻求突破，这个过程不仅需要具有扎实的基础知识，同时还需要完成大量的实验（实践）。
在读研之前首先要对不同的研究方向有一个初步的认知，然后根据自身的知识结构、兴趣爱好、具体方向的发展空间以及学校资源配置情况进行综合考虑。不同方向对于知识结构的要求是不同的，有的需要具备扎实的数学基础，有的需要具备物理基础，而有的则需要具备电子电路基础等等，在选择具体方向的时候最好和自身的知识结构相契合，这样会更容易做出成果。
在选择方向之前还需要重点了解一下学校在不同方向上的资源配置情况，比如导师资源、实验条件、课题资源等等，通常不同方向的教育资源并不平均，最好重点考虑一下学校的传统优势方向，这会有一个更好的科研环境。
以计算机相关专业为例，目前比较热门的方向包括大数据、云计算、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等。如果自身具备扎实的数学基础，同时具备一定的统计学基础，那么可以选择大数据方向，如果对于人工智能领域比较感兴趣，那么可以选择机器学习相关方向。
对于基础知识有所欠缺的同学，尤其是跨考的同学来说，可以利用开学前的时间重点补学一下基础知识，同时提升一下自己的动手实践能力。
如果可能的话，可以让导师给自己列一个书单，这样在研一期间可以按照书单制定自己的学习计划。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
