4月27日，清华大学108周年校庆AI高峰论坛暨AI使能平台发布会于清华大学罗姆楼举行。来自产学研用多领域跨界人士共聚一堂，一起见证了基于清华大学电子工程系AI核心技术的使能平台——“紫为云”产品的发布。亿欧记者受邀参与本次报道。
据发布会现场介绍，“紫为云”作为承载清华大学人工智能科研与产业结合发展的重要载体，是由清华控股投资企业华云智能科技有限公司开发及运营的新一代AI使能平台。平台将充分发挥清华大学人才、科研、技术等综合优势，将人像形态识别、视频结构化分析、语音识别等多维度的AI技术研究成果转化为运用场景能力。输出技术、人才、产品、解决方案、产业链周边服务等全链条使能服务支持，助力更多企业拥有AI产品开发和应用创新能力，成为所在领域的人工智能企业。
大会现场，清华大学电子系教授、媒体大数据认知计算研究中心主任王生进，视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室主任陈朝武，北极光创投AI领域投资人赵顾，华云智能COO王延波等先后围绕AI使能、视频大数据融合、AI未来发展等话题展开讨论，发表了精彩独到的演讲。
AI+的时代机遇，“紫为云”让AI更使能
清华大学电子系教授、媒体大数据认知计算研究中心主任王生进首先发表了以《在人工智能+的机遇中让AI更使能》的主题演讲。
2017年7月8日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（简称《规划》），针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节分别就人工智能重大基础项目中基础理论和关键共性技术布局进行了指导，而且还就重点加强与新一代人工智能重大科技项目的衔接，协同推进人工智能的理论研究、技术突破和产品研发应用等工作展开了精要指示。此外，《规划》还就我国人工智能产业发展未来一段时间的发展提出了三步走、鼓励开源共享、加强人才建设等方面指示，鼓励大力发展智能企业，推动我国社会的多产业领域智能化转型。
王生进表示：“国家政策支持以及深度学习进一步发展等多方要素的推动带来了国内人工智能产业的空前机遇。在自动驾驶领域，结合了人工智能智能技术的ADAS驾驶辅助系统在人、车、路等方面的检测与识别，智能计算等方面取得了一定的突破，但是传感器成本高且智能化程度不足、鲁棒性未得到证明、无人立法滞后等问题也依然存在。在智慧医疗领域，基于深度学习的眼底图像自动精准诊断为糖尿病患者带来了福音，针对病人的胸片肺野分隔采用CNN自动分隔的技术也已经达到了Jaccard指标94.6%的精度；智慧医疗已经走向实际运用，但是行业发展仍然存在着疾病的复杂性要求识别性能需求高、可穿戴医疗设备性能不足、医疗大数据标注难、可靠性与隐私等问题有待进一步解决。”
此外，王生进还就制造业升级转换、智能安防、智能家居等方向的发展现状以及存在的挑战进行了阐述。其认为人工智能在为各产业带来发展机遇的同时，其自身也存在许多有待于解决问题的，而解决这些问题则正是机遇中所蕴含价值的体现。
在辅助各界产业智能化转型，助力升级变革的诸多实践当中，王生进肯定了“紫为云”承载清华大学人工智能科研成果，并通过平台化运营将其赋能产业的做法。
王生进表示：“其实早在2018年9月，清华大学及相关合作方便推出了清华人工智能开放平台，与产业共享清华大学电子工程系在多模态生物特征识别、视频分析与结构化、语音识别、智能辅助驾驶等领域的研究以及技术成果。但是由于AI不是一个单点技术，而是系统工程，所以需要各界人士共同携手，融合多方技术以及平台能力，以集群力量赋能全社会的智能化产业转型升级。”
AI与视频大数据应用，多云、多网融合是趋势
视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室主任陈朝武女士带来了《AI与视频大数据融合运用》的主题演讲，分析了以数据驱动为特征的大数据应用新时代下，视频大数据最新发展，视频分析评测及应用等方面的信息。
智能时代，运用场景的数据甚至比技术本身更为重要，各行业多场景的监控视频应用的刚需推动AI不断发展，智能技术的发展都必须有大量客观正确的数据，并且在实际的运用场景当中被标注，如此才能不断的发展形成数据闭环，并且打造良性产业生态。
结合自身最擅长的公安信息化以及视频大数据运用展开介绍，陈朝武女士认为在经历了2009年到2015年的信息共享和综合运用之后，公安视频大数据运用领域，开始迎来了大数据治理、高共享、深度运用的全新发展局面。
伴随着海量视频数据的爆发，如何从这些大量的视频数据中找到真正有价值、可共享并且能够安全使用的信息变得尤为重要，而在这一过程中，公共安全领域因为融合了智能与安全的视频采集编码技术（SVAC）以及芯片等技术的发展，这些技术都已经让公共安全视频监控技术发展越来越离不开人工智能的技术。此外，相关法律法规以及技术标准的制定也为其发展奠定了坚实的基础。
提到数据治理等方面的发展动态，陈朝武表示：“如果是在20年前提公共安全视频图像信息联网共享运用标准体系建设这样的顶层设计、宏观架构，是不现实的，因为当时的技术以及各方面的条件都不太成熟，但是经过多年的发展，现在已经可以做到了。近几年国家各部委在相关发面频频发力，共同参与标准制定，巨大的精力投入也证明了这一点。”
陈朝武表示：“10年前在大型活动安保中，智能视频监控等相关技术的运用是比较少的，但是发展到现在，包括G20、金砖五国、一带一路等大型活动安保中都已经运用了前端一次分析、人证实时核验等智能化视频监控新技术，后续相关场景以及运用的拓展也将进一步加快。”
智能化的视频分析以及评测技术是挖掘海量数据应用系统中不可或缺的关键技术，也是国际难题。针对如何进一步推动视频分析与评测等智能化技术在各行各业的深度运用，陈朝武女士认为：“打造基于云、微云（子云）、边缘计算等多云融合的技术至为关键。此外还应该基于国家、省、市、县、乡村等不同的行政区域的不同的数据网络，进一步推动其融合发展。要把分析计算加入到最接近数据源的地方分析，所以要深入探索多行业、多云、多网的高效融合应用。”
自信的“紫为”更开放，多产业共振使能AI
承接清华大学108年校庆“自信的清华更开放”这一主题，作为本次论坛的主持人，同时也是本次发布清华大学“紫为云”AI使能平台运营方代表发言人，清华控股投资企业华云智能COO王延波先生在本次论坛上的主持与发言风格也很好的诠释了自信、开放这一主题意义。
王延波表示：“每一次商业社会的变化都来源于技术的迭代和演进，每一个行业的兴起都是由于各方技术、数据、资源的不断融合驱动的。从通讯时代到IT互联网、大数据智能时代，科技的发展经历了从数字信号时代到数据时代的转变，人工智能等技术的发展本质上也是为了处理海量的数据并且挖掘其中的价值而产生的，今天我们已经进入了一个数据的时代。传统数字时代的商业模式以及经营形态都是基于控制和管理为中心的，而到了数据时代，这种商业形态将会进一步迎来思维和观念层面的转变，最终成为一种以服务和创造价值、传递价值为主的商业形态。”
围绕将数据时代即将发生的商业形态变化，王延波从客户服务、产品技术以及产业关系角度展开阐述，认为未来的商业形态将不再存在产业链上中下游，也不存在2B、2C以及2G等不同形态的商业模式。其强调，未来的商业形态将是个各产业环节融合发展，企业与客户融为一体，以服务为中心的发展模式，商业机构将更加强调使能和赋能特性。而这也正是“紫为云”AI使能平台在即将到来的人工智能时代所将担起的责任。
北极光创投AI产业投资人赵顾结合计算机架构变革的钟摆定律展开阐述，其表示：“从计算机开始产生时大机器时代的中心化运作模式，再到后续PC时代的弱中心化，随后信息产业又在移动互联网时代迎来了中心化的发展，在接下来的智能物联网时代，信息产业发展将迎来再一次的去中心化发展模式。”
过去几年，信息技术的发展都在享受摩尔定律的红利，这一过程中虽然诞生了许多大型的科技企业，但摩尔定律快速迭代的模式对于一些体量小的企业也意味着其也将跑得更快更好，这样才能免受大公司的挤压。对于小企业而言，在资源和条件有限的情况之下，要实现快速的迭代是很难的，所幸的是现在摩尔定律逐步走向“没落”，而且智能时代去中心化的、强调以服务为主的新型商业形态正在逐步成型，中小企业发展迎来了机遇。赵顾肯定了“紫为云”以开放共享模式向产业界使能AI的做法。
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