3月14—17日，2019年中國家電及消費電子博覽會（AWE2019）在上海新國際博覽中心舉行，這場以“AI上·智慧生活”為主題的科技盛會，既有全球領先的家電與消費電子製造商，也有物聯網與人工智能領域的創業翹楚，比如雲知聲，這些參展企業共同向人們展示了充滿科幻色彩卻又正在走進現實的智慧生活場景。
3月15日，雲知聲聯合創始人、副總裁康恆在接受中國家電網專訪時覆盤了雲知聲進入智能家居領域的緣起、歷程與成就，並對智能家居的發展趨勢進行了預測。
雲知聲聯合創始人、副總裁康恆接受中國家電網專訪
搶先佈局 數載攻堅助家電智能化落地
作為一家專注於物聯網與人工智能的創業公司，雲知聲是國內領先的語音識別AI交互技術供應商，從2012年成立以來，雲知聲一直在把人工智能的技術應用到智能家居、車聯網、金融、醫療等垂直領域。
如果說，在AWE這場全球矚目的智慧生活大秀中，家電與消費電子企業是臺前主角，那麼像雲知聲這樣的技術解決方案供應商就是令智慧生活得以成為現實的幕後英雄。
實際上，雲知聲早在2014年就已在智能家居領域進行佈局，而選擇這個時間節點進入這一領域，是雲知聲基於多重因素的慎重考量。康恆表示，彼時，家電企業對智能化的需求開始爆發，深度學習在語音識別技術領域變得成熟可用且用戶體驗較好，語音助手開始獲得用戶認可，語音搜索擁有了較為廣泛的用戶基礎，特別是智能音箱的出現讓遠場語音交互被用戶接受，語音交互變得更加自然、輕鬆，不需要再有非常明確、非常顯眼的介質。
“2014年的時候我們跟一些家電企業接觸時，這些客戶都表達了非常強烈的意思，如果我們能夠（把遠場語音交互）直接做到家電產品上，而不是做到手機、搖控器上，他們會覺得這個產品對於他們極具吸引力，所以那個時候我們非常堅決地去往這個方向投入。”康恆說。
AWE2019雲知聲展臺
然而，通往智能家居的道路並非一路坦途，雲知聲在進入智能家居的過程中遇到了一系列的難題和挑戰，首當其衝的就是技術上的挑戰。“遠場交互的技術本身需要攻克，它裡面還有很多的技術細節，比如麥克風陣列的技術、降噪的技術、還有語音喚醒，”康恆回顧道，“我們之前更多地聚焦在近場，在遠場方面當時投入比較小，所以這個對於我們來講是相當大的挑戰。”
解決了技術上的難題，另一個挑戰又接踵而至：如果只為客戶提供算法或軟件，客戶需要花費大量的時間進行產品適配和調優，其間可能會產生各種各樣的問題。於是，雲知聲決定將軟硬件相結合，向客戶交付一種軟硬一體的解決方案。
在康恆看來，對雲知聲自身與客戶來說，這都是一個正確的決定，一是能夠把雲知聲的算法優勢充分發揮出來；二是避免了消耗過多的資源，把成本降低。
隨後，雲知聲同客戶一道打磨產品，令產品能夠適配其應用場景，使得基於語音交互的智能家電能夠在真實的應用場景中落地。經過一番含辛茹苦的攻堅克難，雲知聲終於打開了通向智能家居的大門。
“我們應該是國內最早進行智能家居AI落地場景的公司，”康恆說，“今天我們已經與眾多的國內一線家電廠商建立了合作關係，格力、美的、長虹、奧克斯等有幾十款產品應用了雲知聲的語音交互技術，使得我們的人工智能真正進入到了消費者的生活之中。”
自主開發芯片 一條艱難但正確的路
正是在佈局智能家居、針對智能家電進行技術開發的過程中，雲知聲萌生了自己開發芯片的想法。在康恆看來，彼時市場對語音交互技術的關注度還不夠高，因此市場上還沒有語音交互專用的芯片，只有通用處理器芯片。雲知聲意識到，如果要幫助客戶的智能家電產品快速落地，一定要提供一套軟硬一體的解決方案。
“通用的芯片是為通用的場景設計的，我們語音識別的算法如果要跑到通用的處理器上，性能沒有辦法完全發揮出來，我們需要更高的處理器的能力，同時處理器也有一些額外的功能是我們不需要的。”康恆表示，如果採用市場上比較成熟但是與雲知聲的需求並不完全匹配的處理器，那麼最後做出來的產品雖然能夠滿足客戶的需求，但是其中有很多的冗餘功能，而且會有很多地方無法達到雲知聲的預期。
隨著語音交互技術逐漸得到客戶和市場的認可，雲知聲決定圍繞語音技術向更深入的層面去挖掘，向客戶提供性能更高、用戶體驗更好同時成本更低的產品。“最後我們發現只有我們自己做芯片才可以把我們算法的能力充分發揮出來，同時把算法不需要的額外的能力去掉，使得算法更精簡，更適配家電產品需要的能力，”康恆說。
2015年，雲知聲開始自主研發芯片。一家以算法起家的創業公司要進入芯片硬件領域，其間的艱難可想而知。2018年5月，雲知聲正式發佈第一代UniOne物聯網AI芯片及其解決方案——雨燕；2018年9月份，雲知聲雨燕芯片正式量產。
基於雨燕芯片的軟硬一體解決方案
提到雨燕芯片，康恆頗為自豪，“這顆芯片是行業內第一顆專門面向IoT領域的人工智能芯片。”這顆芯片除了在PPA（功耗、性能與面積）三項指標上高度符合IoT設備特別是家電產品對智能化的需求，而且是以軟件加硬件一體化的方式向客戶提供整套的解決方案，可以快速地幫助客戶實現智能家電、智能音響的產品化研發及量產，有效幫助客戶產品的智能化實現落地。
在本次AWE期間，雲知聲展示了兩款物聯網與人工智能解決方案，一是雲知聲的帶屏智能音響——Pandora（潘多拉）智能中控，允許用戶通過語音控制房間中所有的連網智能設備，目前潘多拉智能中控在酒店行業已經進駐超過兩萬個房間，受到了客戶和用戶的一致好評；另一款解決方案便是雲知聲歷史三年打造的爆款語言AI芯片——雨燕。
在康恆看來，芯片在研發上是一個長週期產品，雲知聲的人工智能芯片能夠做到行業領先，在於其較早洞察到市場對專用芯片的需求，從而獲得了先發優勢。但他也強調，雲知聲並不滿足於先發優勢。“我們的第一代芯片完成量產，同時我們的研發團隊也在緊鑼密鼓的進行下一代的芯片研發。”
今年1月初，雲知聲公佈了其多模態AI芯片戰略與規劃，並曝光了其正在研發中的多款定位不同場景的AI芯片，包括第二代物聯網語音AI芯片雨燕Lite、面向智慧城市的支持圖像與語音計算的多模態AI芯片海豚(Dolphin)以及面向智慧出行的車規級多模態AI芯片雪豹(Leopard)，這三款芯片計劃於2019年啟動量產。
深耕場景化 為用戶提供更智能的生活方式
在AWE2019,人工智能、物聯網等前沿技術既是各企業展示的重點，也是行業內普遍關注而熱議的話題。當AI與IoT產生化反，其中蘊蓄的勢能將超出所有人的想象。
康恆認為，AI+IoT是不可阻擋且正在變成現實的趨勢，未來無論是家庭還是出行，抑或辦公場景，這些場景裡所有的設施都會連接到互聯網，當這些產品連接到網絡之後，一定會比原來的形態具備更多的功能、提供更多的服務。而IoT的發展，必然要求AI提供全新的交互方式。
在國內，BAT與小米、京東等科技巨頭正在全面佈局AI+IoT，小米甚至喊出了All in AIoT的口號，而傳統家電企業TCL則提出要佈局AI×IoT生態，實現向全球智能科技領先公司的轉型。
對於AI與IoT，康恆表示，雲知聲和其他友商的姿態是非常一致的，“我們要用All in的方式去投入，從而真正實現騰飛，但是在實現路徑上各自有各自的不同。”
在AIoT領域，雲知聲除了擁有行業領先的算法和芯片，還是率先建立起“雲端芯”閉環生態的為數不多的玩家之一，這也是雲知聲同其他友商競爭的底氣所在。
隨著AI+IoT技術與家電行業深度融合，家電產品逐步從單品智能階段進入到場景智能階段。在AWE2019期間，海爾、美的、長虹等參展企業分別展示了基於客廳、臥室、廚房等物理空間的智慧生活場景。
在康恆看來，2019年智能家居的趨勢將是場景化，且這一趨勢會越來越明顯。目前，雲知聲正在圍繞家庭場景進行生態建設。不僅如此，雲知聲還先行一步，構建基於出行場景和酒店場景的智能化生態。
“我們希望能夠用人工智能技術去幫助用戶實現更為智能的生活方式，”康恆表示。
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