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這個可以明確告訴你，Python是更容易的，而且也更適合非計算機專業的人來學習。Python有一個外號，叫做“非專業人員的專業語言”。

原因是什麼呢？讓我們來捋一捋。

1. 數據結構與算法方面。

Java最開始是從C++和C那塊延伸出來的，為了實現跨平臺運行的編程語言，因此，Java還是有很多底層的數據結構，比如hashmap，比如arraylist，就算你不懂原理，你至少也得會一些基本的插入，刪除，排序的操作，所以，這無形之中就增添了很多的難度。

而Python主要是用於科學計算的編程語言，它封裝的比較高級，Python的數據結構都是以容器的形式出現，比如：list，dict，都是包裝過的。你看起來它們和Java中的某些結構似曾相識，但實際上底層實現方式完全不一樣了。Python的操作涉及到的數據結構方面的知識很少。當然了，學好相關知識對於程序員是很重要的。

2. 編程範式方面。

Java是最經典的面向對象OOP編程語言，因此，你想完全學好Java，必須要學會面向對象編程，這其中就有非常多的對於新手來說晦澀難懂的東西，比如，繼承，多態等等。

Python也支持面向對象編程，但是Python也是多範式編程語言，它還支持普通的面向過程編程，以及更高級的函數式編程。在面向過程編程中，這是最經典的，“所寫即所得”，寫一句話，什麼意思，直接運算就完事了。當然，這也造成了Python可維護性和可讀性不如Java的問題，但是說到難度，必須還是Python簡單。

3. Python是動態語言

Python不用聲明變量的類型就可以賦值，可以更改，而Java是強類型的。

4. 類庫強大

有這樣一種說法，說Python就好比是瑞士軍刀。是的，Python功能很多，尤其是在科學計算方面。比如說，最近非常火的深度學習。Python平臺的框架是最多的，有TensorFlow，PyTorch，MXnet，Caffe等等，如果你想從事人工智能，機器學習方面的學習，那麼Python絕對是你的首選。

5. 結語

最後想說一句，學習什麼語言，不應該看什麼語言是簡單的，而應該看，什麼語言是最有用的，是最能夠完成你想要完成的任務了。

不管是什麼語言，都需要理論和實際相結合，勤於動手，才能學好。祝題主越學越好：）

稼軒說機器學習

從編程語言自身的複雜度上來說，Java要比Python更復雜一些，但是Python也可以寫出非常複雜的程序。

Java語言是純粹的面向對象編程語言，有嚴格的語法要求，同時Java是典型的靜態語言，也就是說Java不允許未經定義的賦值。正因為如此，Java代碼具有較多的模式性（儀式性）的內容，包括一些複雜的定義過程等。另外，Java對抽象的要求比較高，學習Java實際上就是在學習Java如何完成抽象。

Python編程語言是腳本式語言與面嚮對象語言的結合體，Python既具備腳本式語言的簡潔性，同時又具備面嚮對象語言的靈活性，所以Python得到了廣大程序員的歡迎，比如那句流傳廣泛的“人生苦短，我用Python”就是一個比較形象的比喻。

對於非計算機專業的學生來說，由於Python語言簡單易學，同時Python的開發環境也比較容易搭建，所以學習Python是一個不錯的選擇。

Python有多個應用領域，比如在Web開發、大數據開發、大數據分析、機器學習、自然語言處理等領域都有廣泛的應用，不同的領域需要掌握不同的知識結構，所以在學習Python之前最好先定一個學習方向。

雖然不同方向需要學習的內容有所區別，比如大數據開發要學習hadoop、Spark等內容，機器學習需要掌握Numpy、Scipy、Matplotlib等內容，但是基礎部分的內容是統一的，比如列表、元組、字符串、函數、OO編程、異常處理、數據庫開發、網絡基礎開發等內容（我在頭條上寫了關於學習Python的系列文章，想學習的同學可以看一下）。

最後，學習Python需要做大量的實驗。

作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟件體系結構、大數據、人工智能相關領域，有多年的一線研發經驗。

歡迎關注作者，歡迎諮詢計算機相關問題。

IT人劉俊明

當下，Java是不可動搖的老大，而Python勢頭正猛。很多想學編程的零基礎小白在Python和Java之間糾結，不知道該學什麼？今天千鋒武漢詳細對比分析Python和Java的不同點，給你作為兩種編程語言之間抉擇的參考！

一張圖告訴你！Python和Java的不同點！

從圖表中，你可以很容易看出 Java 比 Python 羅嗦。在 Java 中讀一個文件要寫10行代碼，而在 Python 中只要兩行。這一點是 Python 的優勢，因為很多新手程序員會喜歡編寫很少的代碼，第二點則是關於靜態變量，動態變量，你需要強類型的語言和嚴謹的編譯器來檢測犯二的代碼。在 Java 中，你不會看到，在一個字符串變量中接著存整型變量。執行速度是企業級應用的命脈，你可以看到 Java 比 Python 快，但是要記住，你需要編譯才能運行 Java 程序，而 Python 程序不要編譯可以直接運行。

Python 控制檯可以直接解釋 python 命令，這對於新手來說意味著會更加簡單！所以現在 Python 和 Java 2：2，扯平了。雖然你還會看到 Java 中 hello world比 Python 需要更多行代碼，但最終你會發現，他們二者的能力是一樣的，沒有誰差。當然，學 Java 並把它當成職業生涯的編程語言，你絕不會後悔。但與此同時，你可以在任何時候學習 Python，這對於寫一些小的工具集也非常有用。

總的來說，Python作為一門腳本語言，很容易入門。編程並不是說掌握一門或幾門語言就足夠了，重在提高思維能力。而Python容易入門，工具多，短短數行代碼就可以實現一個強大的功能，增強初學者的信心，另一方面讓初學者有一個對編程思維的初步理解。

在這之後再學習Java，首先語法很容易入門，再者對編程有一定理解後，才更能體會到類、繼承、接口，甚至之後接觸各種框架，這些內容對於大型項目帶來的優勢。”

誠然，從Python和Java二者的學習難度上講，後者的難度不言而喻。如上圖所示，同樣寫一段“Hello，World”的代碼，在Python環境中可以用更為直觀的編碼方式呈現。也正因如此，Python大大降低了初學者的學習門檻。

不過，就實際情況來講，初學者學習任何一種語言都需要綜合考慮是否適合自己。

雖然Java是應用最廣泛的語言，但是Python因為在人工智能和大數據方面的出色表現、以及簡單易入門的性質，從去年開始，就已經成為了很多人的首選語言。人工智能是未來，Python也是未來。

最後，無論你選擇何種編程語言，都去好好享受編碼吧。

千鋒武漢

java的難學程度排列第三，第一、第二難學的是C和C++，所以Java是C++--，而C++又是C--，故java對C語言而言是實施了兩次減負，但java確是安全而高效的，必竟它是源於美國軍事項目在投標中敗出，才不得不轉入民用的，因而各大金融和安全類項目基本上都採用java（當然，這是針對民用市場而言的，軍事用語不會採用java，軍事項目都有自己特定的語言）。而python呢，它易學難精，適用於中小項目，且安全性也不高。由於python脫離底層太遠，如果只會python，那麼你就等於不是真正懂機算機的人，因為python是把底層的東西都封裝好了，讓你只管應用就行了。這就是python為什麼學起來非常簡單的原因。

飛蛾灘知識產權

不要從編程語言層面去選擇。任何編程語言的語法都是明確的，除了極少數比較複雜難以掌握意外，比如C++，其它的都比較容易掌握。

非專業自學者在選擇編程語言之前應該先選擇編程領域。比如：服務器後端開發、移動設備app開發、網頁應用開發、嵌入式開發、3d開發等等。選擇一個合適的領域，再去選擇學習擅長這個領域編程的編程語言。

在選擇一個領域時，除了興趣以外，還要考慮幾點：學習難度、學習週期、工作機會。從這三點來考慮的話，適合非計算機專業自學者的領域有：網頁應用開發（html+css+javascript）、移動應用開發（java/objectc、swift）和服務器後端開發（Java/php/python/ruby/go）。

最後，儘量結合自身的優勢：背景知識和工作經驗。如果是數學專業的，不妨嘗試一下數據處理（python）和人工智能（python），如果熟悉金融知識，不妨嘗試服務器後端開發（java），將來從事金融系統的開發工作。

自學編程社區

第一點收到多位同行指出的問題，在此就跟大家說不好意思了，小女子才疏學淺，等學問研究好了再來悟空問答。

2、定義與應用

Python是一種解釋型腳本語言，應用於以下領域：

• Web 和 Internet開發
  
• 科學計算和統計
  
• 教育
  
• 桌面界面開發
  
• 軟件開發
  

Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程，應用於一下領域：

• 編寫桌面應用程序
  

• Web應用程序
  

• 分佈式系統
  

• 嵌入式系統應用程序等
  

綜上所述和結合現在部分程序員的操作，已經是Java工程師的一般都是通過自學Python，從而運用到工作中。

本身Python的編程語言相對java要簡單、易學一些，換句話就是Java可以自學做Python，但是Python自學做Java會難一點，Java有規範和要求Python是沒有的。

朗小妹兒

Java為什麼難些

Java的是面向對象編程，圍繞“對象”展開的，它有個最核心的話，“萬物皆為對象”。也就是說，只要你把一個世界上存在的東西寫進Java代碼裡，那它就會被當做一個對象，而Java的編程則是圍繞這個核心思想。

因此Java剛入門並不是特別好理解這個對象的妙用，但是有一定面嚮對象語言基礎的朋友選擇Java一定會上手快速。

Python為什麼輕鬆些

Python作為近年勢頭猛烈的語言，使用率正在逐漸趕超Java，最經典的一句話告訴你Python的上手難度以及開發效率:“人生苦短，我用Python”。

這句話的含義是Python的語言簡潔，作用卻非常巨大，因為它腳本語言的特性，它的編程彷彿就行敲命令行，寫腳本嘛。完成同樣一個功能，Python需要敲的代碼遠比Java簡潔。

宇文氏習慣性多嘴:人生苦短，如果可以的話，兩個語言都接觸一下絕對有益處，但是請先學通一門，不要貪多。

極客宇文氏

不是計算機專業的，想學編程，是Java還是Python，這個不是問題。

不管你想學哪個，首先你得對計算機一般操作沒問題。

然後，你得了解一些編程概念，比如面向對象編程（OOP）、函數式編程，以及相關的編程邏輯思維，掌握方法，對問題進行分解、組合、關係和實現等模式套路。

當然，這才開始，還有相應語言的類庫要學習以便拿來就用，不要自己從頭開發，也沒必要這樣幹——不要重複發明輪子。

如果不做職業性考慮，只是想了解編程，簡單玩一玩，那Python學習相對自然點，容易上手和理解。其表達方式或編程實現，更貼近人的自然醒描述問題，所以很容易接受。

若作為職業考慮，那就體系化好好學，必須深入學才能有實際應用能力。

Java強類型語言，要求嚴格，偏向於後端服務，各種框架和企業解決方案比較成熟，目前是開發語言的主流。

Python其實各種事都能幹，尤其在大數據和人工智能（AI）上，更是了得。這也是目前比較偏向的性的編程語言——好多大公司都這方面的支持庫（應用解決方案），不過學高級應用，對個人的能力要求越高，如高端算法、機器學習等。有興趣夠你學一陣子了……

牛旦教育IT課堂

其實程序語言都是觸類旁通的，不同的程序語言的適用場景不一樣，基礎語法都是想通的，如果想要學習的話，最好先確定自己學習編程的目的，然後可以先學習一門程序語言，然後，學好學通，再去學習其他的。

從語法上講，我認為python更簡單一些，對初學者更加友好，上手更快。python裡面將一些功能函數包裝在一個個模塊裡面，一個模塊裡可能存儲著某一個方面的多個功能函數，像os模塊用於文件處理，math模塊存儲著一些數學函數，學習的時候，可以瞭解一個模塊的功能再學習裡面的函數。使用的時候也十分方便。

相比java，我覺得python稍簡單一點。不過，如果是零基礎準備入門的話，也可以先學習下C語言或者matlab呢。

AI深度學習求索

從學習難度上來講，Python比Java要簡單得多，尤其適合非計算機專業的學生適合。當然，Python更容易入門並不僅僅是首選的理由，主要的理由如下：

1. python在應用方面來講更多，由於歷史原因，Java的應用更多地體現在網絡編程方面，而近年來Python在數據分析和機器學習方面得到的應用更廣泛，對於非計算機專業的學生來說，學習python更可能是為了解決本專業的問題，而不是編寫專業的網絡程序或者安卓應用程序。因此，用Python以及相應的庫，可以解決讀寫Office文檔，數據處理與分析，簡單的機器學習等問題，對各個專業學生來說應用都更加廣泛。可以替代Matlab等專業程序。

2. python的支持更全面。單純從第三方庫的角度來看，Python相比Java可能不具有明顯優勢，但是從第三方庫的分佈來看就完全不一樣了，正如同應用的領域不一樣，python的第三方庫更多地在一些“更接地氣”的方面，而這些更接地氣的第三方庫可以讓你的開發變得簡潔而有效。不重複造輪子，是其中最明顯的優勢。

3. python也可以實現大型的程序。Python容易上手，並不代表著其不能完成大型的應用，事實上，python完全可以搭建非常複雜的大型程序。同時，由於Python存在不同的髮型版本，在應用上而言也可以根據不同的需要進行選擇，比如科學計算的話選擇Anaconda和Ipython，而需要提高效率的話則儘量使用CPython，此外還有和微軟.net結合的Ironpython或者和Java結合的Jython，這都是Java無法比擬的。

最後，在編程效率方面Python遠高於其他主流語言，當然，其多線程鎖和運行效率也是一直為人詬病的，但這些缺陷正在不停的得到解決，而且，隨著計算機硬件水平的提高，編程快顯然比運行速度快更重要。

關鍵字: 編程語言 計算機專業 科技