本来一件稀松平常的事情，一上网就不一样了，若是引起普遍关注，那就又不一样了。谁都可以惹，别惹了网民，一个网民不算啥，一群网民就是天然的大数据分析和营销平台，互相协作之下，局势难以把控。这不先是坐引擎盖，后来就扒出了一系列信息，网民是天生的搜索专家，效率之高，信息之精准今人惊叹。请看下面的标题：
如果说在网上大佬和明星是星星和月亮，那么网民就是太空，没有太空的承载，星星和月亮无处安身。而多数大机构连名人都不放在眼里，唯独不敢惹网民，谁惹了网民就是犯了众怒。这样的例子不少，就算那些一贯非常硬气的人，道歉的不在少数，多数是得罪了网民。
为什么都怕网民，除了顾及形象以外，更重要的是想息事宁人，害怕深究，因为网民已经构成了一个独特的人力大数据分析平台，曾经战果辉煌，让想要触碰者心有余悸，不敢造次。
我们知道，数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法为描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析，也就是分析发生了什么、为什么会发生、可能发生什么和需要做什么。面对浩如烟海的数据，网民天生擅长使用这些分析方法，他们不需要培训，自发的社会潜规则就是纽带，将这几个环节串了起来。
首先，网民构成一个极为壮观的分布式存储，并且自带快照功能，那些发布的信息，比如微博，只要存在一分钟，准保有人截图，留下图文证据，实现抗抵赖功能。更不要说那些粘帖复制保存的图文和音视频信息，这种海量的存储实现了高可靠、高效率、低成本的分布式存储功能，网民存储的是真正的全数据。
每一个网民就是一个计算节点，计算速度虽然比不上高性能计算机，但人比机器的优势在于这种分布式计算，最擅长处理全数据，特别擅长图片、影像、音频等非结构化数据，不需要神经网络，不需要深度学习，每个节点都能准确无误地处理全数据信息。通过接力机制，实现全天候接力计算，24小时不间断计算，媲美计算机系统。
网民构成的大数据平台是真正的人工智能，对，就是“人工”智能！强大的寻迹能力、聚焦能力和放大能力，使得每一次热点问题都得到快速传播、深挖。使得数据变得有态度。这也是最令部分人头疼的事情，因为这种人力数据分析不像软件可以人为地控制分析方向和粒度。
然而，这个天然形成的人工智能大数据分析平台也有缺点，那就是平台只对某类数据有兴趣。比如社会新闻中的焦点问题，但这种分析似乎也会受一些因素影响，比如疯狂删帖，禁止评论等等手段，会终止数据分析进程。然而这些手段不可能完全终止数据分析，那些阶段性成果已经存储在每个网民的手机里，记忆里，一旦时机成熟，分析将继续进行，并且在这段时间的沉淀后，将会数据挖掘得更深。
互联网改变了我们，并在无意中形成了一个庞大的大数据分析系统，采用的“人工”智能技术拥有先进的算法，并且自带态度，这也可以说是互联网的一个意外收获吧。
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