dafu2322
大数据是我的主要研究方向之一，同是也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，从近几年研究生的就业情况来看，大数据行业从业者的薪资待遇还是比较高的，而且上升趋势也比较明显。除了薪资待遇之外，从行业发展的角度来看，当前学习大数据技术也是一个不错的选择。
大数据技术经过多年的发展已经形成了一个庞大的技术体系，可以选择的方向也比较多，不同的方向需要学习不同的技术，学习者可以根据自身的知识结构以及兴趣爱好进行选择。
如果学习者具有扎实的数学基础，那么可以选择大数据分析方向，大数据分析目前主要的方式包括机器学习方式和统计学方式，这两个方式对于数学基础均有一定的要求。学习数据分析可以从编程语言开始，比如Python就是一个不错的选择，然后可以进一步学习大数据平台知识（Hadoop、Spark等）。
如果学习者具有一定的计算机基础，那么可以选择大数据应用开发方向，大数据应用开发涉及到操作系统（Linux系列）、编程语言和大数据平台三方面内容。随着大数据的落地应用，大数据应用开发的需求量会比较大，一方面体现在已有信息系统的大数据化，另一方面也体现在新业务的开发上。
如果学习者的基础比较薄弱，那么可以从数据整理开始学起，数据整理可以通过很多工具来完成，比如可以先从Excel开始学起，然后学习数据库知识，重点在于Sql语言，接下来可以学习一下BI工具的使用。在传统企业的生产环境下，通过BI产品等工具来完成数据整理和分析是比较常见的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
其实大数据行业的薪资是挺高的，刚刚毕业的应届毕业生一般都是初级工程师，入门7k以上。选择的岗位也比较多，比如大数据开发工程师，ETL开发工程师，hive开发工程师，BI，用户画像，数据挖掘，算法工程师，spark工程师等等。除了算法工程师难度比较高，需要一定的数学基础，其它的都已经标准化了。
以java语言为例，现在都是基于apache软件基金会开源软件hadoop开发，mapreduce运算，HDFS存储，通过flume采集文件，经过kafka消息分发，将数据下沉到HDFS上，后期离线的走hive数据仓库，经过可视化显示展现。实时的在kafka端传输到Storm，经过实时处理，做成可视化报表展现。此外还有spark， hbase，oracle等，组成一个完整的生态链！除了java语言，还有Python语言和scala语言，因为结构都相似，不一一介绍。
因为大数据现在需求比较多，当前学习大数据技术也是一个不错的选择。但因为大数据技术实在太多了，学精也需要点时间和项目累积！如果你要想学习，建议你可以先从数据库开始学习，系统的学习下写sql语句。网络上课程比较多，书籍也有一些。可以在一些网站上练习一下，有机会也可以去实习！后期可以转到算法，有一个更高更长久的行业期！
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